Publicado: May 14, 2019
Agora, as AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu, Amazon Linuxe Amazon Linux 2 incluem as mais recentes versões das seguintes estruturas de aprendizado profundo:PyTorch 1.1 e Chainer 5.4. O PyTorch 1.1 oferece suporte nativo ao TensorBoard para visualização e depuração de modelos, aprimoramentos no compilador just-in-time (JIT) e suporte aprimorado ao paralelismo de modelos em treinamentos distribuídos. Além disso, essa versão faz upgrade do driver NVIDIA para 418.40.04, do Horovod para 0.16.1 e adiciona suporte ao CUDA 10 em ambientes do Apache MXNet.
As AMIs do AWS Deep Learning também oferecem suporte a outras estruturas e interfaces familiares, como TensorFlow, Keras, Chainer, Gluon e Caffe, todas pré-instaladas e totalmente configuradas para você começar a desenvolver modelos de aprendizado profundo em minutos e aproveitar ao máximo a capacidade computacional das instâncias do Amazon EC2. Quando você ativa um ambiente do Conda, as AMIs do Deep Learning implantam automaticamente compilações das estruturas com maior performance, otimizadas para a instância do EC2 que você escolher. Para ver uma lista completa das estruturas e versões compatíveis com a AMI do AWS Deep Learning, consulte as notas de release.
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