Краткое описание уровня бесплатного пользования SageMaker для машинного обучения для геопространственных данных

В рамках уровня бесплатного пользования AWS работу с геопространственными данными SageMaker можно начать бесплатно. Уровень бесплатного пользования длится 30 дней и включает 10 бесплатных вычислительных часов ml.geospatial.interactive и до 10 ГБ бесплатного хранилища. После завершения этого периода или если вы превысите лимит бесплатного уровня, определенный выше, вы оплачиваете компоненты, указанные в таблице цен ниже.

Таблица цен

Примеры расчета стоимости

Пример 1: Использование блокнота геопространственных возможностей SageMaker и геопространственных операций

У вас есть команда из одного специалиста по анализу данных и одного геопространственного аналитика, которые хотят попробовать возможности работы с геопространственными данными SageMaker. Допустим, один из них строит модель машинного обучения для прогнозирования урожайности, для чего он получает доступ к данным Landsat 8 для фермерских полей в штате Юта. Геопространственный аналитик хочет построить прогноз урожайности на спутниковом снимке, изучить результаты и проанализировать их. В течение всего анализа (после использования ресурсов уровня бесплатного пользования) команда входит в систему SageMaker, используя блокнот геопространственных возможностей в течение 10 часов в месяц. В течение месяца специалист по исследованию данных выполняет геопространственные операции в виде заданий в течение 20 часов и генерирует 30 ГБ данных, которые хранятся в течение месяца. Счет в конце месяца будет рассчитан следующим образом:

Ежемесячная подписка для пользователя = 150 USD * 2 = 300 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Стоимость хранения: 0,023 USD * 30 = 0,69 USD

Всего = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD

Пример 2: Использование блокнота геопространственных возможностей SageMaker, геопространственных операций и моделей

Допустим, у вас есть команда из двух специалистов по анализу данных и восьми лиц, принимающих решения, которые хотят использовать модель с геопространственными возможностями SageMaker. Специалисты по обработке данных получают доступ к 5-летним данным Sentinel-2 для Лондона и Нью-Йорка, запускают модель SageMaker с геопространственными возможностями на данных Sentinel-2, просматривают прогнозы модели и передают их лицам, принимающим решения. В ходе процесса (после использования ресурсов уровня бесплатного пользования) команда входит в блокнот геопространственных возможностей SageMaker в общей сложности 100 часов в течение месяца, выполняет 220 часов заданий для предварительной обработки данных, запускает предварительно построенную модель сегментации почвенного покрова в течение 20 часов и генерирует 200 ГБ данных, которые хранятся в течение месяца. Счет в конце месяца будет рассчитан следующим образом:

Ежемесячная подписка для пользователя = 150 USD * 10 = 1500 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 100 = 120,00 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Стоимость вычислений для ml.geospatial.model: 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Стоимость хранения: 0,023 USD * 200 = 4,60 USD

Всего = 1500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1763,20 USD