AI ネイティブ企業の未来についての、WRITER の大胆なシナリオ

10 年後には、企業は 2 種類に分かれるでしょう。すなわち、AI ファースト企業と、衰退する企業です。WRITER の CEO 兼共同創業者である May Habib 氏は、生成 AI が「ソフトウェアの概念そのもの」を根底から覆す未来を予測し、「人間として監視し、職場でオーケストレートするプロセスが、ますます高まる柔軟性と一時性を備えた階層的なツールとユーザーインターフェイスによってサポートされる」ような企業を取り巻く環境を思い描いています。AI ツールのこの新たな環境は、構想と現実の距離を縮め、人々や企業が実現可能だと考えるものを拡大するでしょう。

WRITER はそのような AI ファースト企業の 1 つであり、企業が独自の AI エージェントを構築し、リリースして、監視することをサポートするエンドツーエンドのプラットフォームを提供しています。アクセスしやすく、すぐに使えるツールセットを提供することで、WRITER は、エージェンティック AI を民主化し、顧客がより効率的、生産的、創造的に働くことを可能にしています。これにより、WRITER は、企業が AI ファーストの成功事例となるようサポートしています。

WRITER は AWS と連携し、Amazon SageMaker HyperPod や Amazon Bedrock などのソリューションを利用して、プラットフォームの基盤となるモデルをトレーニングおよびデプロイしています。Amazon Bedrock でサーバーレスモデルを提供できる同社の能力と、インフラストラクチャを AWS 上で運用するという同社の決断は、「当社が営業面で成果を出し、自分たちの規模以上の実力を発揮できている大きな理由です」と Habib 氏は述べています。2024 年にパートナーシップを開始して以来、WRITER は、スタートアップから、市場をリードする企業にサービスを提供する主要な企業へと事業を拡大しました。「AWS との関係のおかげで、市場に本格的に参入し、Fortune 500 に名を連ねるいくつかの大企業を、エンドツーエンドのエンタープライズ向け生成 AI オファリングで取り込むことができました」と Habib 氏は述べています。

生成 AI の涅槃

WRITER は 2020 年に設立されました。そして今日、Habib 氏が述べるところによると、同社は「企業のニーズが多様であることを受けて、エンタープライズ向けモデルの構築に専念する唯一の AI 研究機関です」。顧客への徹底的な集中が WRITER のプラットフォームを形作り、ビジネス、ワークフォース、顧客固有の課題を克服することで、チームが生成 AI を統合するのをサポートするソリューションが生み出されました。消費者市場と同様に、「エンタープライズには、ビジネスユーザーにとって非常に使いやすいツールが必要です」。しかし、これらのツールは、ROI と価値を高めるために、企業全体にわたる AI エージェントの構築、アクティブ化、監視をサポートするためにスケールできる必要もあります。

レガシーシステムは期待に応えていませんでした。「企業における業務上の問題解決の多くは、大規模な SoR を購入するか、カスタムソフトウェアを構築するかのいずれかでした」と Habib 氏は述べています。「どちらの方法も非常に高コストで、時間がかかり、使い勝手も悪く、結果として、ワークフローは、それらのシステムの作りに合わせて構築されてしまっていました」。WRITER は新たなアプローチを提供し、「IT とビジネスを真に融合させる」ソリューションをエンタープライズに提供します。クリックアンドポイントのインターフェイスと使いやすいツールを備えたこのプラットフォームは、「技術にそれほど詳しくないビジネスユーザー」でも、AI エージェントを大規模に監視および活用できるようにします。

また、このプラットフォームは、大規模言語モデルのファミリーも活用し、「あらゆるプロセスのためにくどくて長い説明を必要とせずに、指示を真に理解します」。これは、営業やサポートから、マーケティング、運用、製品など、さまざまな部門のユーザーが、コーディングに関する専門知識や技術的なノウハウを必要とせずに、エージェンティックワークフローを実現できることを意味します。

WRITER は、顧客のために問題解決と運用を変革しており、ユーザーとビジネスの両方にメリットをもたらします。その結果、「人々が自らの役割をサポートしてくれるツールを使用してエクスペリエンスを真にパーソナライズすることで、業務における創造性の信じがたい爆発が起こります」。Habib 氏はさらに、WRITER の顧客は他の領域でも「驚異的な成功」を実感していると続けます。「最近の Forrester の調査では、総保有コストに対するリターンが 333% であることが示されています。多くの企業が AI コパイロットへの投資収益率の確保に苦労している中で、当社の顧客ベース全体でこのような結果が出ているのは異例です」。

AWS を利用した AI の民主化

WRITER は、そのスタートアップジャーニーの初期段階からこのテクノロジーにアクセスできる独自の能力を備えていたため、エンタープライズ分野における生成 AI へのアクセスにおいて、他社に引けを取ることはありませんでした。「ハイパースケーラーと比べて、限られた予算で最先端のモデルをトレーニングできるのはなぜなのかをよく聞かれます」と Habib 氏は述べています。その答えは何でしょうか? それは、Amazon SageMaker HyperPod で Palmyra モデルファミリーをトレーニングするということです。このソリューションにより、ユーザーは数千もの AI アクセラレーターにまたがって生成 AI モデル開発をスケールし、加速させることができます。このアプローチは、WRITER がプロトタイプから本番に移行するプロセスを簡素化および加速するのを容易にしました。これにより、パイプラインの障害が 90% 削減され、イテレーションのタイムラインが 3 倍に増加しました。

基盤となるツールとインフラストラクチャに加えて、WRITER と AWS のパートナーシップの性質も、顧客との信頼関係を構築し、市場シェアを拡大することに役立っています。「AWS とそのリーダーたちがいなければ、当社が企業の CIO とこのような会話をすることははるかに困難だったでしょう」と Habib 氏は述べています。さらに、「AWS のエンジニアリングおよび市場投入の領域のリーダーたちのおかげで、当社はますます多くの基盤機能をお客様の職場に提供できており、製品リーダーやお客様から、エンタープライズグレードであり続ける当社の能力に非常に大きな信頼をお寄せいただいています」。

「より多くのものを提供すること」には、WRITER が最近リリースした Palmyra X5 が含まれます。Amazon Bedrock で利用可能なこの大規模言語モデルは、4,000 ページを超える大量のテキストを同時に処理できます。これは従来の AI モデルでは困難なことです。要約すると、Habib 氏が述べるところによれば、「より高速、より低コスト、より効率的で、より長いコンテキストに対応し、100 万トークンのコンテキストウィンドウを使用でき、非常に高速です。正直に言って、驚異的です」。

「現実世界の企業ニーズ」に基づいたこのソリューションは、多様なデータベースやシステムからのリアルタイムデータの取得、レポートの要約、大量の情報分析、複雑なコンテンツワークフローの強化など、企業の重要な業務を自動化し、強化します。

「イエス」のテクノロジー

WRITER は「『イエス』のテクノロジー」に基づいて運営されていると、Habib 氏は結論づけています:「エージェンティック AI は X ができますか? イエス。エージェンティック AI は Y ができますか? イエス」。同社の AWS とのパートナーシップと、それに基づいて生み出されたソリューションにより、企業はアイデアを容易かつコスト効率よく実現できます。同時に、WRITER は、企業の業務と職場の文化に不可欠な人間の創造性とコラボレーションを維持しています。「私たちがよく言うのは、企業における AI 変革の秘訣は人だということです」と May 氏は述べています。

WRITER のエンタープライズグレードのテクノロジーと、顧客に提供するコンサルティングアプローチが同社の成長を牽引し、現在では「Global 2000 に名を連ねる数百の大企業」が同社の顧客となっています。コストと技術的な労力を最小限に抑えながら、WRITER は、このアプローチの結果として、および同社が「モデルをトレーニングおよびデプロイする方法」のために、エンタープライズユーザーに「無限の」可能性をもたらしています。そして、それは AWS のおかげによるところが大きいです。このパートナーシップ、そして WRITER のビジネスが拡大し続けるにつれ、今後 10 年以上にわたって、さらに多くの AI ファースト企業が生き残り、繁栄していくことが予想されます。