Availity, AWS와의 협업을 통해 의료 기술을 현대화

미국 최대의 실시간 건강 정보 네트워크인 Availity는 2,000개 이상의 의료 보험과 3백만 개 이상의 의료 서비스 제공자를 지원하여 연간 130억 건의 임상, 행정 및 재무 트랜잭션을 처리합니다. 이 회사는 중요한 의료 데이터 교환을 지원하여 환자 자격 확인, 청구서 제출, 송금 조언과 같은 프로세스를 간소화합니다. 이 플랫폼은 의료 서비스 제공자와 의료 보험의 효율성 및 정확성을 개선하여 관리 부담을 줄이고 수익 주기를 가속화하며 보다 효율적이고 정보에 입각한 치료를 위해 적시에 적절한 정보를 제공합니다.

Availity는 IT 워크로드의 90%를 AWS로 마이그레이션했으며, 2025년에 나머지 시스템을 AWS 클라우드로 이전할 계획입니다. 이 회사는 이러한 시스템을 클라우드로 이전함으로써 리소스 할당을 최적화하는 동시에 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하도록 하는 종량제 요금으로 인프라 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다. 또한 클라우드로 이전한 덕분에 Availity의 IT 팀은 애플리케이션을 개발하고, 혁신을 가속화하고, 사이버 위협 및 운영 중단에 대한 보안 및 복원력을 강화하는 데 집중할 수 있습니다.

Availity는 몇 가지 클라우드 옵션을 고려한 후 현대화 여정을 가속화하기 위해 AWS를 선택했습니다. Availity의 Chief Architect 겸 Chief Data Officer인 Michael Privat은 “우리는 AWS를 사용하여 의료 등급의 보안, 관찰성, 데이터 거버넌스를 지원하는 원활하고 긴밀하게 통합된 서비스를 구축할 수 있었습니다. 2020년부터 함께 작업하기 시작한 이래로 AWS와의 협업이 100% 잘한 일이라는 것을 깨달았습니다.”라고 설명합니다.

일정에 따라 마이그레이션을 진행하면서 Availity는 의료 결제 프로세스를 간소화하도록 설계된 포괄적인 수익 주기 관리(RCM) 애플리케이션을 AWS로 이전하기 시작했습니다. Privat는 “중요하고 복잡한 애플리케이션이지만 우리는 단순히 클라우드로 이전하는 것이 아니라 복원력, 보안, 성능을 향상시키기 위해 재구축하기를 원했습니다. 내부적으로 일정을 맞추면서 이 목표를 달성할 수 있을지 검토했지만 필요한 자원이 부족했습니다. 그때 AWS Professional Services와의 협업의 가치를 깨닫게 되었습니다.”

Availity는 이전에 경험 기반 가속화(EBA) 프레임워크의 일환으로 AWS Professional Services 전문가와 함께 작업하면서 긍정적인 경험을 한 적이 있어서 RCM 마이그레이션에서도 이들과 협력하기로 결정했습니다. EBA는 실습 학습을 통해 클라우드 도입을 가속화하는 애자일 방법론입니다. 영향력이 큰 사용 사례에 중점을 두고 워크숍, AWS 전문가 지원, 부서 간 협업을 결합하여 클라우드 역량을 향상하고 도입 장벽을 극복합니다. Availity의 Chief Technology Officer인 Jack Hunt는 “우리는 AWS Professional Services와 EBA 프레임워크 덕분에 클라우드 아키텍처에서 실수를 방지하여 한 번의 마이그레이션에서 1년 치 작업을 절약하고 고객에게 미치는 영향을 최소화할 수 있었습니다. AWS가 고취하는 보안 우선 문화는 우리의 보안 설계 전략에 부합합니다.”라고 회상합니다.

RCM 마이그레이션을 제시간에 완료하기 위해 Availity는 AWS와 협력하여 기존 인프라를 종합적으로 평가하여 종속성 및 잠재적 문제를 식별하는 계획을 수립했습니다. 이어서 AWS 성능 최적화를 위한 전략적 계획 및 아키텍처 검토가 이어졌습니다. Availity와 AWS 전문가는 위험을 최소화하기 위해 단계적 마이그레이션 접근 방식을 취하기로 결정했습니다. Hunt는 “일반적으로 누군가 솔루션을 제시하면 그것이 최선의 방법인지 논쟁이 많은데, 그때는 그렇지 않았습니다. AWS 전문가는 진정으로 우리 팀의 일원이었습니다. 그들은 우리의 문제 및 목표를 확실히 이해하고 있었고 복원력, 보안, 성능을 더욱 향상하는 방법을 알고 있었습니다.”라고 말합니다.

또한 Availity는 AWS Training and Certification 전문가의 도움을 받아 직원들이 향후 마이그레이션 및 클라우드 운영을 위한 AWS 기술을 습득할 수 있도록 했습니다. Hunt는 이렇게 설명합니다. “우리는 많은 마이그레이션 작업을 직접 수행하기로 결정했습니다.” “프로젝트가 완료된 후에도 효과적으로 혁신할 수 있도록 클라우드로 마이그레이션하는 방법을 이해하고 AWS와 긴밀하게 협력할 수 있는 엔지니어가 필요했습니다.”

교육 프로그램은 전략적으로 발전했습니다. Privat은 “처음에는 12명의 엔지니어가 참여하는 아주 작은 규모로 시작했습니다.”라고 설명합니다. 이후 프로그램은 AWS Skill Builder 온디맨드 학습 경로 및 대화형 AWS Cloud Quest 토너먼트를 통해 조직 전체로 확장되었습니다. “AWS와 협력하여 여러 Cloud Quest 토너먼트 및 해커톤을 개최했는데 우리 개발자들은 게임형 접근 방식을 좋아했습니다. 거의 800명의 개발자가 모두 클라우드 마이그레이션을 지원하기 위해 AWS 교육을 이수했습니다. 현재 31명의 팀원이 AWS 자격증을 보유하고 있으며 약 200명이 AWS 배지를 획득했습니다.”

AWS 교육은 클라우드 기본 지식부터 전문 기술까지 다양한 영역을 다루었습니다. 기술 및 비기술 직원은 AWS Cloud Practitioner Essentials 교육으로 시작하거나 Advanced Architecting on AWS와 같은 보다 고급 과정으로 진행했습니다. AWS는 현재까지 Availity가 클라우드 기본 사항, 아키텍처, 보안, 생성형 AI에 초점을 맞춘 4개의 Cloud Quest 토너먼트를 주최하도록 지원했으며, 2025년 초에는 AWS Serverless Developer Cloud Quest가 예정되어 있습니다.

Privat은 “많은 개발자들이 이제 한 걸음 더 나아가 보안 교육, 생성형 AI 교육과 같은 보다 전문적인 교육을 받고 있습니다.”라고 덧붙입니다. “AWS는 엔지니어뿐만 아니라 엔지니어가 아닌 직원에게도 다양한 역할에 적용되는 광범위한 전문화 교육을 제공합니다.”

Availity는 팀이 클라우드 전문성을 유지하면서 최신 기술을 활용할 수 있도록 보안 및 생성형 AI와 같은 전문 영역으로 교육 초점을 계속 확장하고 있습니다.

Availity는 AWS와의 협력을 통해 미국 최고의 정부 규제 표준 중 하나인 FedRAMP(연방 위험 및 권한 관리 프로그램) 준수를 달성했습니다. AWS가 수행한 포괄적인 보안 평가가 이 성과에 중요한 역할을 했습니다. 이 프로세스에는 Availity의 환경 내에서 적절한 도구를 사용하고 클라우드 서비스, 보안 및 인프라 팀의 주요 이해 관계자가 참여했습니다. AWS 보안 전문가는 수집된 데이터를 분석하고, 취약성을 식별하고, 실행 가능한 권장 사항을 제공했습니다.

긴밀한 협업을 통해 이러한 노력은 규정 준수를 향상했을 뿐만 아니라 Availity의 전반적인 보안 태세도 강화했습니다. Privat은 “클라우드 마이그레이션 이전이라면 FedRAMP 달성이 매우 어려웠을 것입니다.”라고 말합니다. “우리의 FedRAMP 수준 보안을 자랑스럽게 생각합니다. 이는 충족하기 어려운 표준이지만 업계의 보안 조직이 목표로 삼아야 할 수준이라고 생각합니다. AWS는 이 이정표를 달성하는 데 중요한 전문 지식과 업계 전문성을 제공했습니다.”

Availity는 재해 복구 태세도 개선했습니다. Hunt는 “우리는 운영을 개선하면서 목표 복구 시간(RTO)을 몇 시간에서 몇 분으로 단축했습니다.”라고 말합니다. RTO 단축으로 고객 서비스 수준이 향상될 것입니다. Privat은 “당사 시스템이 다운되면 의사가 환자의 서비스 승인을 기다리느라 지연될 수 있습니다. 이는 누구도 원하지 않는 상황입니다. AWS에서 우리의 비즈니스 연속성이 강화될수록 환자의 경험 및 의료 결과가 향상됩니다.”라고 말합니다.

또한 Availity는 기술 인프라를 현대화하고 일상 관리 시간을 단축하고 혁신을 가속화하고 있습니다. Hunt는 “AWS에서는 더 빠르게 반복할 수 있어, 우리는 매일 소프트웨어 릴리스를 출시하여 제품을 발전시킬 수 있습니다. 과거에는 불가능했던 일입니다.”라고 말합니다. Availity는 24시간마다 새 코드를 릴리스하는 것 외에도 워크로드 증가에 따라 신속하게 인프라를 확장할 수 있습니다. Privat은 “AWS를 사용하면서 몇 초 만에 데이터베이스를 더 대규모 엔진으로 확장하여 지연 시간을 최소화하고, 최대 4시간이 걸리던 청구서 처리를 30분으로 단축하여 87.5% 개선하는 등 이전에는 할 수 없었던 많은 일을 할 수 있게 되었습니다.”라고 말합니다.

Availity는 필요한 인프라, 도구, AWS 전문가의 지원을 통해 생성형 AI 기반 솔루션 채택을 확대했습니다. Availity는 불과 6개월 만에 개발 워크플로, 릴리스 관리, 데이터 소비를 개선한 3개의 Amazon Q 서비스, 즉 Amazon Q Developer, Amazon Q Business, Amazon Q in QuickSight를 구현했습니다. Availity는 소프트웨어 개발 도구로 Amazon Q Developer를 통합함으로써 이 도구로 코드의 33%를 작성하고 개발자가 그 제안의 31%를 수용하는 등 개발 프로세스를 혁신했습니다.

Hunt는 “실제 운영을 시작하기 바로 전에 아키텍처 설계에서 잠재적인 문제를 발견했는데 개발자가 Amazon Q Developer를 사용하여 최상의 솔루션을 찾을 때까지 다양한 솔루션을 테스트하는 모습을 볼 수 있었습니다.”라고 회상합니다. Privat은 “결국 문제를 해결하는 데 한 명의 개발자와 Amazon Q Developer만 필요했던 것입니다.”라고 덧붙입니다.

Availity는 Amazon Q Developer의 성공을 바탕으로 Amazon Q Business를 채택하여 특히 릴리스 관리에서 비기술적 워크플로를 더욱 최적화했습니다. Amazon Q Business는 커밋된 변경 사항의 검색 및 분석을 자동화하고 100페이지 분량의 보고서를 생성하여 2시간짜리 검토 회의를 30분짜리로 만들어 검토 시간을 75% 단축합니다. 또한 이 새로운 효율성은 코드 변경에 대한 구체적인 인사이트를 제공하여 분석의 품질 및 심도를 향상시킵니다.

마지막으로 Availity는 Amazon Q in QuickSight를 사용하여 매월 디지털 신문을 발행함으로써 팀 전체의 데이터 소비 및 해석을 개선합니다. 이 혁신적인 접근 방식을 통해 쿼리 응답 시간이 며칠에서 몇 초로 단축되었고 마케팅 및 영업 팀과 같은 비기술 사용자도 복잡한 정보를 독립적으로 탐색할 수 있습니다. 이제 데이터 워크플로가 간소화되어 보다 광범위한 AI 기반 조직 개선을 위한 토대가 마련되었습니다.