Машинное обучение на AWS
Получайте более глубокое представление о своих данных и сокращайте расходы с помощью AWS Machine Learning (ML). AWS поддерживает вас на каждом этапе перехода к использованию машинного обучения с помощью самого универсального набора сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения, инфраструктуры и ресурсов для внедрения.
Решайте реальные бизнес-задачи из любой отрасли и уверенно внедряйте инновации. Присоединяйтесь к более чем 100 000 клиентов AWS, использующим 20-летний опыт Amazon.
Используйте популярные базовые модели для создания новых приложений с генеративным искусственным интеллектом; или используйте сервисы со встроенным генеративным искусственным интеллектом — в самой экономичной облачной инфраструктуре для генеративного искусственного интеллекта.
Решайте распространенные бизнес-задачи, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, оптимизировать бизнес-процессы и ускорить внедрение инноваций. Используйте готовые специализированные сервисы искусственного интеллекта или собственные модели в сервисах машинного обучения от AWS.
Получите необходимую помощь на каждом этапе внедрения ML. Проверьте свою концепцию у экспертов AWS, работайте с более чем 80 партнерами программы Competency и повышайте квалификацию своих сотрудников с помощью обучения и практических руководств.
Решения, которые помогут повысить качество обслуживания клиентов, оперативно принимать обоснованные решения и оптимизировать бизнес-процессы.
Самый простой способ создавать и масштабировать приложения с генеративным искусственным интеллектом на базовых моделях.
Специализированные сервисы ИИ для речи, зрения, документов и многого другого, позволяющие разработчикам без опыта применения машинного обучения сразу приступать к работе.
Полностью управляемая инфраструктура, инструменты и рабочие потоки, предназначенные для специалистов по работе с данными и разработчиков машинного обучения.
Инструменты для создания прогнозов с помощью машинного обучения, предназначенные для бизнес-аналитиков, работающих в сфере маркетинга, продаж, операций и финансов.
Высокопроизводительные и недорогие инстансы, оптимизированные для машинного обучения.
Более 100 тысяч
Более 20
Десятикратное
Сотни
Примеры использования
Повысьте удовлетворенность клиентов за счет диалоговых интерфейсов ИИ
Упростите процессы самообслуживания и сократите эксплуатационные расходы благодаря чат-ботам и виртуальным помощникам.
Повышайте качество обслуживания клиентов
Внедряйте использование аналитики в работу контактного центра и сокращайте расходы с помощью автоматизированного ML.
Персонализируйте рекомендации для клиентов
Стимулируйте вовлечение клиентов и повышайте конверсию с помощью веб-сайтов, адаптированных для конкретных посетителей, – и вы увидите, как показатели конверсии пойдут вверх.
Автоматизированное извлечение и анализ данных из документов
Мгновенно и без ручных усилий извлекайте текст и данные практически из любых документов, таких как кредитные заявки и медицинские формы.
Повышайте точность и скорость предоставления информации
Собирайте данные из изолированных и неструктурированных источников всей организации, чтобы повысить производительность бизнеса и уровень удовлетворения клиентов.
Обеспечьте максимальную ценность мультимедиа
Применяйте машинное обучение к видеозаписям, веб-страницам, API и другим инструментам, чтобы обеспечить наилучший уровень обнаружения, локализации, соответствия требованиям и монетизации.
Улучшение анализа коммерческих метрик
Используйте машинное обучение для точного прогнозирования продаж, данных о финансах и спросе и автоматического выявления аномалий и их главных причин.
Выявляйте мошеннические действия в Интернете
Выявляйте и предотвращайте мошенничество в Интернете, такое как поддельные аккаунты и мошенничество с платежами, в режиме реального времени с помощью машинного обучения.
Добавление интеллектуальных функций к операциям разработки
Создавайте решения в короткие сроки и внедряйте больше инноваций благодаря DevOps нового поколения.
Модернизация процесса разработки решений для машинного обучения
Ускорьте инновации в сфере машинного обучения в любых масштабах, сокращая при этом затраты.
Отрасли
Здравоохранение и медико‑биологические разработки
Раскройте скрытый потенциал данных о состоянии здоровья с помощью ML, отвечающего требованиям HIPAA, – для анализа петабайтного объема информации и быстрой неструктурированной текстовой и речевой документации.
Подробнее о машинном обучении для здравоохранения
Промышленность и производство
Выявляйте аномальное поведение оборудования и дефекты, прогнозируйте техническое обслуживание и улучшайте работу с помощью специализированных сервисов искусственного интеллекта для промышленной сферы, без опыта работы с ML.
Подробнее о машинном обучении для промышленности
Финансовые услуги
Внедряйте инновации машинного обучения в банковском секторе, системах платежей, рынках капитала и страховых услуг, чтобы повысить качество обслуживания клиентов благодаря персонализации и виртуальным помощникам и избежать онлайн-мошенничества.
Подробнее о машинном обучении для финансовых услуг
Ознакомьтесь со всеми сервисами AWS Machine Learning
Amazon SageMaker
Сервисы AI
Машинное зрение
Автоматизированное извлечение и анализ данных
Язык искусственного интеллекта
Улучшите взаимодействие с клиентами
Коммерческие метрики
Код и DevOps
Инфраструктура и платформы
Образование и возможности
.c623aa0d9a8a90bccd444beda85b06cffc8f38b1.png "Koch"){kind=logo}
Ответственное использование искусственного интеллекта и машинного обучения
Ответственное использование искусственного интеллекта и машинного обучения играет ключевую роль в решении самых сложных проблем человечества, повышении работоспособности человека и оптимизации производительности. AWS стремится разрабатывать честные и точные соответствующие сервисы и предоставлять вам инструменты и рекомендации, необходимые для ответственного создания приложений с поддержкой искусственного интеллекта и машинного обучения.
Ускорьте переход на машинное обучение
Взаимодействуйте с экспертами Amazon
Лаборатория решений Amazon Machine Learning обеспечивает командам клиентов доступ к экспертам Amazon ML в целях разработки новых решений машинного обучения для бизнеса.
Развивайте навыки машинного обучения в своей организации
Развивайте новые навыки машинного обучения в своей организации, опираясь на учебный план, который мы используем в Amazon для всех сотрудников – руководителей, специалистов по работе с данными или разработчиков приложений.
AWS DeepRacer League
Расширьте навыки работы с технологиями машинного обучения, участвуя в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.