AI 네이티브 기업의 미래를 위한 WRITER의 대담한 스크립트

10년 후, 기업은 AI 우선이 되거나 없어지거나 둘 중 하나일 것입니다. WRITER의 CEO이자 공동 창립자인 May Habib는 생성형 AI가 “소프트웨어에 대한 전체 아이디어”를 뒤흔들 미래를 예측하며, “우리가 인간으로서 감독하고 직장에서 조율하는 프로세스가 유연성과 일시성이 높아지는 도구의 계층 구조와 사용자 인터페이스에 의해 지원될” 기업 환경을 구상합니다. 이러한 새로운 AI 도구 환경은 개념과 현실 사이의 거리를 줄이고 사람과 기업이 가능하다고 믿는 범위를 확장할 것입니다.

WRITER는 기업이 자체 AI 에이전트를 구축, 출시 및 감독하는 데 도움이 되는 엔드 투 엔드 플랫폼을 제공하는 AI 우선 기업 중 하나입니다. 액세스 가능하고 바로 사용할 수 있는 도구 세트를 제공함으로써 에이전틱 AI를 대중화하고 고객이 더 효율적이고 생산적이며 창의적으로 작업할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 WRITER는 기업이 AI 우선 성공 사례가 될 수 있도록 돕고 있습니다.

WRITER는 AWS와 파트너십을 맺고 Amazon SageMaker HyperPod 및 Amazon Bedrock과 같은 솔루션을 사용하여 플랫폼을 뒷받침하는 모델을 훈련하고 배포했습니다. Habib은 회사가 Amazon Bedrock에서 서버리스 모델을 제공할 수 있는 능력과 인프라를 AWS에서 운영하기로 한 결정이 “우리가 판매하고 수익을 올릴 수 있는 큰 이유”라고 말합니다. 2024년 파트너십이 시작된 이후 WRITER는 스타트업에서 시장을 선도하는 기업에 서비스를 제공하는 주요 업체로 사업을 확장했습니다. Habib은 “AWS와의 관계 덕분에 우리는 실제로 시장에 진출하여 포춘 500대 기업에 생성형 AI를 위한 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 오퍼링을 제공할 수 있었습니다.”라고 말합니다.

생성형 AI의 열반

WRITER는 2020년에 설립되었으며, 현재 Habib은 “기업의 요구 사항이 다르기 때문에, 우리는 기업용 모델 구축에만 집중하는 유일한 AI 연구소”라고 말합니다. 이러한 고객에 대한 집중이 WRITER의 플랫폼을 형성했고, 그 결과 팀이 비즈니스, 인력 및 고객과 관련된 문제를 극복하여 생성형 AI를 통합할 수 있도록 지원하는 솔루션이 탄생했습니다. 소비자 시장과 마찬가지로, “기업에는 비즈니스 사용자가 매우 쉽게 사용할 수 있는 도구가 필요”합니다. 그러나 ROI와 가치를 높이려면 회사 전체에서 AI 에이전트를 구축, 활성화 및 감독할 수 있도록 이러한 도구도 확장해야 합니다.

레거시 시스템은 제대로 작동하지 않았습니다. Habib은 “기업에서 발생하는 문제 해결의 대부분은 대규모 기록 시스템을 구입하거나 맞춤형 소프트웨어를 구축하는 것을 의미했다”고 말합니다. “두 가지 방법 모두 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 복잡하기 때문에 시스템을 구축할 때 실제로 해당 시스템을 중심으로 워크플로를 구축해야 했습니다.” WRITER는 “IT와 비즈니스를 진정으로 하나로 통합하는” 솔루션을 기업에 제공하는 새로운 접근 방식을 제공합니다. 클릭 앤 포인트 인터페이스와 사용하기 쉬운 도구를 갖춘 플랫폼을 통해, “기술 분야 이외의 비즈니스 사용자”도 AI 에이전트를 대규모로 감독하고 활용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 또한 “모든 과정에서 러시아 소설처럼 길게 쓸 필요 없이 지침을 제대로 이해할 수 있는”대규모 언어 모델 제품군을 활용합니다. 즉, 영업 및 지원부터 마케팅, 운영, 제품 등에 이르는 모든 부서의 사용자가 코딩 전문 지식과 기술 노하우 없이도 에이전틱 워크플로를 구현할 수 있습니다.

WRITER는 사용자와 비즈니스에 혜택을 제공하여 고객의 문제 해결 및 운영을 혁신하고 있습니다. 그 결과 “사람들이 자신의 역할을 지원하는 도구를 사용하여 자신의 경험을 진정으로 개인화할 수 있기 때문에 직장에서 창의성이 엄청나게 폭발”하고 있습니다. Habib은 고객들이 다른 분야에서도 “엄청난 성공”을 거두고 있다고 말합니다. “최근의 한 Forrester의 연구에 따르면 총 소유 비용에서 333% 의 수익률이 발생하는 것으로 나타났습니다. 수많은 기업이 AI 코파일럿에 대한 투자 수익을 창출하기 위해 고군분투하고 있는 이 시기에 전체 고객층에서 이러한 모습이 나타난다는 것은 놀라운 일입니다.”

AWS를 통한 AI 대중화

WRITER는 스타트업 여정의 초기 단계에서 생성형 AI 기술을 활용할 수 있는 자체 능력 덕분에 엔터프라이즈 공간에서 생성형 AI 액세스를 위한 공평한 경쟁의 장을 마련할 수 있었습니다. “사람들은 하이퍼스케일러에 비해 저렴한 비용으로 어떻게 최첨단 모델을 훈련할 수 있는지 우리에게 늘 묻는다”고 Habib은 말합니다. 그 답은 바로 Amazon SageMaker HyperPod에서 Palmyra 모델 제품군을 훈련하는 것입니다. 이 솔루션을 통해 사용자는 수천 개의 AI 액셀러레이터에서 생성형 AI 모델 개발을 확장하고 가속화할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 WRITER의 프로토타입 제작 프로세스를 간소화하고 가속화했으며, 그 결과 파이프라인 장애가 90% 감소하고 반복 타임라인이 3배 증가했습니다.

기본 도구 및 인프라 외에도 WRITER는 AWS와 파트너십을 맺고 있기 때문에 고객과의 신뢰를 구축하고 시장 점유율을 높일 수 있었습니다. Habib은 “AWS와 AWS 리더가 아니었다면 기업 CIO와 이런 대화를 나누기가 훨씬 더 어려웠을 것”이라고 말합니다. 또한 “AWS가 각자의 업무 환경에 점점 더 많은 기본 기능을 제공하고 있는 만큼, AWS의 엔지니어링 및 시장 진출 리더는 우리의 역량이 계속해서 엔터프라이즈급으로 유지될 것이라고 제품 리더와 고객이 확신을 갖는 이유 중 큰 부분을 차지합니다.”

'Bringing more'에는 WRITER에서 최근 출시한 Palmyra X5가 포함되어 있습니다. Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 이 대규모 언어 모델은 4,000페이지가 넘는 대량의 텍스트를 동시에 처리할 수 있습니다. 기존 AI 모델로는 어려운 일입니다. Habib은 “더 빠르고, 저렴하고, 더 효율적이고, 컨텍스트가 더 길고, 100만 개 토큰 컨텍스트 창에 속도가 엄청나게 빠릅니다. 정말 놀랍습니다.”라고 요약합니다.

“실제 기업 요구 사항”을 기반으로 하는 이 솔루션은 다양한 데이터베이스 및 시스템에서 실시간 데이터를 가져오고, 보고서를 요약하고, 대량의 정보를 분석하고, 복잡한 콘텐츠 워크플로를 지원하는 등 중요한 기업 운영을 자동화하고 개선합니다.

예라고 답하는 기술

WRITER는 “예라고 답하는 기술”을 기반으로 운영되고 있다고 Habib은 결론을 내립니다. “에이전틱 AI가 X를 수행할 수 있을나요? 예. 에이전틱 AI가 Y를 수행할 수 있나요? 예.” 이 회사가 AWS와 맺은 파트너십 및 이후 개발한 솔루션을 통해 기업은 아이디어를 쉽고 비용 효율적으로 실현할 수 있습니다. 이와 동시에 WRITER는 기업 운영 및 직장 문화에 필수적인 인간의 창의성과 협업을 지키고 있습니다. May는 “우리가 말하고 싶은 한 가지는, 기업 내 AI 혁신의 비결은 바로 사람”이라고 말합니다.

WRITER의 엔터프라이즈급 기술은 고객에 대한 자문 중심의 접근 방식과 함께 성장을 주도했으며, 오늘날 WRITER는 “글로벌 2000대 기업 중 수백 개의 강자”를 고객으로 두고 있습니다. WRITER는 이러한 접근 방식의 결과로 비용과 기술적 노력을 최소화하면서 기업 사용자에게 “무한한” 가능성을 열어주고 있습니다. 이는 모델을 훈련하고 배포하는 방식 때문이며, 대부분 AWS 덕분입니다.” 파트너십과 WRITER의 비즈니스가 계속 성장함에 따라 향후 10년 및 그 이후에도 훨씬 더 많은 AI 우선 기업이 살아남고 성공할 것입니다.