By running the GE Health Cloud on AWS, we are able to collect, store, process, and provide access to data from a diverse and global set of medical devices starting with imaging. Healthcare providers can use our cloud apps to share this data and collaborate more easily.
Andre Sublett Health Cloud, Learning Factory, and Core Services Engineer, Healthcare Digital at GE
  • GE Healthcare 소개

    일리노이주 시카고에 본사를 둔 GE Healthcare는 진단 영상 장비와 의료 영상 시술에 사용되는 영상 조영제 및 방사성 의약품을 제조 및 유통합니다. 1994년에 설립된 GE Healthcare는 General Electric의 자회사이며 100개 이상의 국가에서 운영되고 있습니다.

  • 사용된 AWS 서비스

  • AWS의 이점

    • 1차 의료, 전문의 및 진료 시설에 걸친 영상 데이터 협업 지원
    • 영상 데이터의 고급 시각화에 대한 액세스 제공
    • 혁신을 위한 에코시스템을 구현하고 커넥티드 디바이스 및 전문 애플리케이션의 가치 개선

GE Healthcare는 의료 영상 장비와 진단 영상 조영제로 유명한 회사지만 지난 10년에 걸쳐 회사의 디지털 전환을 계속해왔습니다. GE Healthcare Digital의 클라우드 전략 및 기술 부문 부사장인 Mitch Jackson 씨는 “전 세계 500,000개 이상의 GE Healthcare 의료 영상 디바이스를 포함하여 매일 수백만 개의 의료 디바이스에서 의료 데이터가 나온다”면서, “클라우드 컴퓨팅, 스토리지 및 액세스를 보완적으로 활용하여 디바이스 사용량 및 데이터를 바탕으로 고객에게 더 많은 가치를 제공하려고 한다”고 말합니다.

GE Health Cloud에서는 의사가 필요할 때 필요한 위치에서 의료 데이터에 빠르게 액세스할 수 있으므로 진단 및 치료를 개선하는 데 도움이 됩니다. 설문 조사 데이터를 보면 환자 사례 중 최대 35%가 부분적으로는 영상, 데이터 및 레코드에 액세스할 수 없어 발생한 오진인 것을 알 수 있습니다. 또한 GE Healthcare에 따르면 시스템 간 상호 운용성이 좋을 경우 의료 에코시스템 비용을 연간 3백억 USD까지 절약할 수 있다고 합니다.

회사는 방사선 전문의 및 기타 전문 의료인에게 엔터프라이즈 영상 애플리케이션(예: PACS)에 액세스하여 영상 및 환자 사례를 보고 처리하며 손쉽게 공유할 수 있는 단일 포털을 제공할 목적으로 미국에서 GE Health Cloud를 출시했습니다. 디바이스 프로토콜 관리부터 진료 과정 분석에 이르는 추가 GE Health Cloud 오퍼링(서비스 및 애플리케이션)이 올해 릴리스를 준비 중입니다.

Jackson 씨는 “디지털 전략의 주춧돌은 연결성이다. 데이터를 해방하고 기계 학습을 적용하여 더 스마트한 디바이스와 새로운 제품을 만들고 신규 시장에 진입하면 고객에게 더 많은 가치를 전달할 수 있다. 이 업계에서 클라우드 공급자로서의 AWS의 인지도가 높아지면 AWS와 협력하여 공동 고객을 GE Health Cloud로 끌어올 수 있다. 의료계에는 디바이스, 엔터프라이즈 및 클라우드를 아우르는 하이브리드 컴퓨팅이 필요하다. 의료계에서 클라우드의 역할은 다양한 시장 분야에서 꾸준히 증가할 것이며 이미 많은 고객이 이 전환을 시작했다”고 말합니다. 이러한 고객에는 대규모 및 소규모 병원, 기타 의료 조직 및 환자가 포함되며 모두 GE Health Cloud를 통해 잠재적 비용 절감과 운영 개선이라는 이점을 실현할 수 있습니다.

GE Healthcare는 GE Health Cloud를 확장하면서 AWS 서비스의 사용을 확대할 계획입니다. 일례로 회사는 기계 학습 모델의 구축, 훈련 및 배포를 위한 관리형 서비스인 Amazon SageMaker를 사용 중입니다. GE Healthcare Digital의 Health Cloud, Learning Factory 및 Core Services 엔지니어인 Andre Sublett 씨는 “앞으로 모든 딥 러닝 기능을 Amazon SageMaker를 통해 사용할 것”이라고 말합니다.

또한 GE Healthcare는 계속해서 AWS를 통해 조직의 디지털 전환을 지원할 예정입니다. Jackson 씨는 “회사의 디지털 전략은 연결성, 탄력성 및 응용 분석의 사용에 대한 것”이라고 말하면서 “글로벌 규모의 프레임워크를 설정하여 이러한 목표를 달성할 계획인데 이를 위해 AWS에서 GE Health Cloud를 실행하려고 한다”고 덧붙입니다.

디바이스에 손쉽게 연결할 수 있는 고객 경험을 제공함으로써 GE Healthcare는 의료 제공 조직을 도와 운영 생산성 및 환자 결과를 개선하겠다는 회사의 미션을 보다 효과적으로 지원할 수 있습니다. “우선, 조직 내의 다른 이해 관계자와 조직적으로 의료 영상 데이터를 공유함으로써 의사 결정 과정에서 손쉽게 협업할 수 있는 환경을 의료 공급자에게 제공하고자 했다”는 Sublett 씨의 말에

Jackson 씨는 “클라우드가 제공하는 확장성, 유연성 및 소유 비용 절감을 통해 범위를 확장하고 데이터에서 새로운 통찰력을 얻는 가장 좋은 방법은 시스템과 디바이스를 클라우드에 안전하게 연결하는 것이었다. 의료 결과가 발전하려면 연구 및 임상 적용을 위한 데이터에 대한 액세스를 제어하면서 다량의 의료 데이터를 처리해야 한다. 이 비전을 실현하려면 클라우드의 역할이 중요하다”고 덧붙입니다.

데이터에서 가치를 추출하는 기능을 제공하겠다는 회사의 목표를 달성하기 위해 GE Healthcare는 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 기반의 새로운 솔루션인 GE Health Cloud를 만들었습니다. Sublett 씨는 “서비스의 다양성과 글로벌 의료 데이터 규정을 준수하는 서비스를 만들겠다는 AWS의 약속 때문에 AWS를 선택했다”고 말합니다.

GE Health Cloud는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에서 실행됩니다. 1페타바이트에 가까운 의료 영상 데이터가 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 저장됩니다. Sublett 씨는 “Amazon S3는 우리 솔루션의 주춧돌이며 중요한 데이터를 저장하는 데 필요한 내구성과 안정성을 갖추었다”고 말합니다. 회사는 Amazon Aurora를 데이터베이스 서비스로 사용하며 AWS Service Catalog를 사용하여 IT 서비스를 생성하고 관리합니다. Sublett 씨는 “클라우드에 배포하는 모든 것이 AWS Service Catalog를 통해 자동화된다”고 설명합니다. 또한 GE Healthcare는 Amazon Cognito를 활용하여 Health Cloud에 대한 연동 SSO(Single Sign-On)를 제공합니다. Jackson 씨는 끝으로 “Amazon Cognito를 사용하면 고객이 계속해서 기존 자격 증명으로 회사의 의료 클라우드 앱에 액세스할 수 있다”면서

“의료계는 역동적인 영역이므로 솔루션을 최대한 빨리 대규모로 가동하고 실행할 수 있어야 한다. AWS를 사용한 후로 우리는 향후 수백 개 앱을 여러 국가에 아주 빠르게 배포할 수 있는 민첩성과 유연성을 얻었다”며 말을 마쳤습니다.