Publicado: Dec 16, 2019
Ontologias médicas, como a CID10, tornam possível classificar informações médicas não estruturadas em códigos padronizados que podem ser lidos por aplicativos de assistência médica nas fases seguintes do processo, como ferramentas de gerenciamento do ciclo de receita (codificação médica). O ICD-10-CM RxNorm Ontology Linking do Amazon Comprehend Medical extrai condições médicas e entidades de medicação do texto médico e as vincula aos conceitos relevantes da CID10 e RxNorm, respectivamente.
Usando as APIs do ICD-10-CM and RxNorm Ontology Linking do Amazon Comprehend Medical, os desenvolvedores podem extrair códigos com rapidez e precisão (por exemplo, "R51" como o código da CID10 para dor de cabeça) de uma variedade de fontes de dados, como anotações do médico ou registros de saúde do paciente. Nossa abordagem de aprendizagem profunda para a vinculação de ontologias fornece uma precisão muito maior do que os sistemas baseados em regras existentes, entendendo o contexto em que cada entidade é encontrada.
Os desenvolvedores podem usar os conceitos de CID10 e RxNorm a fim de criar aplicativos para casos de uso, como gerenciamento de ciclo de receita (codificação médica) ou gerenciamento de saúde da população. O ICD-10-CM and RxNorm Ontology Linking está disponível por meio de chamadas simples de API, sem a necessidade de conhecimento especializado em machine learning.
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