Publicado: Jun 20, 2019
A compatibilidade do Amazon Aurora com o PostgreSQL agora oferece suporte a instâncias t3.medium, além das instâncias de classe R4 e R5 já disponíveis. Usar instâncias t3.medium com o Amazon Aurora PostgreSQL é uma opção econômica para cargas de trabalho menores, como teste, desenvolvimento e controle de qualidade, enquanto ainda oferece a opção de usar instâncias de classe maior para implantações de produção.
As instâncias T3 oferecem um nível de referência de performance de CPU com capacidade de intermitência de CPU pelo período necessário. Essas instâncias oferecem equilíbrio entre recursos de computação, memória e rede, e são ideais para cargas de trabalho de banco de dados com uso moderado de CPU que enfrentam picos temporários de uso.
Quando uma carga de trabalho opera abaixo do limite de referência, as instâncias T3 acumulam créditos de CPU. Cada crédito de CPU obtido permite que a instância exceda o limite de referência com a performance de um núcleo de CPU completo por um minuto, quando necessário. As instâncias T3 do Amazon Aurora estão configuradas em modo ilimitado, o que significa que elas podem apresentar uma performance intermitente acima da linha de referência durante um período de mais de 24 horas por um custo adicional.
Você pode criar uma nova instância T3 ou escalar uma instância atual de banco de dados do Aurora para T3 com facilidade no console de gerenciamento do Amazon RDS. Consulte o guia do usuário do Amazon Aurora para obter mais detalhes e descobrir quais versões do Aurora têm suporte. Consulte Definição de preço do Amazon Aurora para ver a definição de preço e a disponibilidade regional.
O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Ele oferece uma performance até três vezes maior que o banco de dados PostgreSQL típico, bem como maior escalabilidade, resiliência e segurança. Para saber mais sobre a compatibilidade do Amazon Aurora com o PostgreSQL, visite a página do produto.