Autonoma AI는 기업이 AWS에서 속도를 희생하지 않고도 버그를 방지할 수 있도록 지원합니다.

현대 애플리케이션 개발은 섬세한 밸런싱 작업입니다. 소프트웨어 팀은 늘어나는 코드 볼륨, 짧아지는 릴리스 주기, 높아지는 고객 기대치에 대응해야 합니다. 빠른 반복으로 인해 품질 보증이 희생돼선 안되며, 기업이 결과물에 대한 제공 속도와 일관성을 유지하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 점점 더 다양해지는 모바일 플랫폼 세트 전반에서 소프트웨어를 최적화하고 테스트하려면 상당한 리소스가 필요하며, 이는 소수의 팀만이 활용할 수 있는 수준입니다. 그리고 팀의 규모가 커질수록 오류가 발생할 가능성이 커집니다. 바로 이 부분에서 인공 지능(AI)은 시간을 절약하는 자동화를 통해 막대한 부담을 안고 있는 팀을 강화함으로써, 엄청난 가치를 창출해 줍니다.

AWS와 함께, Autonoma AI가 하는 일이 바로 이러한 일입니다. 수동 품질 보증이나 복잡한 자동화 프레임워크가 필요 없는 AI 기반의 노코드 플랫폼을 통해 모바일 및 웹 앱 테스트 방식을 혁신하고 있습니다. AWS Device Farm 덕분에, Autonoma 고객은 값비싼 하드웨어를 관리하지 않아도 되며, 고객이 사용하는 디바이스, 플랫폼 및 운영 체제에서 대규모로 제품을 엄격하게 테스트할 수 있습니다.

품질 저하 없이 소프트웨어 릴리스 주기 가속화

2022년에 설립된 Autonoma는 설정 또는 유지 관리 없이 수천 개의 병렬 테스트를 실행할 수 있는 탄력적인 엔터프라이즈급 인프라를 제공합니다. CEO인 에우제니오 스카파티(Eugenio Scafati)는 “기술 기반 기업은 소프트웨어 개발 라이프사이클을 간소화하고 매우 빠르게 움직일 수 있지만 대다수 기업은 그렇지 않다”고 말합니다.“가장 큰 병목 현상은 일반적으로 품질 보증인데, 수동 테스트로 인해 비효율적인 부분이 많이 발생합니다.” 코드를 생성하는 AI 에이전트가 점점 더 보편화됨에 따라 이러한 비효율성은 더욱 악화될 가능성이 높습니다.

“우리가 제안하는 것은 다른 접근 방식입니다.” 라고 스카파티는 말합니다. “당사의 프레임워크를 사용하면 매우 능숙한 QA 엔지니어처럼 기술적으로 테스트할 필요가 없습니다. Autonoma에게 애플리케이션에 대해 알려주기만 하면 테스트 케이스가 자동으로 생성되죠.” 이를 통해 기업은 테스트 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축하고 릴리스 주기를 한 분기 정도 앞당길 수 있습니다. 이와 동시에 제품 품질과 고객 경험도 개선할 수 있습니다. 스카파티는 “고객들이 아주 작은 팀으로도 빠르게 소프트웨어를 출시할 수 있는 것을 보면 놀라울 따름입니다”라고 말합니다.

무한한 확장성과 신뢰할 수 있는 보안의 만남

이 회사는 기업 고객이 요구하는 확장성을 충족할 수 있도록 AWS에 자사 솔루션을 구축하기로 결정했습니다. 엔지니어링 담당 부사장인 사이먼 멀렌(Simon Mullen)은 “저희가 하고자 하는 일은 고객의 불편을 없애는 것”이라고 말합니다.“이를 위해서는 확장성이 필요했고, 이것이 바로 당사가 AWS로 마이그레이션하게 된 원동력입니다. 또한 SOC 2 인증을 취득하는 중이며 AWS가 제공하는 보안 기반에도 많은 부분 신뢰하고 있습니다.”

결정적으로 AWS는 Autonoma에 테스트를 위한 세 가지 주요 플랫폼, 즉 웹 애플리케이션, Android 모바일 애플리케이션, iOS 모바일 애플리케이션에 대한 액세스를 제공합니다.Mullen은 “AWS는 세 가지 모두를 호스팅할 수 있는 유일한 클라우드 공급자였습니다”라고 말합니다. “iOS 인프라를 배포하려면 Mac 인스턴스가 필요한데, 이러한 인스턴스를 보유한 공급자는 AWS뿐입니다.Android의 경우 AWS Graviton 프로세서를 사용해 왔습니다. 이 프로세서는 우리와 같은 SaaS 플랫폼을 위한 전체 에코시스템을 갖추고 있습니다.”

엔터프라이즈 규모의 저렴한 물리적 장치 테스트

Autonoma 인프라의 핵심에는 AWS Device Farm이 있습니다. 이 서비스를 이용하면 기업이 테스트 인프라를 프로비저닝하고 관리할 필요 없이 광범위한 데스크톱 브라우저와 실제 모바일 디바이스에서 웹 및 모바일 애플리케이션을 테스트하여 웹 및 모바일 애플리케이션의 품질을 개선할 수 있습니다. 기업은 해당 서비스를 통해 다수의 데스크톱 브라우저 또는 실제 디바이스에서 동시에 테스트를 실행하여 테스트 및 QA 속도를 높일 수 있습니다. 또한 Device Farm은 비디오와 로그를 생성하여 고객이 애플리케이션 관련 문제를 신속하게 식별할 수 있도록 도와줍니다.

CEO인 에우제니오 스카파티(Eugenio Scafati)는 “AWS Device Farm을 사용하면 에뮬레이션 된 디바이스뿐 아니라 고객의 물리적 디바이스에서도 테스트를 실행할 수 있는 역량을 제공하며, 직접 디바이스를 구매, 관리 및 유지 관리할 필요가 없습니다.”라고 전합니다. Autonoma 팀은 필요에 따라 다양한 디바이스, 다수의 동일한 디바이스, 동일한 디바이스의 여러 버전을 테스트하기 위해 AWS Device Farm을 활용합니다. CTO인 톰 피아지오(Tom Piaggio)는 다음과 같이 설명합니다. “기존 테스트 방법으로는 정해진 수의 병렬 디바이스만 실행할 수 있다는 큰 한계가 있습니다. AWS Device Farm에는 이러한 제한이 없습니다. 원하는 수량이 몇 대이든 디바이스를 탄력적으로 실행할 수 있어 회귀 시간이 크게 단축됩니다.”

Autonoma는 AWS Device Farm과 함께 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 및 Karpenter를 비롯한 다양한 기타 AWS 서비스를 사용합니다. 멀렌은 “누군가 1,000개의 테스트를 실행하는 경우, Karpenter와 EKS를 사용하여 고객의 요구를 충족하도록 쉽게 확장할 수 있습니다.” 라고 말합니다. 또한 Autonoma는 고객에게 검토를 위한 테스트 기록 및 스크린샷을 제공하며, 이 기록은 AmazonSimple Storage Service (S3)를 사용하여 저장됩니다.

전문가 지원을 통한 빠른 개발 반복

AWS와 Autonoma 간의 협업은 기술 수준을 뛰어넘습니다. 예를 들어, 팀은 AWS에서 혁신, 구축 및 성장하고자 하는 스타트업을 위한 무료 프로그램인 AWS Activate에 참여했습니다. 참가자는 AWS Activate 크레딧을 인프라, 데이터 서비스 및 주요 AI 모델에 투자할 수 있습니다. 또한 아키텍처 모범 사례와 전문가 지침을 이용할 수 있어 시장 출시 시간을 단축하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 멀렌은 “저희는 AWS Activate를 처음 시작했을 때 기본적으로 AWS에서 사용할 크레딧을 얻고 있다고만 생각했습니다.” 라고 말합니다.“그런데 빠르게 전문가 그룹과 교류할 수 있어 현재의 기반을 구축하는 데 큰 도움을 받을 수 있었습니다.”

멀렌은 “일단 기반을 다진 후, AWS를 직접 살펴보았습니다.” 라고 말합니다. 그 후 Autonoma 팀은 AWS 전문가와 협력하여 구현 계획을 수립하기 시작했죠.“단기 및 장기 목표를 달성하는 방법을 결정하는 과정에서 Slack에서 많은 논의가 오갔습니다. 멀렌은 AWS와의 협업을 통해 플랫폼을 빠르게 발전시킬 수 있었습니다.” 라고 전합니다. “이러한 프로그램은 스타트업이 장애물을 극복하는 데 정말 큰 도움을 줍니다. 기존 방식으로는 해결에 상당한 시간이 걸릴 수 있죠. 그러한 순간에 AWS가 든든하게 지원해 주니 정말 소중합니다.”

간소화된 구매. 접근성 확대.

상업적 측면에서 Autonoma는 AWS Marketplace에 등록되어 있어, 고객을 위해 제품 접근성 및 노출을 개선하고 구매 과정을 간소화합니다. 스카파티는 “많은 회사가 이미 AWS 고객이기 때문에, 전체 구매 사이클을 거치지 않아도 이들과 협업을 시작할 수 있습니다.”라고 말합니다. “고객은 AWS 이니셔티브에 이미 배정된 예산을 사용해 AWS Marketplace를 통해 직접 비용을 지불할 수 있죠. 클릭 한 번이면 끝납니다. ”1년간의 구매 사이클이 몇 주로 단축되었으며, 파일럿 및 엔터프라이즈 프로그램을 통해 신규 고객을 유치할 수 있었습니다. 

더 광범위하게 보자면, AWS는 Autonoma가 고객의 자신감을 강화하고 금융 부문에서 여러 신규 고객을 확보하도록 지원했습니다. 멀렌은 “저희는 은행과 같이 규정 준수가 중요한 산업에서 사업을 운영하고 있습니다”라고 멀렌이 말합니다. “전체 인프라를 AWS에 구축한 덕분에 이러한 측면에서 큰 이점을 얻을 수 있었습니다. 또한 많은 당사의 고객이 이미 AWS를 사용하고 있어서 솔루션 통합이 크게 간편해지죠”

“저희는 AWS 계정 관리자들과 많은 이야기를 나눕니다.” 라고 스카파티는 말합니다. “제품을 보여준 다음 해당 관리자들의 기존 고객에게 저희 제품을 소개합니다. 시장 진출 측면에서 저희 관계가 정말 성장할 수 있는 영역이죠.”라며 그는 계속해서 이렇게 말합니다. “AWS 고객은 거의 대부분 중앙 집중화된 환경을 선호하기 때문에 당사가 AWS 위에서 운영된다는 것은 큰 이점입니다.” 한 예로, 한 고객이 Autonoma를 선택한 이유는 바로 Autonoma가 AWS Device Farm을 사용하여 구축된 점 때문이었습니다.

자동화와 상황 인식 에이전틱 인텔리전스의 결합

앞으로도 Autonoma는 AWS와 계속 협력하고 새로운 에이전틱 기능을 통해 서비스를 개선할 것입니다. “최근에 당사는 샌프란시스코로 이전하여 버그 방지를 위한 보다 효과적인 에이전틱 경험을 구축하고 있습니다.”라고 스카파티가 설명합니다. 이러한 경험은 자동화의 효율성과 상황 인식 인텔리전스를 결합합니다.

“당사는 빠르게 움직이고 야심찬 성장 목표를 달성하고자 하는 기업과 스타트업에 적합한 제품을 만들고 있습니다.”라고 스카파티는 말합니다. “이러한 회사들은 테스트 설계에 투자할 시간이 없습니다. 테스트 사례를 제안하고 자율적으로 실행할 수 있는 즉시 사용 가능한 무언가가 필요합니다. 이것이 바로 당사가 제공하는 것입니다.”

“사용자가 제품을 사용하는 것과 동일한 조건에서 테스트를 실행하는 것은 매우 중요합니다.”라고 스카파티는 말합니다. “저희는 스마트 매트릭스라고 부르는 기능을 통해 바로 사용할 수 있는 기능을 제공하며, 다양한 디바이스 및 운영 체제에서 실제 사용자 행동을 기반으로 인텔리전스를 추가합니다.” Autonoma는 Amazon Bedrock에서 Anthropic 모델을 사용하고 있으며, AWS 파트너와 긴밀히 협력하여 비전을 실현하고 있습니다. 해당 회사는 현재 에이전틱 소프트웨어 개발 주기(SDLC)에 적극적으로 몰두하고 있으며 시간을 절약하는 지능형 기능을 통해 품질 보증의 미래를 계속 만들어 나갈 것입니다.

Autonoma와 마찬가지로 전 세계 스타트업도 AWS의 지원을 받아 각자의 업계에서 새로운 지평을 열고 있습니다. AWS Activate가 2013년에 출시된 이래 이미 35만 명 이상의 혁신적인 기업이 AWS Activate를 통해 성장을 가속화했습니다. Activate 크레딧, 기술 리소스 및 맞춤형 지침을 이용하려면, 지금 신청하세요.