Autonoma AI unterstützt Unternehmen dabei, Fehler zu vermeiden, ohne die Geschwindigkeit in AWS zu beeinträchtigen

Die moderne Anwendungsentwicklung ist ein schwieriger Balanceakt. Softwareteams müssen mit wachsenden Mengen an Code, kürzeren Veröffentlichungszyklen und höheren Kundenerwartungen zurechtkommen. Schnelle Iterationen dürfen nicht auf Kosten der Qualitätssicherung gehen, aber es wird für Unternehmen immer schwieriger, sowohl die Geschwindigkeit der Bereitstellung als auch die Konsistenz der Ergebnisse aufrechtzuerhalten. Die Optimierung und das Testen von Software auf einer zunehmend vielfältigen Reihe von mobilen Plattformen erfordert erhebliche Ressourcen, über die nur wenige Teams verfügen. Je mehr sie beansprucht werden, desto wahrscheinlicher ist es, dass Fehler übersehen werden. Hier kann künstliche Intelligenz (KI) einen immensen Mehrwert bieten und Teams, die unter Druck stehen, durch zeitsparende Automatisierung entlasten.

In Zusammenarbeit mit AWS leistet Autonoma AI genau dies und revolutioniert das Testen von Mobil- und Webanwendungen mit einer KI-gestützten No-Code-Plattform, die manuelle Qualitätssicherung oder komplexe Automatisierungsframeworks überflüssig macht. Dank AWS Device Farm können Kunden von Autonoma ihre Produkte auf den Geräten, Plattformen und Betriebssystemen, die ihre eigenen Kunden verwenden, umfassend und ohne die Notwendigkeit, kostspielige Hardware zu verwalten, skalieren.

Beschleunigung der Software-Veröffentlichungszyklen ohne Qualitätseinbußen

Autonoma wurde 2022 gegründet und bietet eine elastische Infrastruktur auf Unternehmensniveau, die Tausende von parallelen Tests ohne Einrichtung oder Wartung ausführt. „Während technologieorientierte Unternehmen ihren Softwareentwicklungszyklus optimieren und sehr schnell voranschreiten können, ist dies bei der überwiegenden Mehrheit der Unternehmen nicht der Fall“, erklärt Eugenio Scafati, CEO. „Der größte Engpass ist in der Regel die Qualitätssicherung, wo manuelle Tests zu zahlreichen Ineffizienzen führen.“ Diese Ineffizienzen dürften sich noch verschärfen, da KI-Agenten, die Code produzieren, immer häufiger zum Einsatz kommen.

„Wir schlagen einen anderen Ansatz vor“, erklärt Scafati. „Mit unserem Framework müssen Sie keine technischen Kenntnisse haben, um wie ein erfahrener QA-Ingenieur zu testen. Sie können Autonoma einfach Ihre Anwendung beschreiben, und es generiert Ihre Testfälle für Sie.“ Dies unterstützt Unternehmen dabei, die Testzeit von Tagen auf Minuten zu reduzieren und die Veröffentlichungszyklen um ein ganzes Quartal zu beschleunigen – und das bei gleichzeitiger Verbesserung der Produktqualität und des Kundenerlebnisses. „Es ist beeindruckend zu sehen, wie unsere Kunden mit sehr kleinen Teams Software schnell ausliefern können“, erklärt Scafati.

Unbegrenzte Skalierbarkeit trifft auf zuverlässige Sicherheit

Das Unternehmen entschied sich dafür, seine Lösung in AWS aufzubauen, um den Skalierbarkeitsanforderungen von Unternehmenskunden gerecht zu werden. „Unser Ziel ist es, Reibungsverluste für unsere Kunden zu vermeiden“, erklärt Simon Mullen, VP of Engineering. „Zu diesem Zweck benötigen wir Skalierbarkeit, und das hat uns dazu bewogen, zu AWS zu migrieren. Wir sind außerdem dabei, unsere SOC 2-Zertifizierung zu erhalten, und verlassen uns dabei stark auf die Sicherheitsgrundlage, die AWS bietet.“

Entscheidend ist, dass AWS Autonoma Zugang zu drei wichtigen Plattformen für Tests gewährt: Webanwendungen, Android-Mobilanwendungen und iOS-Mobilanwendungen. „AWS war der einzige Cloud-Anbieter, der es uns ermöglichte, alle drei zu hosten“, erklärt Mullen. „Für die Bereitstellung der iOS-Infrastruktur benötigen wir Mac-Instances, und AWS ist der einzige Anbieter, der diese bereitstellt. Für Android verwenden wir AWS-Graviton-Prozessoren – sie verfügen über ein ganzes Ökosystem für SaaS-Plattformen wie unsere.“

Kostengünstige physische Gerätetests, die auf Unternehmensniveau skaliert werden

Das Herzstück der Infrastruktur von Autonoma ist AWS Device Farm, ein Anwendungstest-Service, mit dem Unternehmen die Qualität ihrer Web- und Mobilanwendungen verbessern können, indem sie diese auf einer Vielzahl von Desktop-Browsern und echten Mobilgeräten testen, ohne eine Testinfrastruktur bereitstellen und verwalten zu müssen. Der Service ermöglicht es Unternehmen, Tests auf mehreren Desktop-Browsern oder echten Geräten gleichzeitig durchzuführen, um Tests und Qualitätssicherung zu beschleunigen. Device Farm erstellt außerdem Videos und Protokolle, mit denen Kunden Probleme mit ihrer Anwendung schnell identifizieren können.

„Mit AWS Device Farm können wir Tests nicht nur auf emulierten Geräten, sondern auch auf physischen Geräten für unsere Kunden durchführen, ohne diese Geräte selbst kaufen, verwalten und warten zu müssen“, erklärt Eugenio Scafati, CEO. Das Team von Autonoma vertraut auf AWS Device Farm, um viele verschiedene Geräte, viele gleiche Geräte und viele verschiedene Versionen desselben Geräts nach Bedarf zu testen. Tom Piaggio, CTO, erläutert: „Herkömmliche Testmethoden haben eine große Einschränkung, da nur eine bestimmte Anzahl von Geräten parallel getestet werden kann. AWS Device Farm unterliegt dieser Einschränkung nicht. Es ist möglich, eine beliebige Anzahl von Geräten flexibel zu testen, was die Regressionszeit erheblich verkürzt.“

Neben AWS Device Farm nutzt Autonoma eine Vielzahl weiterer AWS-Services, darunter Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) und Karpenter. „Wenn jemand 1 000 Tests durchführt, können wir mit Karpenter und EKS problemlos skalieren, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen“, erklärt Mullen. Autonoma stellt seinen Kunden außerdem Aufzeichnungen und Screenshots der Tests zur Überprüfung zur Verfügung, die mit Amazon Simple Storage Service (S3) gespeichert werden.

Mit fachkundigem Support zügig iterieren

Die Zusammenarbeit zwischen AWS und Autonoma geht über den technologischen Bereich hinaus. Das Team nahm beispielsweise an AWS Activate teil, einem kostenlosen Programm für Startups, die innovativ sein, aufbauen und wachsen möchten, indem sie in AWS arbeiten. Die Teilnehmer können AWS Activate-Guthaben in Infrastruktur, Datendienste und führende KI-Modelle investieren. Sie können auch auf bewährte Architekturverfahren und fachkundige Beratung zugreifen, wodurch sie schneller auf den Markt kommen und ihre Betriebskosten senken können. „Als wir mit Activate begonnen haben, dachten wir, dass wir im Wesentlichen Guthaben für die Nutzung von AWS erhalten würden“, sagt Mullen. „Aber wir wurden schnell mit einer Gruppe von Experten in Kontakt gebracht, die uns wirklich dabei geholfen haben, die Grundlage zu schaffen, auf der wir heute stehen.“

„Nachdem wir diese Grundlage geschaffen hatten, nahmen wir uns etwas Zeit, um AWS selbst zu erkunden“, erklärt Mullen. Anschließend begann das Team von Autonoma in Zusammenarbeit mit AWS-Experten mit der Ausarbeitung eines Implementierungsplans. „Es gab einen regen Austausch über Slack, während wir überlegten, wie wir unsere kurz- und langfristigen Ziele erreichen könnten. Die Zusammenarbeit mit AWS hat uns wirklich dabei geholfen, unsere Plattform schnell ausgereift zu entwickeln“, erklärt Mullen. „Programme wie dieses unterstützen Startups wirklich dabei, Hindernisse zu überwinden, deren Beseitigung sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würde. Zu wissen, dass AWS in solchen Momenten hinter einem steht, ist wirklich wertvoll.“

Vereinfachte Beschaffung. Verbesserte Verfügbarkeit.

Auf kommerzieller Seite ist Autonoma auf dem AWS Marketplace gelistet, was die Reichweite und Exposition des Produkts verbessert und die Beschaffung für Kunden vereinfacht. „Viele Unternehmen sind bereits AWS-Kunden, sodass wir nicht den gesamten Beschaffungszyklus durchlaufen müssen, um mit ihnen zusammenzuarbeiten“, erklärt Scafati. „Sie können uns direkt über den AWS Marketplace mit dem bereits für AWS-Initiativen zugewiesenen Budget bezahlen – dazu ist nur ein Klick erforderlich.“ Die einjährigen Beschaffungszyklen wurden auf wenige Wochen verkürzt, während Pilot- und Unternehmensprogramme dazu beigetragen haben, neue Kunden zu gewinnen. 

Im weiteren Sinne hat AWS Autonoma dabei unterstützt, das Vertrauen der Verbraucher zu stärken und mehrere neue Kunden im Finanzsektor zu gewinnen. „Wir sind in Branchen mit hohen Compliance-Anforderungen wie dem Bankwesen tätig“, erklärt Mullen. „Da unsere gesamte Infrastruktur in AWS basiert, haben wir in dieser Hinsicht einen enormen Vorteil. Viele unserer Kunden nutzen ebenfalls bereits AWS, was die Integration unserer Lösung erheblich vereinfacht.“

„Wir stehen in engem Kontakt mit den AWS-Kundenbetreuern“, erklärt Scafati. „Wir präsentieren ihnen unser Produkt und stellen es anschließend ihren bestehenden Kunden vor. Dies ist ein Bereich, in dem unsere Beziehung in Bezug auf die Markteinführung wirklich wachsen kann.“ Er fährt fort: „AWS-Kunden bevorzugen fast immer eine Zentralisierung, daher ist es ein großer Vorteil, dass wir selbst in AWS vertreten sind.“ In einem Fall entschied sich ein Kunde genau deshalb für Autonoma, weil es mit AWS Device Farm entwickelt wurde. 

Kombination von Automatisierung mit kontextbezogener agentischer Intelligenz

Auch in Zukunft wird Autonoma die Zusammenarbeit mit AWS fortsetzen und sein Angebot um neue agentische Funktionen erweitern. „Wir sind kürzlich nach San Francisco umgezogen, wo wir weitere agentenbasierte Erlebnisse zur Fehlervermeidung entwickeln“, erklärt Scafati. Diese Erlebnisse verbinden die Effizienz der Automatisierung mit kontextbezogener Intelligenz.

„Wir entwickeln ein Produkt, das für Unternehmen und Startups geeignet ist, die schnell vorankommen und ehrgeizige Wachstumsziele erreichen möchten“, erklärt Scafati. „Diese Unternehmen haben keine Zeit, in die Entwicklung von Tests zu investieren. Sie benötigen eine sofort einsatzbereite Lösung, die Testfälle vorschlägt und diese autonom ausführt, und genau das bieten wir.“

„Es ist von entscheidender Bedeutung, Tests unter denselben Bedingungen auszuführen, unter denen die Benutzer mit Ihrem Produkt interagieren“, erklärt Scafati. „Wir bieten dies standardmäßig über eine sogenannte intelligente Matrix an, die auf der Grundlage des tatsächlichen Benutzerverhaltens auf einer Vielzahl von Geräten und Betriebssystemen intelligente Funktionen hinzufügt.“ Autonoma nutzt Anthropic-Modelle auf Amazon Bedrock und arbeitet eng mit einem AWS-Partner zusammen, um seine Vision zu verwirklichen. Das Unternehmen beschäftigt sich derzeit intensiv mit dem agentenbasierten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) und wird auch weiterhin die Zukunft der Qualitätssicherung mit zeitsparenden, intelligenten Funktionen gestalten.

Wie Autonoma beschreiten Startups auf der ganzen Welt mit der Unterstützung von AWS neue Wege in ihren Branchen. Seit der Einführung von AWS Activate im Jahr 2013 haben bereits mehr als 350 000 disruptive Unternehmen ihr Wachstum beschleunigt. Wenn Sie auf AWS Activate zugreifen und Guthaben, technische Ressourcen und persönliche Beratung erhalten möchten, bewerben Sie sich noch heute.