Python на AWS

Инструменты, документы и образцы кода для разработки приложений в облаке AWS

Инструменты

Загрузите инструменты для запуска приложений Python на AWS
Начало работы
SDK для Python
Упрощает использование сервисов AWS, предоставляя упорядоченный набор библиотек, с которыми знакомы разработчики Python.
Загрузить SDK »
Сервисы
Инструментарии AWS IDE
Используйте популярные интегрированные среды разработки (IDE) для создания, отладки и развертывания своего кода на AWS.
Получить инструментарий PyCharm » Получить инструментарий Intellij » Получить инструментарий VS Code » Получить Amazon CodeWhisperer »
Решения
AWS CDK для Python
Использовать AWS Cloud Development Kit (CDK) для разработки инфраструктуры как кода с Python.
Скачать CDK »
Цифровая библиотека
AWS IoT SDK для Python
Получите доступ к AWS IoT с помощью MQTT или MQTT по протоколу WebSocket из Python.
 Клонировать на Github »

Блоги

Showing results: 1-4
Total results: 180
Нет блогов по заданным критериям.
  • Ian Lunsford, Nick Biso, 26.06.2025
    In this post, we demonstrate how to use SageMaker AI to apply the Random Cut Forest (RCF) algorithm to detect anomalies in spacecraft position, velocity, and quaternion orientation data from NASA and Blue Origin’s demonstration of lunar Deorbit, Descent, and Landing Sensors (BODDL-TP).
  • Arjun Singh, 29.05.2025
    In this post, we focus on the Amazon Nova Canvas image generation model. We then provide an overview of the image generation process (diffusion) and dive deep into the input parameters for text-to-image generation with Amazon Nova Canvas.
  • Tim Hall, 14.01.2025
    Deploying AWS Elastic Disaster Recovery at scale provides robust protection for your infrastructure. The DRS Settings Tool is an invaluable resource for updating settings across your infrastructure efficiently. In this post, we show you how to setup and use the DRS Settings Tool to update all your Elastic Disaster Recovery source server settings in bulk.
  • Nitesh Sehwani, 06.01.2025
    In this post, we walk you through the process to build an automated mechanism using Amazon SageMaker to process your log data, run training iterations over it to obtain the best-performing anomaly detection model, and register it with the Amazon SageMaker Model Registry for your customers to use it.
Другие технические блоги »

Создание

Развертывание приложения Django с Lightsail

Короткое шестиминутное видео, которое пошагово расскажет о развертывании Django с Lightsail.

Смотреть »

Обучение модели в SageMaker

Создавайте абстракции высокого уровня с помощью SDK Python SageMaker в Amazon SageMaker.

Начало работы »

Создание функций Lambda с Python

Узнайте, как создать функции AWS Lambda с помощью языка программирования Python.

Начало работы »

Была ли полезной информация, представленная на этой странице?