ลูกค้าของ Amazon EKS

UFODRIVE เป็นบริษัท SaaS ด้านการจัดการยานพาหนะและโซลูชันการเคลื่อนที่ระดับโลกที่ได้รับการยอมรับ โดยดำเนินงานใน 17 ประเทศและให้บริการผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านราย บริษัทเผชิญกับภาระด้านการปฏิบัติงานในการจัดการคลัสเตอร์ Kubernetes รวมถึงการแพตช์โหนดด้วยตนเอง การอัปเกรดคลัสเตอร์ และการวางแผนความจุ ในขณะที่ต้องรักษาความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพด้านต้นทุนสำหรับแพลตฟอร์มที่กำลังเติบโตของตนเอง ด้วยการปรับใช้ Amazon EKS Auto Mode ทาง UFODRIVE สามารถบรรลุการปรับปรุงที่สำคัญ ได้แก่ ลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลง 30%, ปรับขนาดได้เร็วขึ้น 2 เท่าในช่วงที่มีการใช้งานหนาแน่นที่สุด ปรับปรุงการใช้ประโยชน์จากการประมวลผลได้ดีขึ้นประมาณ 50% และลดการปฏิบัติงานด้านการอัปเกรดคลัสเตอร์และการจัดการโหนดลงได้ประมาณ 70% EKS Auto Mode จัดการงานบำรุงรักษา Kubernetes ตามกิจวัตรให้เป็นแบบอัตโนมัติ และขจัดงานด้านการปฏิบัติงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ช่วยให้ทรัพยากรด้านวิศวกรรมมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์นวัตกรรม แทนที่จะเป็นการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน ขณะนี้แพลตฟอร์มสามารถจัดการรูปแบบการรับส่งข้อมูลที่มีความผันผวนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา รอบการปรับใช้งานที่รวดเร็วขึ้น และความน่าเชื่อถือที่ดียิ่งขึ้น ช่วยให้ UFODRIVE สามารถปรับขนาดแพลตฟอร์ม SaaS ของตนเพื่อให้บริการลูกค้าได้มากขึ้นในตลาดใหม่ ๆ โดยไม่เพิ่มความซับซ้อนในการปฏิบัติงาน

"เราสร้างแพลตฟอร์มที่ให้บริการผู้ใช้มากกว่าหนึ่งล้านราย โดย EKS Auto Mode ช่วยปลดล็อกความจุเพื่อรองรับผู้ใช้อีกล้านรายถัดไป"

Renaud Marquet , CPO, UFODRIVE

StormForge ให้บริการการจัดการทรัพยากร Kubernetes โดยอัตโนมัติเพื่อช่วยขับเคลื่อนการปรับปรุงการดำเนินงานสำหรับองค์กรต่าง ๆ ในอุตสาหกรรม บริษัทประสบความสำเร็จในการนำ EKS Auto Mode มาใช้เพื่อปรับปรุงการจัดการคลัสเตอร์ Kubernetes ของตนให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น การย้ายระบบในครั้งนี้ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงที่สำคัญ ได้แก่ ลดเวลาในการอัปเกรดคลัสเตอร์ลง 65%, ลดจำนวนพ็อดในคลัสเตอร์ลง 25% และลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลง 30-40% StormForge สามารถลดภาระงานด้านการปฏิบัติงาน ปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาด และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยช่วยให้ทีมวิศวกรรมสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์นวัตกรรมและคุณค่าสำหรับลูกค้าได้มากขึ้น ในฐานะพาร์ทเนอร์ AWS ทาง StormForge ตั้งตารอที่จะได้ช่วยเหลือลูกค้าในการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง ด้วยการเลือกขนาดให้เหมาะสม ปรับปรุงกระบวนการ และปรับปรุงสแต็กแอปพลิเคชันให้ทันสมัยโดยใช้ Amazon EKS Auto Mode

เจาะลึกกรณีศึกษาของ StormForge

“เมื่อใช้ Amazon EKS Auto Mode เราลดเวลาที่เราต้องทำการอัปเกรดคลัสเตอร์จริงลง 65 เปอร์เซ็นต์”

Brent Eager วิศวกรซอฟต์แวร์หลัก StormForge

LG Uplus หนึ่งในผู้ให้บริการโทรคมนาคมที่ใหญ่ที่สุดของเกาหลีใต้ ให้บริการโทรศัพท์มือถือ อินเทอร์เน็ต และบริการดิจิทัลต่าง ๆ แก่ลูกค้าหลายล้านคน ด้วยปัญหาความซับซ้อนในการกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานด้วยตนเองและข้อจำกัดด้านการจัดหา GPU แผนก AI Contact Center (AICC) ของพวกเขาจึงต้องการวิธีการรวมโหนด GPU จากหลายรีเจี้ยนของ AWS และศูนย์ข้อมูลต่าง ๆ เข้ากับสภาพแวดล้อม Kubeflow เดิมที่มีอยู่เดิม ด้วยการปรับใช้ Amazon EKS Blueprints สำหรับเวิร์กโหลด AI/ML และการใช้งาน Amazon EKS Hybrid Nodes พวกเขาจึงสร้างแพลตฟอร์มที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งเชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่หลากหลายเข้ากับคลัสเตอร์ EKS เพียงคลัสเตอร์เดียว โซลูชันนี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการประเมินผล LLM ปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงานให้มีประสิทธิภาพผ่านการจัดการ Infrastructure as Code (IaC) และช่วยให้สามารถใช้ทรัพยากรได้โดยไม่ต้องคำนึงถึงข้อจำกัดด้านภูมิภาคและประเภทของ GPU การรวมระบบนี้ช่วยกำจัดความจำเป็นในการมีคลัสเตอร์ EKS หลายชุด ในขณะที่ยังคงรักษากาควบคุมระบบจากส่วนกลางส่งผลให้การติดตามประสิทธิภาพดีขึ้น มีเส้นทางการตรวจสอบที่ครบถ้วน และมีการจัดการทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐาน AI/ML ของพวกเขา

Liquid Analytics มอบแพลตฟอร์มการวิเคราะห์บนคลาวด์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วโดยขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการปฏิบัติงานด้านการขายและการเงิน ผลิตภัณฑ์เรือธงของพวกเขาอย่าง Liquid Decisions ได้รวม AI ช่วยสร้างเข้ากับอินเทอร์เฟซการทำงานร่วมกันซึ่งสร้างขึ้นบน Amazon EKS เพื่อประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความหน่วงในระดับต่ำกว่าวินาที การปรับใช้งานในรูปแบบนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถประมวลผลเป้าหมายการวิเคราะห์มากกว่า 1 ล้านรายการภายใต้ SLA ภายในเวลา 2 ชั่วโมง พร้อมทั้งมอบคุณประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่น ความสามารถในการเรียกใช้พ็อดของ Kubernetes จำนวน 1,000 ชุดภายใน 1.2 วินาที ลดการสูญเสียทรัพยากร CPU ลง 90% ผ่านการควบคุมประเภทของอินสแตนซ์ และลดต้นทุนการประมวลผลลง 63% โดยการใช้ Spot Instance

“เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ใช้งาน AWS เพื่อให้เราสามารถบรรลุเป้าหมายในการส่งมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และการออกสู่ตลาดที่รวดเร็ว”

Lyn Nguyen, CEO, Liquid Analytics

เจาะลึกในกรณีศึกษา Liquid Analytics

Happening มอบกลไกทางเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนแบรนด์การพนันกีฬาและเกมระดับโลกของ Superbet โดยประมวลผลรายการธุรกรรมมากกว่า 90 ล้านรายการต่อวันสำหรับผู้ใช้ที่ใช้งานเป็นประจำทุกเดือนกว่า 700,000 ราย พวกเขานำ Amazon EKS Hybrid Nodes มาใช้เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes ที่ Edge ให้ทันสมัย ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการคลัสเตอร์แบบกระจายตัวที่ติดตั้งในองค์กรได้จากส่วนกลาง ในขณะที่ยังคงรักษาสถานที่จัดเก็บข้อมูลไว้ในท้องถิ่นเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมายในตลาดต่าง ๆ ทั่วโลก

“Amazon EKS Hybrid Nodes ได้ปรับปรุงการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลกของเรา เราสามารถลดเวลาในการจัดการคลัสเตอร์ลงได้ 70% ผ่านการอัปเกรดที่เป็นหนึ่งเดียวกันทั้งในส่วนของโหนดที่โฮสต์บน AWS และโหนดที่ติดตั้งในองค์กร และลดต้นทุนการจัดการโครงสร้างพื้นฐานลง 40% ซึ่งเป็นผลมาจากการกำจัดความจำเป็นในการมีส่วนการควบคุมหลายชุดในแต่ละตลาด ด้วยการใช้งาน EKS Hybrid Nodes เราสามารถรักษาการปฏิบัติตามนโยบายได้อย่างครบถ้วนในทุก Edge Location ด้วยการมองเห็นการทำงานที่รวมศูนย์ และช่วยลดความซับซ้อนลงได้อย่างมากจากการรวมการจัดการของเราเข้ากับส่วนการควบคุมของ EKS เพียงชุดเดียวที่สามารถปรับขนาดได้

Laurent Godet ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม Happening

"Amazon EKS Auto Mode ได้ปรับปรุงการดำเนินงานของเราที่ KOHO อย่างมีนัยสำคัญ ด้วยการลดภาระการดำเนินงานให้กับ AWS มากขึ้นและใช้ EKS Auto Mode กับ Spot เราได้ประหยัดต้นทุนการดำเนินงาน 30% ในขณะที่สร้างแพลตฟอร์ม Kubernetes ที่ตรงตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการธนาคารที่เข้มงวดของเรา และช่วยให้มีความยืดหยุ่นในหลายภูมิภาค เราได้ปรับปรุงเวลาในการปรับขนาดอย่างมีนัยสำคัญและเพิ่มความยืดหยุ่นในการดำเนินงานภายใต้ภาระและการจราจรที่เพิ่มขึ้น การใช้โหมดอัตโนมัติ EKS เราสามารถบรรลุการโฮสติ้งที่มีประสิทธิภาพสูงพร้อมใช้งานสูงและราคาประหยัด"

Dan Gienow - นักพัฒนาพนักงาน โครงสร้างพื้นฐาน KOHO

Amazon EKS Auto Mode ได้เปลี่ยนเกมสำหรับแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ใช้ Flink ของเรา เนื่องจากเวิร์กโหลดของเรามีการเปลี่ยนแปลงมากขึ้น เราจึงต้องการโซลูชันที่จะกำจัดค่าใช้จ่ายในการจัดการกลุ่มโหนด จัดการการอัพเกรดคลัสเตอร์ และการรักษานโยบายการปรับขนาด โหมดอัตโนมัติ EKS จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกอินสแตนซ์ตามความต้องการแบบเรียลไทม์ ในขณะที่ทีมของเราใช้เวลาในการบำรุงรักษาคลัสเตอร์ลงอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้ทำให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลดลง 30-40% และเปลี่ยนจุดมุ่งเน้นจากการจัดการโครงสร้างพื้นฐานไปสู่นวัตกรรม โหมดอัตโนมัติ EKS ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชันโอเพนซอร์สในขณะที่ยังคงขัดแย้งความซับซ้อน ขณะนี้แพลตฟอร์มของเราปรับทรัพยากรการคำนวณโดยอัตโนมัติตามความต้องการแบบเรียลไทม์ ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความน่าเชื่อถือของระบบโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

Ishan Rajendra - วิศวกรข้อมูลอาวุโส Eloelo

การใช้ Amazon EKS แทบไม่มีจำนวนโค้ดที่เราไม่สามารถเรียกใช้ได้และไม่มีจำนวนนักพัฒนาที่เราไม่สามารถสนับสนุนได้

Ronan O’Brien - วิศวกร DevOps, JLR

การย้ายไปยัง Amazon EKS ได้ปลดล็อคการปรับขนาดอัตโนมัติสำหรับเราซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มาก

David Press - วิศวกรหัวหน้าอาวุโส Riot Games

การใช้ AWS เราสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรม เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงระบบของเราอย่างต่อเนื่องด้วยความมั่นใจ

Huan Yang - ประธานเจ้าหน้าที่ด้านเทคโนโลยี CAFU

โหนดไฮบริดของ Amazon EKS ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการโครงสร้างพื้นฐานของเราโดยช่วยให้เราสามารถรวมทรัพยากร GPU ที่ไม่ใช่ AWS เข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน AWS ที่มีอยู่ของเราได้ ในฐานะสตาร์ทอัพ เราจำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในขณะที่รักษาการเข้าถึงทรัพยากร GPU ที่มีประสิทธิภาพเช่น H100s Aโหนดไฮบริดของ Amazon EKS ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากรผ่านผู้ให้บริการรายอื่นในขณะที่จัดการทุกอย่างจากส่วนกลางผ่าน AWS เราสามารถเพิ่มความเร็วอย่างน้อย 5 เท่าในเวลาการฝึกอบรมและลดต้นทุนการดำเนินงานของเราในการทดลอง สิ่งนี้ทำได้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรที่เรามีให้ดียิ่งขึ้นและมั่นใจว่าการคำนวณจะพร้อมใช้งานเมื่อเราต้องการ ดังนั้นการปรับขนาดเข้าและออก จะไม่เพิ่มเวลาสตาร์ทในช่วงเย็นสำหรับบริการที่เพิ่มขึ้น โหนดไฮบริดของ Amazon EKS ได้ทำให้การดำเนินงานระบบคลาวด์แบบไฮบริดของเราง่ายขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและปรับปรุงการใช้งาน GPU ของเราในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการจัดการที่แข็งแกร่งของ Amazon EKS

James Morgan - วิศวกรแพลตฟอร์มหลัก, Flawless

Sony Interactive Entertainment พร้อมการสนับสนุนจาก Amazon EKS ได้จัดการทรัพยากรการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพและจัดหาเครื่องมือที่ต้องการให้กับนักพัฒนา สิ่งนี้ได้ขจัดอุปสรรคทั่วไป เร่งการอัปเดตเคอร์เนลและโหนด และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของนักพัฒนา

Swathi Somanchi - ผู้อำนวยการอาวุโสด้านวิศวกรรม SIE

"Amazon EKS ช่วยเราอย่างแน่นอน เนื่องจากเราให้บริการในหลายภูมิภาคและครอบคลุมทั่วโลก การที่ EKS มีเสถียรภาพและความเสถียร ทำให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าได้มากขึ้นกว่าที่เราจะต้องทำหากเราจะต้องบำรุงรักษาทุกอย่างด้วยโครงสร้างพื้นฐานเอง"

Carlos Traitel - วิศวกรอาวุโส DevOps, JFrog

เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเราที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานของเราเสมอ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายมากเกินไป การใช้ Karpenter กับ EKS เราได้เห็นการปรับปรุงอย่างมาก รวมถึงการนำไปใช้จริงและการปรับแต่งในเวลาน้อยกว่า 2 เดือน

Paul Borensztein - ผู้ร่วมก่อตั้ง Omi

ฟีเจอร์ทั้งหมดที่ Amazon EKS มอบให้รวมถึงส่วนการควบคุมที่มีการจัดการ ทำให้เหนือกว่าเมื่อเทียบกับการจัดการคลัสเตอร์ Kubernetes ของเราเอง

Ilia Medvetchii - ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมอาวุโส Miro

ใน AWS ไม่มีการหยุดชะงักการให้บริการด้วยรุ่นใหม่ นั่นทำให้เราเข้าใกล้ความพร้อมใช้งาน 100%

Tomas Madliak - ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีคลาวด์ Crossuite

Amazon EKS ทำให้เราสามารถสร้างสถาปัตยกรรมแบบบุคคลเดียวขึ้นมาได้สำเร็จ ซึ่งมีความสำคัญต่อการให้บริการสภาพแวดล้อมความปลอดภัยสูงแก่ลูกค้าของเรา การจัดการโซลูชัน Kubernetes ที่โฮสต์เองจะทำให้เกิดความซับซ้อนและความท้าทายในการบำรุงรักษาที่สำคัญ ซึ่ง Amazon EKS เข้ามาช่วยเราหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้ ด้วย Amazon EKS เรามีโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ซึ่งสนับสนุนการเติบโตโดยไม่เพิ่มความซับซ้อนในการดำเนินงาน ปัจจุบันเรามีโมเดล AI กว่า 300 โมเดลที่ทำงานบน Amazon EKS ภายในแพลตฟอร์ม SaaS ของเราและพบว่าอัตราการเติบโตของผู้ใช้รายเดือนต่อเดือนเพิ่มขึ้น 20% ซึ่งบ่งบอกว่าฐานลูกค้าของเรากำลังเพิ่มขึ้น Amazon EKS ช่วยให้เราสามารถปรับใช้การเปลี่ยนแปลง รวมถึงการอัปเดตโครงสร้างพื้นฐานและฟีเจอร์ใหม่ให้กับลูกค้าทุกคนภายในไม่กี่ชั่วโมง ทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีเวลาหยุดทำงาน

Asaf Oren - ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาระบบคลาวด์ที่ H2O.ai

Kubernetes เป็นซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนเป็นอย่างมาก และการใช้ Amazon EKS ก็ทําให้ฉันติดตั้งและใช้งาน Kubernetes ได้ง่ายกว่าที่คิดไว้

Ofer Eliassaf - ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย Road Experience Management ที่ Mobileye Global Inc.

Snap ใช้ Kubernetes ในการแก้ไขปัญหาการจัดการชุดบริการขนาดใหญ่ ทั้งนี้ EKS ยังช่วยให้สามารถดำเนินธุรกรรมได้ถึง 2 ล้านรายการต่อวินาที EKS และ ECR ช่วยให้ Snap ได้ลดความยากลำบากของนักพัฒนาในการเปิดตัวไมโครเซอร์วิสใหม่ลงถึง 77%

Karl D’Adamo – ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมอาวุโส Snap

เราได้สำรวจโซลูชันต่างๆ ด้วยตัวอย่างจริงๆ ของวิธีการที่ทีมบริการระบบคลาวด์ของ HSBC สร้างแพลตฟอร์มหลายผู้เช่าที่มีความปลอดภัยสำหรับทีมแอปพลิเคชันของบริษัท เพื่อใช้งานแอปพลิเคชันที่มีคอนเทนเนอร์ซึ่งสำคัญต่อภารกิจบน Amazon EKS

Dean Delamont – สถาปนิกโซลูชันฝ่ายบริการระบบคลาวด์ทั่วโลก HSBC

Kubernetes คือ ตัวช่วยด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ยอดเยี่ยม AWS และ Amazon EKS ทำให้การบรรลุภารกิจในการทำให้ลูกค้าของเราพึงพอใจนั้น เป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก EKS เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับ GoDaddy และความต้องการของ Kubernetes

Damian Silbergleith Cunniff – วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส และ Ed Abrams ผู้อำนวยการด้านซอฟต์แวร์อาวุโส GoDaddy

EKS คอยรับมือกับเรื่องน่าปวดหัวของการจัดการส่วนการควบคุมและไดรเวอร์ VPC CNI ที่มาแบบพร้อมใช้งานได้เลย

Connor Poole – ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรม Bird

ประสบการณ์ในการใช้งาน Amazon EKS ของเราบน Spot Instance ของ Amazon EC2 นับเป็นการเปิดกว้างให้กับเรา โดยเป็นตัวช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก และช่วยให้เรามีเวลาและกำลังในการให้ความสำคัญกับการเติบโตทางธุรกิจ Delivery Hero ประหยัดค่าใช้จ่ายไปได้ถึง 70% ด้วยการใช้งาน Kubernetes บน Spot Instance ของ Amazon EC2

Vojtech Vondra – ผู้อำนวยการด้านวิศวกรรมอาวุโส โลจิสติกส์ Delivery Hero