Bagaimana konten ini?
- Pelajari
- Autonoma AI Membantu Perusahaan Mencegah Bug Tanpa Mengorbankan Kecepatan di AWS
Autonoma AI Membantu Perusahaan Mencegah Bug Tanpa Mengorbankan Kecepatan di AWS

Pengembangan aplikasi modern merupakan tindakan penyeimbangan yang rumit. Tim perangkat lunak harus berurusan dengan volume kode yang terus meningkat, siklus rilis yang lebih pendek, dan harapan pelanggan yang lebih tinggi. Iterasi cepat tidak boleh mengorbankan jaminan kualitas, tetapi makin sulit bagi bisnis untuk mempertahankan kecepatan pengiriman dan konsistensi output. Mengoptimalkan serta menguji perangkat lunak di seperangkat platform seluler yang makin beragam membutuhkan sumber daya yang signifikan yang hanya sedikit tim yang mampu menyediakannya; dan makin besar beban kerja mereka, makin besar kemungkinan kesalahan akan lolos dari pengawasan. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) dapat memberikan nilai yang sangat besar, memberdayakan tim yang berada di bawah tekanan dengan otomatisasi hemat waktu.
Bersama dengan AWS, Autonoma AI melakukan hal yang sama, merevolusi pengujian aplikasi seluler dan web dengan platform no-code yang ditenagai AI yang menghilangkan kebutuhan terhadap jaminan kualitas manual atau kerangka kerja otomatisasi yang kompleks. Berkat AWS Device Farm, pelanggan Autonoma dapat menguji produk mereka secara ketat pada perangkat, platform, dan sistem operasi yang digunakan pelanggan mereka sendiri, dalam skala besar, serta tanpa perlu mengelola perangkat keras yang mahal.
Mempercepat siklus rilis perangkat lunak tanpa mengorbankan kualitas
Didirikan pada tahun 2022, Autonoma menyediakan infrastruktur kelas korporasi yang elastis untuk menjalankan ribuan uji paralel tanpa pengaturan atau pemeliharaan. “Meskipun perusahaan native teknologi dapat menyederhanakan siklus pengembangan perangkat lunak mereka dan bergerak sangat cepat, hal tersebut tidak berlaku untuk sebagian besar bisnis,” kata Eugenio Scafati, CEO. “Hambatan terbesar biasanya jaminan kualitas, pengujian manual menimbulkan banyak inefisiensi.” Ketakefisienan tersebut kemungkinan akan memburuk dengan makin umumnya agen AI penghasil kode.
“Apa yang kami usulkan adalah pendekatan yang berbeda,” kata Scafati. “Dengan kerangka kerja kami, Anda tidak perlu memiliki keahlian teknis untuk menguji seperti seorang rekayasawan QA yang sangat mahir. Anda cukup memberi tahu Autonoma tentang aplikasi Anda dan Autonoma akan menghasilkan kasus uji untuk Anda.” Hal ini membantu korporasi mengurangi waktu pengujian dari hari menjadi menit, mempercepat siklus rilis sepanjang kuartal—sekaligus meningkatkan kualitas produk dan pengalaman pelanggan. “Sungguh luar biasa melihat bagaimana pelanggan kami dapat dengan cepat mengirimkan perangkat lunak dengan tim yang sangat kecil,” ujar Scafati.
Skalabilitas takterbatas memenuhi keamanan yang andal
Perusahaan memilih untuk membangun solusinya di AWS agar mereka dapat mencocokkan skalabilitas yang dibutuhkan pelanggan korporasi. “Apa yang kami coba lakukan adalah menghilangkan hambatan bagi pelanggan kami,” ucap Simon Mullen, VP of Engineering. “Untuk tujuan itu, kami membutuhkan skalabilitas, dan itulah yang mendorong kami untuk bermigrasi ke AWS. Kami juga sedang dalam proses mendapatkan sertifikasi SOC 2 dan juga sangat bergantung pada fondasi keamanan yang disediakan AWS.”
Hal terpenting, AWS memberi Autonoma akses ke tiga platform utama untuk pengujian: aplikasi web, aplikasi seluler Android, dan aplikasi seluler iOS. “AWS adalah satu-satunya penyedia cloud yang memungkinkan kami untuk melakukan host ketiganya,” kata Mullen. “Untuk melakukan deployment infrastruktur iOS, kami membutuhkan instans Mac dan AWS adalah satu-satunya penyedia yang memilikinya. Untuk Android, kami telah menggunakan prosesor AWS Graviton—mereka memiliki seluruh ekosistem untuk platform SaaS seperti kami.”
Pengujian perangkat fisik berbiaya rendah pada skala korporasi
Inti dari infrastruktur Autonoma adalah AWS Device Farm, layanan pengujian aplikasi yang memungkinkan bisnis meningkatkan kualitas aplikasi web dan seluler mereka dengan mengujinya di berbagai browser desktop dan perangkat seluler nyata, tanpa harus menyediakan serta mengelola infrastruktur pengujian apa pun. Layanan ini memungkinkan bisnis untuk secara bersamaan menjalankan uji pada beberapa browser desktop atau perangkat nyata untuk mempercepat pengujian dan QA. Device Farm juga menghasilkan video dan log untuk membantu pelanggan mengidentifikasi masalah dengan aplikasi mereka secara cepat.
“AWS Device Farm memberi kami kapasitas untuk menjalankan pengujian tidak hanya pada perangkat tiruan, tetapi juga pada perangkat fisik untuk klien kami tanpa perlu membeli, mengelola, dan memelihara perangkat itu sendiri,” kata Eugenio Scafati, CEO. Tim Autonoma mengandalkan AWS Device Farm untuk menguji banyak perangkat yang berbeda, banyak perangkat yang sama, dan banyak versi berbeda dari perangkat yang sama sesuai kebutuhan. Tom Piaggio, CTO, menjelaskan: “Metode pengujian tradisional memiliki batasan yang sangat besar, yaitu Anda hanya dapat menjalankan sejumlah perangkat paralel. AWS Device Farm tidak memiliki batasan itu. Anda dapat menjalankan sejumlah perangkat secara elastis yang secara signifikan mengurangi waktu regresi.”
Bersamaan dengan AWS Device Farm, Autonoma menggunakan berbagai layanan AWS lainnya termasuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) dan Karpenter. “Jika seseorang menjalankan 1.000 uji, kami dapat secara mudah menskalakan dengan Karpenter dan EKS untuk memenuhi permintaan klien kami,” kata Mullen. Autonoma juga menyediakan pelanggan dengan rekaman serta tangkapan layar uji untuk ditinjau, yang disimpan menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3).

Mengiterasi secara cepat dengan dukungan ahli
Kolaborasi antara AWS dan Autonoma melampaui teknologi. Misalnya, tim berpartisipasi dalam AWS Activate, program gratis untuk startups yang ingin berinovasi, membangun, dan berkembang di AWS. Peserta dapat menginvestasikan kredit AWS Activate dalam infrastruktur, layanan data, serta model AI terkemuka. Mereka juga dapat mengakses praktik terbaik arsitektur dan panduan ahli, membantu mereka masuk ke pasar lebih cepat dan menurunkan biaya operasional. “Ketika kami pertama kali memulai Activate, kami mengira bahwa kami pada dasarnya mendapatkan kredit untuk digunakan di AWS,” kata Mullen. “Namun, kami secara cepat terhubung dengan sekelompok ahli yang sepenuhnya membantu kami membangun fondasi yang kami miliki saat ini.”
“Setelah kami memiliki fondasi itu, kami meluangkan waktu untuk menjelajahi AWS sendiri,” kata Mullen. Tim Autonoma kemudian mulai merumuskan rencana implementasi bekerja sama dengan para ahli AWS. “Ada banyak diskusi melalui Slack saat kami menentukan cara mencapai tujuan jangka pendek dan jangka panjang kami. Kolaborasi dengan AWS benar-benar membantu kami mengembangkan platform kami secara cepat,” ujar Mullen. “Program seperti ini benar-benar mendukung startups dalam mengatasi hambatan yang seharusnya membutuhkan waktu lama untuk diselesaikan. Mengetahui bahwa AWS mendukung Anda pada saat seperti itu sangat berharga.”
Pengadaan yang disederhanakan. Jangkauan yang diperluas.
Di sisi komersial, Autonoma terdaftar di AWS Marketplace, meningkatkan jangkauan dan eksposur produk, serta menyederhanakan pengadaan bagi pelanggan. “Banyak perusahaan sudah menjadi pelanggan AWS, jadi kami tidak harus melalui seluruh siklus pengadaan untuk mulai bekerja dengan mereka,” kata Scafati. “Mereka dapat membayar kami secara langsung melalui AWS Marketplace menggunakan anggaran yang sudah ditetapkan untuk inisiatif AWS—yang dibutuhkan hanyalah satu klik.” Siklus pengadaan selama setahun telah dikurangi menjadi minggu, sementara program pilot dan korporasi telah membantu menarik pelanggan baru.
Secara lebih luas, AWS telah membantu Autonoma meningkatkan keyakinan konsumen dan memenangkan beberapa pelanggan baru di sektor keuangan. “Kami beroperasi di industri yang sangat ketat dalam hal kepatuhan seperti perbankan,” kata Mullen. “Memiliki seluruh infrastruktur kami di AWS telah memberi kami pengaruh besar di bidang itu. Banyak pelanggan kami juga sudah menggunakan AWS sendiri, yang sangat menyederhanakan integrasi solusi kami.”
“Kami banyak berkomunikasi dengan manajer akun AWS,” ujar Scafati. “Kami menunjukkan produk kami kepada mereka lalu mempresentasikannya kepada pelanggan mereka yang sudah ada. Ini merupakan area yang hubungan kami benar-benar dapat berkembang dalam hal masuk ke pasar.” Beliau melanjutkan: “Pelanggan AWS hampir selalu lebih suka menjaga semuanya terpusat, jadi berada di AWS sendiri merupakan bonus besar.” Dalam satu kasus, pelanggan memilih Autonoma justru karena dibangun menggunakan AWS Device Farm.
Menggabungkan otomatisasi dengan kecerdasan agentik sadar konteks
Ke depan, Autonoma terus berkolaborasi dengan AWS dan meningkatkan penawarannya dengan kemampuan agentik baru. “Kami belum lama ini pindah ke San Francisco, kami membangun pengalaman agentik lainnya untuk pencegahan bug,” kata Scafati. Pengalaman-pengalaman ini menggabungkan efisiensi otomatisasi dengan kecerdasan sadar konteks.
“Kami sedang membangun produk yang cocok untuk korporasi dan startups yang ingin bergerak cepat dan memenuhi target pertumbuhan yang ambisius,” ucap Scafati. “Perusahaan-perusahaan ini tidak punya waktu untuk berinvestasi dalam merancang uji, mereka membutuhkan sesuatu yang luar biasa yang dapat menyarankan kasus uji dan menjalankannya secara otonom, dan itulah yang kami berikan.”
“Melaksanakan pengujian dalam kondisi yang sama seperti saat pengguna berinteraksi dengan produk Anda sangat penting,” ujar Scafati. “Kami menawarkan ini secara luar biasa melalui apa yang kami sebut matriks cerdas, menambahkan kecerdasan berdasarkan perilaku pengguna nyata di berbagai perangkat dan sistem operasi.” Autonoma menggunakan model Anthropic di Amazon Bedrock, dan bekerja sama erat dengan Partner AWS untuk mewujudkan visinya. Perusahaan ini sekarang secara aktif mengadopsi siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) agentik serta akan terus membentuk masa depan jaminan kualitas dengan kemampuan cerdas yang hemat waktu.
Seperti Autonoma, startups di seluruh dunia menciptakan terobosan baru di industri mereka dengan dukungan AWS. Lebih dari 350.000 disruptor telah mempercepat pertumbuhan di AWS Activate sejak didirikan pada tahun 2013. Jika Anda menginginkan akses ke Kredit Activate, sumber daya teknis, dan panduan yang dipersonalisasi, daftar sekarang.
Bagaimana konten ini?