Comment a été ce contenu ?
- Apprendre
- Autonoma AI aide les entreprises à prévenir les bogues sans sacrifier la vitesse sur AWS
Autonoma AI aide les entreprises à prévenir les bogues sans sacrifier la vitesse sur AWS

Le développement d’applications modernes nécessite de trouver un équilibre délicat. Les équipes chargées des logiciels doivent faire face à des volumes de code croissants, des cycles de distribution plus courts et des attentes de plus en plus élevées des clients. L’itération rapide ne peut pas se faire au détriment de l’assurance qualité, mais il est de plus en plus difficile pour les entreprises de maintenir à la fois la rapidité de livraison et la cohérence des résultats. L’optimisation et les tests de logiciels sur un ensemble de plus en plus diversifié de plateformes mobiles nécessitent des ressources importantes que peu d’équipes peuvent consacrer ; et plus elles sont sollicitées, plus les erreurs risquent de passer inaperçues. C’est là que l’intelligence artificielle (IA) peut apporter une valeur considérable, en permettant aux équipes sous pression de gagner du temps grâce à l’automatisation.
En collaboration avec AWS, Autonoma AI fait exactement cela en révolutionnant les tests d’applications mobiles et Web grâce à une plateforme sans programmation alimentée par l’IA qui élimine le besoin d’une assurance qualité manuelle ou de cadres d’automatisation complexes. Grâce à AWS Device Farm, les clients d’Autonoma peuvent tester rigoureusement leurs produits sur les appareils, les plateformes et les systèmes d’exploitation utilisés par leurs propres clients, à l’échelle et sans avoir à gérer du matériel coûteux.
Accélération des cycles de distribution des logiciels sans sacrifier la qualité
Fondée en 2022, Autonoma fournit une infrastructure élastique de niveau professionnel permettant d’exécuter des milliers de tests parallèles sans aucune configuration ni maintenance. « Alors que les entreprises natives du secteur de la technologie peuvent rationaliser le cycle de vie de leur développement logiciel et agir très rapidement, ce n’est pas le cas pour la grande majorité des entreprises », déclare Eugenio Scafati, PDG. « Le principal obstacle est généralement l’assurance qualité, où les tests manuels entraînent de nombreuses inefficacités. » Ces inefficacités sont susceptibles de s’aggraver à mesure que les agents d’IA produisant du code deviendront plus courants.
« Ce que nous proposons est une approche différente », déclare Eugenio Scafati. « Avec notre framework, vous n’avez pas besoin d’être un expert technique pour effectuer des tests, comme un ingénieur QA très compétent. Vous pouvez simplement informer Autonoma de votre application et l’entreprise générera vos cas de test pour vous. » Cela permet aux entreprises de réduire la durée des tests de plusieurs jours à quelques minutes, accélérant ainsi les cycles de distribution d’un trimestre entier, tout en améliorant la qualité des produits et l’expérience client. « C’est incroyable de voir comment nos clients peuvent expédier rapidement des logiciels avec de très petites équipes », déclare Scafati.
Une capacité de mise à l’échelle illimitée associée à une sécurité fiable
L’entreprise a choisi de développer sa solution sur AWS afin de répondre à la capacité de mise à l’échelle requise par les entreprises clientes. « Ce que nous essayons de faire, c’est d’éliminer les frictions pour nos clients », explique Simon Mullen, vice-président de l’ingénierie. « À cette fin, nous avons besoin de capacité de mise à l’échelle, et c’est ce qui nous a poussés à migrer vers AWS. Nous sommes également en train d’obtenir notre certification SOC 2 et nous comptons beaucoup sur la base de sécurité fournie par AWS. »
AWS permet essentiellement à Autonoma d’accéder à trois plateformes clés pour les tests : les applications Web, les applications mobiles Android et les applications mobiles iOS. « AWS était le seul fournisseur cloud nous permettant d’héberger les trois », explique Simon Mullen. « Pour déployer l’infrastructure iOS, nous avons besoin d’instances Mac, et AWS est le seul fournisseur à en disposer. Pour Android, nous utilisons les processeurs AWS Graviton. Ils disposent d’un écosystème complet pour les plateformes SaaS comme la nôtre. »
Tests d’appareils physiques à faible coût à l’échelle de l’entreprise
Au cœur de l’infrastructure d’Autonoma se trouve AWS Device Farm, un service de test d’applications qui permet aux entreprises d’améliorer la qualité de leurs applications Web et mobiles en les testant sur une large gamme de navigateurs de bureau et de véritables appareils mobiles, sans avoir à fournir et à gérer la moindre infrastructure de test. Le service permet aux entreprises d’effectuer des tests simultanément sur plusieurs navigateurs de bureau ou sur de vrais appareils afin d’accélérer les tests et l’assurance qualité. Device Farm génère également des vidéos et des journaux pour aider les clients à identifier rapidement les problèmes liés à leur application.
« AWS Device Farm nous permet d’effectuer des tests non seulement sur des appareils émulés, mais également sur des appareils physiques pour nos clients sans avoir à acheter, gérer et entretenir ces appareils nous-mêmes », déclare Eugenio Scafati, PDG. L’équipe d’Autonoma s’appuie sur AWS Device Farm pour tester de nombreux appareils différents, de nombreux appareils identiques et de nombreuses versions différentes du même appareil selon les besoins. Tom Piaggio, directeur technique, explique : « Les méthodes de test traditionnelles ont une grosse limitation : vous ne pouvez faire fonctionner qu’un certain nombre d’appareils en parallèle. AWS Device Farm n’est pas soumis à cette restriction. Vous pouvez exécuter de manière élastique n’importe quel nombre d’appareils, ce qui réduit considérablement le temps de régression. »
Outre AWS Device Farm, Autonoma utilise de nombreux autres services AWS, notamment Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) et Karpenter. « Si quelqu’un effectue 1 000 tests, nous pouvons facilement mettre à l’échelle avec Karpenter et EKS pour répondre aux demandes de nos clients », explique Simon Mullen. Autonoma fournit également aux clients des enregistrements et des captures d’écran des tests à des fins d’examen ; ces données sont stockées à l’aide d’Amazon Simple Storage Service (S3).

Des itérations à un rythme soutenu grâce à l’assistance d’experts
La collaboration entre AWS et Autonoma va au-delà de la technologie. Par exemple, l’équipe a participé à AWS Activate, un programme gratuit destiné aux start-ups qui souhaitent innover, créer et se développer sur AWS. Les participants peuvent investir des crédits AWS Activate dans l’infrastructure, les services de données et les principaux modèles d’IA. Ils peuvent également accéder aux bonnes pratiques architecturales et aux conseils d’experts, ce qui les aide à accélérer leurs délais de commercialisation et à réduire leurs coûts d’exploitation. « Lorsque nous avons commencé à utiliser Activate, nous pensions avant tout obtenir des crédits à utiliser sur AWS », explique Simon Mullen. « Mais nous avons rapidement été mis en contact avec un groupe d’experts qui nous a vraiment aidés à jeter les bases que nous avons aujourd’hui. »
« Une fois ces bases établies, nous avons pris le temps d’explorer AWS nous-mêmes », explique Simon Mullen. L’équipe d’Autonoma a ensuite commencé à formuler un plan de mise en œuvre en collaboration avec les experts d’AWS. « Il y a eu de nombreux échanges autour de Slack lorsque nous avons déterminé comment atteindre nos objectifs à court et à long terme. Cette collaboration avec AWS nous a vraiment aidés à mettre à l’échelle notre plateforme rapidement », ajoute-t-il. « Des programmes comme celui-ci aident réellement les start-ups à franchir des obstacles qui, autrement, prendraient beaucoup de temps à surmonter. Savoir qu’AWS est là pour vous soutenir dans ces moments-là est vraiment précieux. »
Des achats simplifiés. Une portée étendue.
Sur le plan commercial, la solution Autonoma est répertoriée sur AWS Marketplace, ce qui améliore la portée et la visibilité du produit, tout en rationalisant les achats pour les clients. « De nombreuses entreprises sont déjà clientes d’AWS, nous n’avons donc pas besoin de passer par un cycle d’approvisionnement complet pour commencer à travailler avec elles », explique Eugenio Scafati. « Ces clients peuvent nous payer directement via AWS Marketplace en utilisant le budget déjà alloué aux initiatives AWS. Il suffit d’un clic. » Les cycles d’approvisionnement annuels ont été réduits à quelques semaines, tandis que les programmes pilotes et d’entreprise ont contribué à attirer de nouveaux clients.
Plus généralement, AWS a aidé Autonoma à renforcer la confiance des consommateurs et à gagner plusieurs nouveaux clients dans le secteur financier. « Nous exerçons nos activités dans des secteurs où la conformité est très importante, comme le secteur bancaire », explique Simon Mullen. « Le fait de disposer de l’ensemble de notre infrastructure dans AWS nous a donné un avantage considérable sur ce front. Un grand nombre de nos clients utilisent déjà AWS eux-mêmes, ce qui simplifie grandement l’intégration de notre solution. »
« Nous discutons beaucoup avec les responsables de compte AWS », explique Eugenio Scafati. « Nous leur montrons notre produit, puis nous le présentons à leurs clients existants. C’est un domaine dans lequel notre relation peut réellement se développer en matière de commercialisation. » Il poursuit : « Les clients AWS préfèrent presque toujours garder les choses centralisées. Le fait d’être nous-mêmes sur AWS est donc un avantage considérable. » Dans un cas, un client a choisi Autonoma précisément parce que la solution a été conçue à l’aide d’AWS Device Farm.
Combinaison d’automatisation et d’intelligence agentique contextuelle
À l’avenir, Autonoma continuera de collaborer avec AWS et d’améliorer son offre grâce à de nouvelles fonctionnalités agentiques. « Nous avons récemment déménagé à San Francisco, où nous créons davantage d’expériences agentiques pour la prévention des bogues », explique Eugenio Scafati. Ces expériences allient l’efficacité de l’automatisation à l’intelligence contextuelle.
« Nous développons un produit adapté aux grandes entreprises et aux start-ups qui souhaitent agir rapidement et atteindre des objectifs de croissance ambitieux », déclare Eugenio Scafati. « Ces entreprises n’ont pas le temps d’investir dans la conception de tests ; elles ont besoin d’un outil prêt à l’emploi capable de suggérer des cas de test et de les exécuter de manière autonome, et c’est exactement ce que nous proposons. »
« Il est essentiel d’exécuter des tests dans les mêmes conditions que celles dans lesquelles les utilisateurs interagissent avec votre produit », déclare Eugenio Scafati. « Nous proposons cette solution prête à l’emploi par le biais de ce que nous appelons une matrice intelligente, qui ajoute des informations basées sur le comportement réel des utilisateurs sur une gamme d’appareils et de systèmes d’exploitation. » Autonoma utilise des modèles Anthropic sur Amazon Bedrock, et travaille en étroite collaboration avec un partenaire AWS pour donner vie à sa vision. L’entreprise s’immerge désormais activement dans le cycle de vie de développement logiciel (SDLC) agentique et continuera à façonner l’avenir de l’assurance qualité grâce à des fonctionnalités intelligentes qui permettent de gagner du temps.
À l’instar d’Autonoma, des start-ups du monde entier innovent dans leur secteur d’activité avec le soutien d’AWS. Plus de 350 000 perturbateurs ont déjà accéléré la croissance d’AWS Activate depuis sa création en 2013. Si vous souhaitez accéder à des crédits Activate, à des ressources techniques et à des conseils personnalisés, postulez dès aujourd’hui.
Comment a été ce contenu ?