การจัดเก็บข้อมูลในตารางระบบระยะยาวบน Amazon Redshift โดยใช้ตาราง Amazon S3 เปิดให้ใช้งานได้แล้วใน AWS Region เพิ่มเติม

โพสต์บน: 15 ต.ค. 2026

ขณะนี้ การจัดเก็บข้อมูลตารางระบบในระยะยาวบน Amazon Redshift ผ่านการผสานรวมแบบเนทีฟกับตาราง Amazon S3 สามารถใช้งานได้ใน AWS Region เพิ่มเติมแล้ว ด้วยฟีเจอร์นี้ คุณจะสามารถกำหนดค่าการเก็บรักษาข้อมูลในตารางระบบ Redshift ของคุณให้เกินกว่าขีดจำกัด 7 วันในปัจจุบัน เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การตรวจสอบ และข้อมูลการสังเกต เมื่อเปิดใช้งานแล้ว AWS จะเขียนข้อมูลตารางระบบไปยังตาราง S3 ในรูปแบบ Apache Iceberg โดยอัตโนมัติ และจัดการการแบ่งพาร์ติชัน การบีบอัด และการเก็บรักษาข้อมูล

ลูกค้าใช้ตารางระบบ Redshift เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูล ตรวจสอบกิจกรรมในคลังข้อมูล และปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ด้วยฟีเจอร์นี้ ข้อมูลตารางระบบจะถูกจำลองโดยอัตโนมัติ ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้ไปป์ไลน์ Extract Transform Load (ETL) แบบกำหนดเอง และไม่มีปัญหาการแย่งชิงทรัพยากรกับเวิร์กโหลดในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงของคุณ หากคุณใช้งานคลังข้อมูลหลายแห่ง คุณสามารถรวมข้อมูลตารางระบบของคลังข้อมูลเหล่านั้นไว้ในที่เดียว เพื่อให้สามารถเป็นข้อมูลการสังเกตและวิเคราะห์ข้อมูลข้ามคลังข้อมูลได้ เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบ Apache Iceberg แบบเปิด คุณจึงสามารถสืบค้นข้อมูลผ่าน Redshift, Amazon Athena, DuckDB หรือเครื่องมือใดๆ ที่เข้ากันได้กับ Iceberg และสร้างแดชบอร์ดสำหรับข้อมูลการสังเกตโดยใช้บริการ AWS หรือเครื่องมือของบุคคลที่สามโดยไม่ต้องมีขั้นตอนการดำเนินการเพิ่มเติม นอกจากนี้ ชุดเครื่องมือ Agent AWS ยังมีทักษะในการสืบค้นข้อมูลตารางระบบเพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพและคำแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพอีกด้วย

ฟีเจอร์นี้สามารถใช้งานได้กับอินสแตนซ์ Amazon Redshift Provisioned RG และ RA3 รวมถึง Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ใน AWS Region เพิ่มเติมดังต่อไปนี้: เอเชียแปซิฟิก (นิวซีแลนด์), แคนาดาตะวันตก (คาลการี), AWS GovCloud (สหรัฐฯ ฝั่งตะวันออก) และ AWS GovCloud (สหรัฐฯ ฝั่งตะวันตก) ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เอกสารประกอบหรือบล็อกของเรา