คุณสมบัติของ Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch ช่วยคุณในการเก็บรวบรวมตัววัดโครงสร้างพื้นฐานจากบริการของ AWS มากกว่า 70 รายการ เช่น Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon DynamoDB, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon ECS, AWS Lambda และ Amazon API Gateway โดยคุณไม่ต้องดำเนินการใดๆ ทั้งสิ้น ตัวอย่างเช่น Amazon EC2 Instances จะเผยแพร่การใช้ CPU การถ่ายโอนข้อมูล และตัววัดการใช้งานดิสก์โดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจการเปลี่ยนแปลงสถานะ คุณสามารถใช้ตัววัดในตัวสำหรับ API Gateway เพื่อตรวจจับเวลาแฝง หรือใช้ตัววัดในตัวของ AWS Lambda เพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดหรือคอขวด นอกจากนั้น Amazon CloudWatch ยังช่วยคุณเก็บรวบรวมตัววัดแอปพลิเคชัน (เช่น กิจกรรมของผู้ใช้ ตัววัดข้อผิดพลาด หรือหน่วยความจำที่ใช้งาน) ของคุณเองเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพด้านการทำงาน แก้ไขปัญหา และสังเกตแนวโน้มต่างๆ ได้อีกด้วย คุณสามารถใช้การเรียกบริการ CloudWatch Agent หรือ PutMetricData API เพื่อเผยแพร่ตัววัดเหล่านี้ไปยัง CloudWatch ได้ หากคุณต้องการตัววัดที่ละเอียดกว่าตัววัดของโครงสร้างพื้นฐานเริ่มต้น เช่น ตัววัด Amazon Kinesis Data Streams สำหรับวัดในระดับเศษส่วน คุณสามารถเลือกใช้สำหรับแต่ละทรัพยากรได้ นอกจากนี้ตัววัดแอปพลิเคชันก็สามารถใช้งานได้ที่ความถี่สูงสุดหนึ่งวินาที และสามารถใช้ในข้อมูลสถิติ กราฟ และการแจ้งเตือนความละเอียดสูงได้เช่นกัน

Container Insights ช่วยลดความยุ่งยากในการรวบรวมและรวบยอดตัววัดที่ได้รับการดูแลจัดการและบันทึกระบบนิเวศของคอนเทนเนอร์ การดำเนินการนี้จะรวบรวมตัววัดประสิทธิภาพการประมวลผล เช่น CPU, หน่วยความจำ, เครือข่าย และข้อมูลดิสก์จากแต่ละคอนเทนเนอร์เป็นเหตุการณ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพ และสร้างตัววัดที่กำหนดเองที่ใช้สำหรับการตรวจสอบและการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ ระบบจะนำเข้าเหตุการณ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพเป็น CloudWatch Logs พร้อมข้อมูลเมตาเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่เรียกใช้ เช่น ID ของ Amazon EC2 Instances, บริการ และการติดตั้งโวลุ่มและ ID ของ Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) เพื่อให้การตรวจสอบและการแก้ไขปัญหาง่ายขึ้น ระบบจะแยกตัววัดที่กำหนดเองของ CloudWatch จากบันทึกที่นำเข้าเหล่านี้โดยอัตโนมัติ และสามารถวิเคราะห์เพิ่มเติมได้โดยใช้ภาษาการสืบค้นขั้นสูงของ CloudWatch Logs Insights Container Insights ยังมีตัวเลือกในการรวบรวมบันทึกแอปพลิเคชัน (stdout/stderr) บันทึกที่กำหนดเอง บันทึก Amazon EC2 Instances ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า บันทึก Data Plane ของ Amazon EKS/k8s และบันทึก Control Plane ของ Amazon EKS สำหรับคลัสเตอร์ของ Amazon EKS และ k8s สามารถใช้เอเจนต์ FluentD ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าเพื่อรวบรวมบันทึกของคุณได้ โปรดดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เอกสารประกอบการตั้งค่าบันทึก Container Insights สำหรับ Amazon ECS สามารถใช้ไดรเวอร์การบันทึก Amazon CloudWatch Logs หรือ Fluent Bit เพื่อรวบรวมข้อมูลบันทึกแอปพลิเคชันได้

Amazon CloudWatch Metric Streams ทำให้คุณสามารถสร้างสตรีมของตัววัดที่ต่อเนื่องแบบใกล้เคียงเรียลไทม์ให้กับปลายทางที่คุณต้องการได้ ทำให้การส่งตัววัด CloudWatch ไปยังผู้ให้บริการยอดนิยมของบริษัทอื่นเป็นเรื่องง่ายขึ้นได้โดยใช้ตำแหน่งข้อมูล HTTP ของ Amazon Kinesis Data Firehose คุณสามารถสร้างสตรีมที่ต่อเนื่องและปรับขนาดได้ ซึ่งรวมถึงข้อมูลตัววัด CloudWatch ล่าสุดที่ใช้ในการขับเคลื่อนแดชบอร์ด การแจ้งเตือน และเครื่องมืออื่นๆ ซึ่งอาศัยข้อมูลตัววัดที่ถูกต้องแม่นยำและรวดเร็ว คุณสามารถส่งตัววัดไปยัง Data Lake บน AWS (เช่น Amazon S3) โดยตรงได้อย่างง่ายดายแล้วเริ่มวิเคราะห์การใช้งานหรือประสิทธิภาพด้วยเครื่องมืออย่าง Amazon Athena

ข้อมูลการสังเกตข้ามบัญชีใน Amazon CloudWatch ช่วยให้คุณสามารถติดตามตรวจสอบและแก้ไขปัญหาแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมหลายบัญชีภายในรีเจี้ยน Amazon Web Services คุณจะสามารถค้นหากลุ่มข้อมูลบันทึกที่จัดเก็บไว้ในหลายบัญชีได้จากมุมมองส่วนกลาง สามารถเรียกใช้การค้นหาข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลบันทึกข้ามบัญชี และสามารถสร้างกฎของ Contributor Insights ในบัญชีต่างๆ เพื่อระบุผู้สนับสนุนระดับ Top-N ที่สร้างรายการข้อมูลบันทึก นอกจากนี้ คุณยังสามารถแสดงภาพตัววัดจากหลายบัญชีในมุมมองแบบรวม และสร้างการแจ้งเตือนที่ประเมินตัววัดจากบัญชีอื่นๆ เพื่อรับการแจ้งเตือนความผิดปกติและปัญหาที่เกิดขึ้นบ่อย การใช้ข้อมูลการสังเกตข้ามบัญชีใน Container Insights คุณสามารถตรวจสอบสภาพแวดล้อมของคอนเทนเนอร์ของคุณในองค์กรของคุณและระบุความเสี่ยงเชิงรุกก่อนที่ประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณจะได้รับผลกระทบ เมื่อใช้ข้อมูลการสังเกตข้ามบัญชีใน CloudWatch คุณสามารถดูแผนที่เชิงโต้ตอบของแอปพลิเคชันข้ามบัญชีโดยใช้สัญญาณแอปพลิเคชันพร้อมการเจาะลึกข้อมูลภายในคลิกเดียวไปยังตัววัด ข้อมูลบันทึก และการติดตามที่เกี่ยวข้อง คุณยังสามารถใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อตั้งค่าสตรีมตัววัดข้ามบัญชีเพื่อรวมตัววัดที่ครอบคลุมบัญชี Amazon หลายบัญชีภายในรีเจี้ยน Amazon Web Services ในสตรีมตัววัดเดียว ข้อมูลการสังเกตข้ามบัญชีใน CloudWatch มอบมุมมองการดำเนินงานแบบองค์รวมในไม่กี่คลิกโดยไม่ต้องใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลเพิ่มเติม ซึ่งให้คุณช่วยประหยัดเวลา ความพยายาม และค่าใช้จ่ายในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชันของคุณ

แดชบอร์ด Amazon CloudWatch ช่วยคุณในการสร้างกราฟที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้และแสดงภาพทรัพยากรและแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ของคุณในมุมมองแบบครบวงจรได้ คุณสามารถสร้างกราฟข้อมูลตัววัดและบันทึกไว้ข้างๆ กันได้ในแดชบอร์ดเดียวเพื่อดูบริบทอย่างรวดเร็วแล้วเปลี่ยนจากการวินิจฉัยปัญหาเป็นการทำความเข้าใจสาเหตุของปัญหา ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงภาพตัววัดหลักได้ เช่น การใช้ CPU และหน่วยความจำ และเปรียบเทียบข้อมูลเหล่านี้กับความจุ คุณยังสามารถเทียบเคียงรูปแบบบันทึกของตัววัดบางประเภทและตั้งค่าตัวเตือนให้แจ้งเตือนเกี่ยวกับปัญหาด้านประสิทธิภาพและการดำเนินงานได้ การดำเนินการเช่นนี้ช่วยให้คุณเห็นภาพเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการดำเนินการได้ทั้งระบบและทำให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลด MTTR ด้วย

เมื่อคุณใช้การแจ้งเตือนแบบรวมของ Amazon CloudWatch คุณจะสามารถรวมการแจ้งเตือนหลายรายการไว้ในที่เดียวและลดเสียงการแจ้งเตือนลงได้ หากปัญหาส่งผลต่อทรัพยากรต่างๆ ภายในแอปพลิเคชัน คุณจะได้รับการแจ้งเตือนหนึ่งครั้งสำหรับทั้งแอปพลิเคชันแทนการแจ้งเตือนจากทรัพยากรต่างๆ ที่ได้รับผลกระทบ วิธีนี้ช่วยให้คุณจดจ่ออยู่กับการค้นหาสาเหตุหลักของปัญหาการดำเนินงานเพื่อลดเวลาหยุดทำงานของแอปพลิเคชัน คุณสามารถระบุสถานะโดยรวมสำหรับการจัดกลุ่มทรัพยากร เช่น แอปพลิเคชัน รีเจี้ยนของ AWS หรือ Availability Zone ได้

การแจ้งเตือน Amazon CloudWatch ช่วยให้คุณสามารถตั้งเกณฑ์บนตัววัดเพื่อเปิดใช้งานการตอบสนองได้ คุณสามารถสร้างการแจ้งเตือนการแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพสูง ตั้งสถิติเป็นเปอร์เซ็นต์ และระบุการกระทำหรือละเว้นตามความเหมาะสมได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างการแจ้งเตือนในตัววัด Amazon EC2 ตั้งการแจ้ง และดำเนินการบางอย่างเพื่อตรวจจับและปิดอินสแตนซ์ที่ไม่ใช้งานหรือทำงานได้อย่างไม่มีประสิทธิภาพได้ การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ในตัววัดและเหตุการณ์ช่วยให้คุณสามารถลดช่วงเวลาไม่พร้อมให้บริการและผลกระทบต่อธุรกิจได้

ทรัพยากรแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานจะสร้างข้อมูลการดำเนินการและการตรวจสอบจำนวนมากในรูปแบบของบันทึกและตัววัด นอกจากช่วยให้คุณเข้าถึงและแสดงภาพชุดข้อมูลเหล่านี้ในแพลตฟอร์มเดียวได้แล้วนั้น Amazon CloudWatch ยังช่วยให้การเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นเรื่องง่ายอีกด้วย การดำเนินการเช่นนี้จะช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการวินิจฉัยปัญหาเป็นการทำความเข้าใจสาเหตุของปัญหา ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเชื่อมโยงรูปแบบบันทึกเข้าด้วยกันได้ เช่น ข้อผิดพลาดเข้ากับตัววัดบางอย่าง และตั้งค่าตัวเตือนเพื่อให้แจ้งเตือนเกี่ยวกับปัญหาด้านประสิทธิภาพและการดำเนินงานได้

ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชัน Amazon CloudWatch มอบการตั้งค่าอัตโนมัติสำหรับความสามารถในการสังเกตแอปพลิเคชันขององค์กร คุณจึงสามารถเห็นสถานะของแอปพลิเคชันได้ ทั้งยังช่วยระบุและตั้งค่าตัววัดหลักและบันทึกทั่วทั้งทรัพยากรแอปพลิเคชันและชุดเทคโนโลยีของคุณ เช่น ฐานข้อมูล เว็บ (IIS) และเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน ระบบปฏิบัติการ โหลดบาลานเซอร์ และคิว ช่วยตรวจสอบข้อมูลทางไกลเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอ เพื่อหาและเชื่อมโยงความสัมพันธ์ของความผิดปกติและข้อผิดพลาด เพื่อเตือนให้คุณทราบปัญหาต่างๆ ในแอปพลิเคชัน สำหรับการช่วยแก้ไขปัญหา ระบบจะสร้างแดชบอร์ดอัตโนมัติสำหรับปัญหาที่ตรวจพบ พร้อมความผิดปกติของตัววัดและข้อผิดพลาดของบันทึกที่สัมพันธ์กัน ทั้งยังให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเพื่อแสดงต้นเหตุที่เป็นไปได้ให้คุณทราบ ซึ่งช่วยให้คุณดำเนินการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว เพื่อรับประกันว่าแอปพลิเคชันของคุณมีสภาพการทำงานที่ดี และผู้ใช้ปลายทางไม่ได้รับผลกระทบ

​​​​​Database Insights

• CloudWatch Database Insights เป็นโซลูชันข้อมูลการสังเกตฐานข้อมูลที่มอบประสบการณ์ที่ได้รับการคัดสรรซึ่งออกแบบมาสำหรับวิศวกร DevOps นักพัฒนาแอปพลิเคชัน และผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล (DBA) เพื่อเร่งการแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลและรับมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับสถานะประสิทธิภาพของกลุ่มอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของตน พร้อมใช้งานสำหรับAmazon Aurora และฐานข้อมูล RDS
• CloudWatch Database Insights รวบรวมข้อมูลบันทึกและตัววัดจากแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล และระบบปฏิบัติการที่ใช้งานอยู่ในมุมมองแบบครบวงจรในคอนโซล เมื่อใช้แดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้า การแจ้งเตือนที่แนะนำ และการรวบรวมการตรวจวัดระยะไกลอัตโนมัติ วิศวกร DBA และ DevOps จะสามารถตรวจติดตามสถานะประสิทธิภาพของกลุ่มอินสแตนซ์ฐานข้อมูลตนเอง และใช้ประสบการณ์การแก้ไขปัญหาตามคำแนะนำเพื่อเจาะลึกไปยังแต่ละอินสแตนซ์เพื่อวิเคราะห์หาสาเหตุต้นตอ นักพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถเชื่อมโยงผลกระทบของการพึ่งพาฐานข้อมูลกับประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชันที่สำคัญทางธุรกิจของตนได้ เนื่องจากพวกเขาสามารถเจาะลึกลงไปจากบริบทของมุมมองประสิทธิภาพการทำงานของแอปพลิเคชันในสัญญาณแอปพลิเคชัน CloudWatch ไปยังฐานข้อมูลที่ขึ้นต่อกันเฉพาะใน CloudWatch Database Insights

CloudWatch Database Insights แตกต่างจาก RDS Performance Insights อย่างไร

• RDS Performance Insights เป็นฟีเจอร์ปรับแต่งและติดตามตรวจสอบประสิทธิภาพฐานข้อมูลมาตรฐานที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถประเมินโหลดบนฐานข้อมูลได้ในแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าครั้งละหนึ่งอินสแตนซ์
• CloudWatch Database Insights รวมถึงความสามารถ RDS Performance Insights มันเป็นฟีเจอร์ข้อมูลการสังเกตฐานข้อมูลที่ครอบคลุมขั้นสูงที่ได้รับการออกแบบมาสำหรับวิศวกร DevOps และผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล (DBA) เพื่อแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันที่รองรับในระดับขนาดใหญ่ ให้มุมมองระดับกลุ่มอินสแตนซ์ การผสานรวมกับการตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน (APM) ผ่านทางสัญญาณแอปพลิเคชัน, ความสัมพันธ์ของตัววัดฐานข้อมูลกับข้อมูลบันทึกและเหตุการณ์และการแสดงสถิติสืบค้น SQL

Lambda Insights มีแดชบอร์ดอัตโนมัติในคอนโซล CloudWatch แดชบอร์ดเหล่านี้จะสรุปประสิทธิภาพการประมวลผลและข้อผิดพลาด แดชบอร์ดแต่ละรายการจะประกอบด้วยรายการตัววัดสำหรับกรอบเวลาที่เลือกและช่วยให้คุณเจาะลึกลงไปในบันทึกแอปพลิเคชัน การติดตาม AWS X-Ray และเหตุการณ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพได้ในเชิงบริบท (อิงจากกรอบเวลาและฟังก์ชันที่เลือก)

Anomaly Detection ของ Amazon CloudWatch ได้นำอัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) มาใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตัววัดและระบุการทำงานที่ผิดปกติอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างการแจ้งเตือนที่ปรับเกณฑ์อัตโนมัติตามรูปแบบตัววัดตามปกติได้ เช่น เวลาของวัน วันในสัปดาห์ ฤดูกาล หรือเทรนด์ที่เปลี่ยนไป ทั้งนี้คุณยังแสดงภาพตัววัดด้วยแถบการตรวจหาสิ่งผิดปกติบนแดชบอร์ดได้อีกด้วย ทำให้คุณสามารถตรวจสอบ แยกแยะ และแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในตัววัดของคุณได้

คุณสามารถใช้ Amazon CloudWatch ServiceLens เพื่อแสดงภาพและวิเคราะห์คุณภาพ ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชันได้ในที่เดียว ทั้งยังเชื่อมโยงตัววัด Cloudwatch เข้าด้วยกันและบันทึกเป็นรายการติดตามจาก AWS X-Ray เพื่อให้คุณได้รับมุมมองที่สมบูรณ์ของแอปพลิเคชันและการขึ้นต่อกันอีกด้วย ระบุคอขวดด้านประสิทธิภาพ แยกสาเหตุหลักของปัญหาแอปพลิเคชัน และกำหนดผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบได้อย่างรวดเร็ว CloudWatch ServiceLens ช่วยให้คุณเห็นแอปพลิเคชันของคุณในสามส่วนหลัก: การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน (โดยใช้ตัววัดและบันทึกเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับทรัพยากรที่สนับสนุนแอปพลิเคชัน), การตรวจสอบธุรกรรม (ใช้รายการติดตามเพื่อทำความเข้าใจการขึ้นต่อกันระหว่างทรัพยากร) และการตรวจสอบผู้ใช้ปลายทาง (ใช้คานารีเพื่อติดตามตำแหน่งข้อมูลและแจ้งเตือนคุณเมื่อประสบการณ์ของผู้ใช้ลดลง) CloudWatch ServiceLens ให้บริการแผนที่บริการที่แสดงภาพการเชื่อมโยงตามบริบทของทรัพยากรทั้งหมด พร้อมกับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพื่อให้คุณสามารถลงลึกในข้อมูลการตรวจสอบที่สัมพันธ์กัน

Amazon CloudWatch Synthetics ช่วยให้คุณตรวจสอบตำแหน่งข้อมูลของแอปพลิเคชันได้ง่ายขึ้น โดยจะเรียกใช้การทดสอบตำแหน่งข้อมูลของคุณตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และแจ้งเตือนหากตำแหน่งข้อมูลไม่มีการดำเนินการเหมือนที่คาดไว้ การทดสอบเหล่านี้สามารถปรับแต่งเพื่อตรวจสอบความพร้อมใช้งาน เวลาแฝง การทำธุรกรรม ลิงก์ที่เสียหายหรือใช้งานไม่ได้ การทำงานให้เสร็จแบบทีละขั้นตอน ข้อผิดพลาดในการโหลดหน้าเว็บ เวลาแฝงในการโหลดแอสเซท UI โฟลว์วิซาร์ดที่ซับซ้อน หรือดูโฟลว์ในแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ CloudWatch Synthetics เพื่อแยกตำแหน่งข้อมูลแอปพลิเคชันที่มีการแจ้งเตือน และแมปกลับไปยังปัญหาโครงสร้างพื้นฐานเบื้องต้นเพื่อลด MTTR คุณสมบัติใหม่นี้ช่วยให้ CloudWatch สามารถรวบรวมการรับส่งข้อมูลคานารีได้แล้วในตอนนี้ ซึ่งสามารถยืนยันประสบการณ์การใช้งานของลูกค้าได้อย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะไม่มีการรับส่งข้อมูลของลูกค้าในแอปพลิเคชันของคุณ ทำให้คุณพบปัญหาได้ก่อนลูกค้าใช้งาน CloudWatch Synthetics รองรับการตรวจสอบ REST API, URL และเนื้อหาเว็บไซต์ โดยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาตที่เกิดจากฟิชชิ่ง การแทรกโค้ด และการเขียนสคริปต์ข้ามไซต์

Amazon CloudWatch RUM ให้คุณเห็นประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณจากฝั่งไคลเอนต์และลด MTTR ด้วย ทั้งยังช่วยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเว็บจากฝั่งไคลเอนต์ได้แบบใกล้เคียงเรียลไทม์เพื่อระบุและแก้ไขปัญหา CloudWatch RUM จะช่วยเสริมข้อมูลของ CloudWatch Synthetics เพื่อให้คุณเห็นประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางได้มากขึ้น คุณสามารถแสดงความผิดปกติเป็นภาพและใช้ข้อมูลการแก้ไขจุดบกพร่องที่เกี่ยวข้อง (เช่น ข้อความแสดงข้อผิดพลาด การติดตามสแต็ก และเซสชันของผู้ใช้) เพื่อแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพได้ (เช่น ข้อผิดพลาดของ JavaScript การหยุดทำงาน และเวลาแฝง) คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกของช่วงผลกระทบต่อผู้ใช้ปลายทางได้ เช่น จำนวนผู้ใช้ ตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และเบราว์เซอร์ CloudWatch RUM จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเส้นทางของผู้ใช้ผ่านแอปพลิเคชันของคุณ ซึ่งสามารถช่วยคุณกำหนดคุณสมบัติที่จะเปิดตัวและแก้ไขข้อผิดพลาดเพื่อจัดลำดับความสำคัญได้

Auto Scaling ช่วยคุณวางแผนด้านประสิทธิภาพและทรัพยากรโดยอัตโนมัติ คุณสามารถตั้งค่าเกณฑ์ในการแจ้งเตือนในตัววัดหลักและดำเนินการ Auto Scaling โดยอัตโนมัติได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ Auto Scaling เพื่อเพิ่มหรือเอา EC2 Instance ออก โดยขึ้นอยู่กับตัววัดการใช้งาน CPU และปรับปรุงต้นทุนการใช้ทรัพยากรให้มีความเหมาะสมที่สุด

Amazon CloudWatch Logs Insights ช่วยให้คุณสามารถปลดล็อกมูลค่าที่มากขึ้นจากข้อมูลบันทึกของคุณ คุณสามารถสืบค้นข้อมูลบันทึกที่ส่งไปยัง CloudWatch ในคอนโซล AWS หรือเริ่มเขียนข้อความการสืบค้นโดยใช้การรวบรวม ตัวกรอง และนิพจน์ทั่วไปเพื่อการมองเห็นการดำเนินงานที่สมบูรณ์ นอกจากนี้ คุณสามารถแสดงภาพข้อมูลอนุกรมเวลา เจาะลึกลงไปถึงเหตุการณ์บันทึกแต่ละรายการ และส่งออกผลการสืบค้นไปยัง CloudWatch Dashboards

ด้วยพลังของ AI ช่วยสร้าง คุณจึงสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในการสืบค้นข้อมูลบันทึกของคุณ (การแสดงตัวอย่าง) และแสดงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว โดยถามคำถาม เช่น "แสดงฟังก์ชัน Lambda ที่ช้าที่สุดให้ฉันดู" คุณสามารถอธิบายข้อมูลบันทึกที่คุณต้องการในภาษาธรรมดา และ CloudWatch จะสร้างการสืบค้นที่ปรับแต่งโดยอัตโนมัติ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงได้ง่ายขึ้นไม่ว่าคุณจะมีความเชี่ยวชาญในระดับใด

ขับเคลื่อนโดย AI/ML คุณยังสามารถเร่งการตรวจสอบข้อมูลบันทึกโดยใช้ CloudWatch Logs Anomaly Detection ซึ่งใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียนรู้จากข้อมูลการดำเนินงานของ Amazon.com และ AWS หลายทศวรรษที่มีขนาดมหาศาล ด้วยฟีเจอร์นี้ CloudWatch สามารถจดจำโครงสร้างที่ใช้ร่วมกันระหว่างระเบียนข้อมูลบันทึก แยกเนื้อหาและแนวโน้มที่สำคัญ และระบุความผิดปกติ ช่วยให้คุณเร่งความเร็ว MTTR ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าพารามิเตอร์การกำหนดค่า

ด้วย CloudWatch Logs Live Tail คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกการสตรีมแบบโต้ตอบได้แบบเรียลไทม์จากมุมมองส่วนกลาง เปิดตัวแบบสอบถามตามบริบทเพื่อเปลี่ยนจากการติดตามตรวจสอบข้อมูลบันทึกแบบเรียลไทม์ไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการสืบสวนและแก้ไขเหตุการณ์อย่างรวดเร็ว Live Tail ขจัดความจำเป็นสำหรับการต้องมีโซลูชันที่กำหนดเองและรวมความสามารถในการสร้างข้อมูลบันทึกที่สำคัญเพื่อช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการตรวจจับและการแก้ไข

การผสานรวมใหม่ระหว่าง CloudWatch Logs และ OpenSearch Service ช่วยให้ลูกค้า AWS สามารถสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกในทั้ง CloudWatch และ OpenSearch Service ให้การเข้าถึงโซลูชันที่ดีที่สุดทั้งสองโดยไม่จำเป็นต้องใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนและกระบวนการ Extract, Transform and Load (ETL) ลูกค้า AWS สามารถจัดเก็บข้อมูลบันทึกไว้ที่ศูนย์กลางใน CloudWatch Logs ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย OpenSearch Service ลูกค้า CloudWatch Logs จะสามารถเข้าถึงความสามารถในการสืบค้นบริการ OpenSearch (ภาษาการประมวลผลแบบ Piped และการสนับสนุนแบบสอบถาม SQL) และแดชบอร์ดข้อมูลบันทึกอัตโนมัติสำหรับข้อมูลบันทึกการจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติ AWS ยอดนิยม (เช่น VPC, WAF, CloudTrail) ลูกค้า OpenSearch Service จะได้รับสิทธิ์เข้าถึง CloudWatch Logs โดยไม่มีการทำซ้ำข้อมูลและไม่มีการจัดการไปป์ไลน์ที่เกี่ยวข้อง การใช้ OpenSearch Service Discover จะช่วยให้พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกการปฏิบัติงานที่จัดเก็บไว้ใน CloudWatch Logs โดยใช้ OpenSearch Service SQL และ Piped Processing Language ช่วยให้การดำเนินการค้นหาและแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องเคลื่อนย้ายข้อมูลเป็นเรื่องง่ายขึ้น

Amazon CloudWatch ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบแนวโน้มและฤดูกาลด้วยข้อมูลตัววัดระยะเวลา 15 เดือน (การจัดเก็บและคงไว้) ซึ่งช่วยให้คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ตามหลักสถิติเพื่อปรับการใช้งานทรัพยากรให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วย CloudWatch คุณสามารถเก็บรวบรวมตัววัดประสิทธิภาพได้สูงสุดหนึ่งวินาที ซึ่งรวมถึงรายการแบบกำหนดเอง (เช่น รายการที่มาจากแอปพลิเคชันในองค์กรของคุณ) ข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างละเอียดช่วยให้เห็นภาพได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และช่วยให้คุณสามารถตรวจพบและตรวจสอบแนวโน้มเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการดำเนินงานและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันให้ดีขึ้น

Amazon CloudWatch Metric Math ช่วยให้คุณสามารถทำการคำนวณบนตัววัดหลายตัวสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ได้ คุณจึงสามารถดูข้อมูลเชิงลึกจากตัววัด CloudWatch ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย และเข้าใจประสิทธิภาพด้านการดำเนินการและประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานของคุณได้ดียิ่งขึ้น คุณสามารถดูตัววัดที่ประมวลผลเหล่านี้ได้ใน AWS Management Console แล้วเพิ่มลงในแดชบอร์ด CloudWatch หรือดึงข้อมูลมาโดยใช้การดำเนินการ GetMetricData API Metric Math รองรับการดำเนินงานเกี่ยวกับเลขคณิต (เช่น +, -, / และ *) และฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ (เช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย น้อยสุด มากสุด และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

CloudWatch Container Insights และ Lambda Insights ช่วยลดความยุ่งยากในการวิเคราะห์ข้อมูลการสังเกตได้โดยการเชื่อมโยงตัววัด ข้อมูลบันทึก และร่องรอยและให้การเจาะลึกได้อย่างง่ายดายเพื่อการวิเคราะห์สาเหตุและการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น Container Insights และ Lambda Insights นำเสนอลิงก์เชิงลึกไปยัง XRay สำหรับการวิเคราะห์การติดตามและข้อมูลบันทึกแบบละเอียด เช่น เหตุการณ์ในข้อมูลบันทึกประสิทธิภาพ แอปพลิเคชัน (stdout/stderr) และข้อมูลบันทึกแบบกำหนดเองที่ช่วยการวิเคราะห์ขั้นสูงผ่าน CloudWatch Logs Insights Container Insights ยังให้การมองเห็นเหตุการณ์วงจรชีวิต Amazon ECS, ตัววัดระดับอินสแตนซ์ Amazon EC2, Amazon EKS/k8s Data Plane และส่วนการควบคุม Amazon EKS เพื่อมอบความสามารถของข้อมูลการสังเกตแบบครบวงจรในสภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์ของคุณ

การใช้ตัวสร้างการสืบค้นข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ CloudWatch คุณยังสามารถสืบค้นตัววัดและข้อมูลบันทึกของคุณบนคอนเทนเนอร์และแอปพลิเคชันแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานบน AWS Lambda โดยถามคำถามเช่น “แสดงฟังก์ชัน Lambda ที่ช้าที่สุดแก่ฉัน” วิธีนี้ช่วยให้คุณวิเคราะห์การตรวจวัดระยะไกลและข้อมูลเชิงลึกความเสี่ยงได้ง่ายขึ้นโดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญของคุณในภาษาสืบค้น

Lambda Insights ลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถสังเกตได้จากตัวชี้วัด บันทึก และการติดตามโดยลดความซับซ้อนของการเชื่อมโยงในเชิงลึกจากแดชบอร์ดอัตโนมัติไปสู่เหตุการณ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพแบบละเอียด บันทึกแอปพลิเคชัน และบันทึกแบบกำหนดเอง โดยใช้ภาษาการสืบค้นขั้นสูงของ CloudWatch Logs Insights

ขณะนี้ Amazon CloudWatch มีข้อมูลเชิงลึกของผู้สนับสนุนซึ่งทำการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อมอบมุมมองของผู้มสนับสนุนที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของระบบ เมื่อตั้งค่าแล้ว ข้อมูลเชิงลึกของผู้สนับสนุนจะทำงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ใช้เพิ่มเติมอีก ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและผู้ให้บริการแยก วิเคราะห์ และแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นในระหว่างการปฏิบัติงาน ข้อมูลเชิงลึกของผู้สนับสนุนช่วยให้คุณเข้าใจว่าใครหรือสิ่งใดสร้างผลกระทบต่อระบบและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน เช่น ทรัพยากรเฉพาะ บัญชีลูกค้า หรือการเรียกใช้ API ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถระบุค่าผิดปกติ ค้นหารูปแบบการรับส่งข้อมูลที่หนักที่สุด และจัดอันดับกระบวนการของระบบที่ใช้มากที่สุดได้ คุณสามารถสร้างกฎข้อมูลเชิงลึกของผู้สนับสนุนเพื่อประเมินรูปแบบในเหตุการณ์ในข้อมูลบันทึกที่มีโครงสร้างขณะที่ส่งไปยัง CloudWatch Logs รวมถึงบันทึกจากบริการของ AWS เช่น AWS CloudTrail, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), เกตเวย์ของ Amazon API และข้อมูลบันทึกต่างๆ ที่กำหนดเองซึ่งส่งมาจากบริการเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร เช่น บันทึกการเข้าถึง Apache และระบบคลาวด์อื่นๆ ข้อมูลเชิงลึกของผู้สนับสนุนจะประเมินเหตุการณ์ในข้อมูลบันทึกเหล่านี้แบบเกือบเรียลไทม์ และแสดงรายงานที่มีผู้สนับสนุนสูงสุดและจำนวนผู้สนับสนุนที่ไม่ซ้ำกันในชุดข้อมูล ผู้สนับสนุนเป็นตัววัดโดยรวมที่ขึ้นอยู่กับมิติที่เป็นเขตข้อมูลบันทึกใน CloudWatch Logs เช่น account-id หรือ interface-id ในบันทึก VPC Flow หรือชุดมิติข้อมูลอื่นๆ ที่กำหนดเอง คุณสามารถจัดเรียงและกรองข้อมูลผู้สนับสนุนตามเกณฑ์ที่คุณกำหนดเอง สามารถแสดงข้อมูลรายงานจากข้อมูลเชิงลึกของผู้สนับสนุนได้บนแดชบอร์ดของ CloudWatch, ตัววัด CloudWatch ที่มีกราฟ และเพิ่มในการเตือน CloudWatch ได้อีกด้วย

Amazon CloudWatch Metrics Insights คือเครื่องมือสืบค้นด้วย SQL ที่รวดเร็วและยืดหยุ่นซึ่งช่วยคุณในการระบุแนวโน้มและรูปแบบภายในตัววัดการดำเนินงานกว่าล้านรายการแบบใกล้เคียงเรียลไทม์ Metrics Insights ให้คุณเห็นประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ของคุณได้ดียิ่งขึ้น ด้วยการสืบค้นที่ยืดหยุ่นและการรวมตัววัดโดยไม่มีการหยุดทำงาน การสืบค้นของ Metrics Insights สามารถใช้เพื่อสร้างการแสดงข้อมูลด้วยภาพที่ทรงประสิทธิภาพซึ่งช่วยคุณในการตรวจสอบและระบุปัญหาในเชิงรุกได้อย่างรวดเร็ว ทั้งยังช่วยลด MTTR ด้วย 

Amazon CloudWatch ได้ผสานรวมกับ AWS Identity and Access Management (IAM) แล้ว คุณจึงสามารถควบคุมได้ว่าผู้ใช้และทรัพยากรใดที่มีสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลของคุณ รวมถึงวิธีในการเข้าถึงอีกด้วย

Amazon CloudWatch Logs ยังเป็นไปตามข้อกำหนดของ PCI และ FedRamp ข้อมูลจะถูกเข้ารหัสทั้งตอนอยู่ในพื้นที่จัดเก็บและระหว่างการถ่ายโอนด้วย นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้การเข้ารหัส AWS Key Management Service (AWS KMS) เพื่อเข้ารหัสกลุ่มข้อมูลบันทึกของคุณเพื่อให้มีความปลอดภัยและสอดคล้องกับข้อกำหนดมากขึ้น

การปกป้องข้อมูลของ Amazon CloudWatch Logs ช่วยให้คุณกำหนดนโยบายการปกป้องข้อมูลที่สามารถค้นพบและปกป้องข้อมูลสำคัญที่ระบบและแอปพลิเคชันบันทึกไว้ คุณสมบัตินี้จะระบุและปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในข้อมูลบันทึกของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้ ML และรูปแบบการจับคู่ตามนโยบายที่คุณกำหนด การปกป้องข้อมูลสามารถช่วยให้คุณปรับปรุงสถาปัตยกรรมโดยการลดภาระตรรกะการปกป้องข้อมูลจากแอปพลิเคชันของคุณ ในขณะเดียวกันก็ช่วยสนับสนุนวัตถุประสงค์การปฏิบัติตามข้อกำหนดของคุณ คุณสามารถกำหนดนโยบายการปกป้องข้อมูลของคุณเพื่อสแกนข้อมูลบันทึกที่นำเข้าด้วยการตรวจหาจำนวนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในข้อมูลบันทึกและปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ตรวจพบ ข้อมูลที่ปกปิดสามารถถูกเปิดเผยได้สำหรับการตรวจสอบโดยวิศวกรความปลอดภัยผ่านสิทธิ์ระดับสูงด้วย IAM