คุณสมบัติของ Amazon MemoryDB

MemoryDB เก็บชุดข้อมูลทั้งหมดของคุณไว้ในหน่วยความจำเพื่อมอบความล่าช้าในการอ่านไมโครวินาที ความล่าช้าในการเขียนมิลลิวินาทีหลักเดียว และปริมาณงานสูง MemoryDB ยังรองรับเวลาแฝงและอัตราการโอนถ่ายข้อมูลนี้ด้วย MemoryDB สามารถรองรับคำขอได้มากกว่า 13 ล้านล้านคำขอต่อวัน และรองรับคำขอสูงสุด 160 ล้านคำขอต่อวินาที นักพัฒนาที่สร้างสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสต้องมีประสิทธิภาพการทำงานที่สูงเป็นพิเศษ เนื่องจากแอปพลิเคชันเหล่านี้อาจต้องมีการโต้ตอบกับส่วนประกอบบริการหลายรายการต่อการโต้ตอบของผู้ใช้หรือการเรียก API ด้วย MemoryDB ช่วยให้คุณมีเวลาแฝงต่ำมาก เพื่อมอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ให้กับผู้ใช้ปลายทาง

MemoryDB มี Enhanced IO Multiplexing ซึ่งช่วยปรับปรุงปริมาณงานและเวลาแฝงได้อย่างมากเมื่อขยายขนาด การมัลติเพล็กซ์ IO ขั้นสูงนั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับภาระงานที่จำกัดที่มีการเชื่อมต่อไคลเอนต์หลายรายการ และผลประโยชน์นั้นยังปรับขนาดตามระดับการทำงานพร้อมกันของภาระงานอีกด้วย ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้โหนด r6g.4xlarge และรันไคลเอนต์พร้อมกัน 5,200 ราย คุณสามารถเพิ่มปริมาณงาน (การอ่านและเขียนต่อวินาที) ได้ถึง 46% และลดเวลาแฝง P99 ได้ถึง 21% เมื่อเปรียบเทียบกับ MemoryDB เวอร์ชัน 6 ที่เข้ากันได้กับ Redis OSS สำหรับเวิร์กโหลดประเภทเหล่านี้ การประมวลผล IO เครือข่ายของโหนดอาจกลายเป็นปัจจัยจำกัดความสามารถในการปรับขนาด

ด้วยการมัลติเพล็กซ์ IO ขั้นสูง แต่ละเธรด IO ของเครือข่ายเฉพาะจะส่งคำสั่งจากไคลเอ็นต์หลายรายไปยังเอ็นจิ้น Valkey และ Redis OSS โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Valkey และ Redis OSS ในการประมวลผลคำสั่งเป็นชุดอย่างมีประสิทธิภาพ

นอกเหนือจากการเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดของคุณในหน่วยความจำแล้ว MemoryDB ยังใช้บันทึกธุรกรรมแบบกระจายเพื่อให้ข้อมูลมีความทนทาน มีความสอดคล้อง และสามารถกู้คืนได้ MemoryDB จัดเก็บข้อมูลใน AZ หลายตัว เพื่อให้คุณสามารถกู้คืนฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและรีสตาร์ท คุณสามารถใช้ MemoryDB เป็นบริการฐานข้อมูลหลักแบบเดี่ยวสำหรับเวิร์กโหลดของคุณที่ต้องการความหน่วงต่ำและปริมาณงานสูงแทนที่จะจัดการแคชแยกต่างหากเพื่อความเร็วและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือไม่เชิงสัมพันธ์เพิ่มเติมเพื่อความน่าเชื่อถือ

คุณสามารถปรับขนาดคลัสเตอร์ MemoryDB เพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชั่นที่ผันผวนได้: ในแนวนอนโดยการเพิ่มหรือลบโหนด หรือในแนวตั้งโดยการย้ายไปยังประเภทโหนดที่ใหญ่ขึ้นหรือเล็กลง MemoryDB รองรับการปรับขนาดเขียนด้วยการแบ่งและการปรับขนาดอ่านโดยการเพิ่มแบบจำลอง คลัสเตอร์ของคุณยังคงออนไลน์อยู่และสนับสนุนการดำเนินการอ่านและเขียนระหว่างการดำเนินการปรับขนาด

MemoryDB Multi-Region เป็นฐานข้อมูลหลายรีเจี้ยนที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบและใช้งานได้เต็มที่สำหรับลูกค้าเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.999% และมีการอ่านในระดับไมโครวินาทีและเวลาแฝงในการเขียนเป็นเลขหลักเดียวในระดับมิลลิวินาที ช่วยทำให้แอปพลิเคชันทำงานแบบหลายรีเจี้ยน มีความยืดหยุ่นขึ้น และควรพิจารณาเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ความต่อเนื่องทางธุรกิจขององค์กรของคุณ

MemoryDB Multi-Region นำเสนอการจำลองแบบแอคทีฟเพื่อให้คุณสามารถให้บริการการอ่านและเขียนในท้องถิ่นจากรีเจี้ยนที่ใกล้กับลูกค้าของคุณมากที่สุดด้วยการอ่านระดับไมโครวินาทีและเวลาแฝงในการเขียนเป็นเลขหลักเดียวในระดับมิลลิวินาที จะจำลองข้อมูลระหว่างรีเจี้ยนแบบอะซิงโครนัสและโดยทั่วไปข้อมูลจะถูกกระจายภายในหนึ่งวินาที MemoryDB Multi-Region จะแก้ไขความขัดแย้งในการอัปเดตและแก้ไขปัญหาความแตกต่างของข้อมูลโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันของคุณได้

MemoryDB Multi-Region ทำงานร่วมกับฟีเจอร์ MemoryDB ที่มีอยู่โดยยกเว้นการจัดระดับข้อมูลและการค้นหาเวกเตอร์ เรียนรู้เพิ่มเติมในเอกสารประกอบ MemoryDB Multi-Region

การเริ่มต้นใช้งาน MemoryDB เป็นเรื่องง่าย เพียงเปิดตัวคลัสเตอร์ MemoryDB ใหม่โดยใช้ คอนโซลการจัดการ AWS หรือคุณสามารถใช้ AWS CLI หรือ SDK อินสแตนซ์ฐานข้อมูล MemoryDB ได้รับการกำหนดค่าล่วงหน้าด้วยพารามิเตอร์และการตั้งค่าที่เหมาะสมสำหรับประเภทโหนดที่เลือก คุณสามารถเปิดตัวคลัสเตอร์และเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณได้ภายในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม

MemoryDB ให้เมตริก Amazon CloudWatch สำหรับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้คอนโซลเพื่อดูเมตริกการทำงานหลักกว่า 35 ตัวสำหรับคลัสเตอร์ของคุณ รวมถึงการคำนวณ หน่วยความจำ การจัดเก็บ ปริมาณงาน การเชื่อมต่อที่ใช้งานอยู่ และอื่นๆ

MemoryDB จะปรับปรุงคลัสเตอร์ของคุณให้ทันสมัยโดยอัตโนมัติด้วยการอัปเดตใหม่ และคุณสามารถอัปเกรดคลัสเตอร์ของคุณเป็นเวอร์ชันล่าสุดของ Valkey และ Redis OSS ได้อย่างง่ายดาย

MemoryDB ทำงานใน Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) ซึ่งช่วยให้คุณแยกฐานข้อมูลของคุณในเครือข่ายเสมือนของคุณเอง และเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ในสถานที่ของคุณโดยใช้ VPN IPsec ที่เข้ารหัสตามมาตรฐานอุตสาหกรรม นอกจากนี้ การใช้การกำหนดค่า VPC ใน MemoryDB ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าไฟร์วอลล์และควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายไปยังอินสแตนซ์ฐานข้อมูลของคุณได้

ด้วย MemoryDB ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานจะถูกเข้ารหัสโดยใช้คีย์ที่คุณสร้างและควบคุมผ่านทาง AWS Key Management Service (AWS KMS) และคลัสเตอร์ที่สร้างขึ้นด้วยโหนดประเภท AWS Graviton2 รวมถึงการเข้ารหัส DRAM 256 บิตที่เปิดอยู่เสมอ MemoryDB รองรับการเข้ารหัสในเที่ยวบินโดยใช้ Transport Layer Security (TLS)

การใช้คุณลักษณะ AWS Identity and Access Management (IAM) ที่บูรณาการกับ MemoryDB ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการดำเนินการที่ผู้ใช้และกลุ่ม IAM ของคุณดำเนินการกับทรัพยากร MemoryDB ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดค่ากฎ IAM ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้บางคนสามารถเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวเท่านั้น ในขณะที่ผู้ดูแลระบบสามารถสร้าง แก้ไข และลบทรัพยากรได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิทธิ์ระดับ API โปรดดูที่ การใช้นโยบาย IAM สำหรับ MemoryDB

MemoryDB ใช้ รายการควบคุมการเข้าถึง Redis OSS (ACLs) เพื่อควบคุมทั้งการรับรองความถูกต้องและการอนุญาตสำหรับคลัสเตอร์ของคุณ ACL ช่วยให้คุณสามารถกำหนดสิทธิ์ที่แตกต่างกันสำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกันในคลัสเตอร์เดียวกัน

AWS Controllers for Kubernetes (ACK) สำหรับ MemoryDB ช่วยให้คุณสามารถกำหนดและใช้ทรัพยากร MemoryDB ได้โดยตรงจากคลัสเตอร์ Kubernetes ของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จาก MemoryDB เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน Kubernetes ของคุณโดยไม่จำเป็นต้องกำหนดทรัพยากร MemoryDB นอกคลัสเตอร์ หรือเรียกใช้และจัดการความสามารถของฐานข้อมูลในหน่วยความจำภายในคลัสเตอร์ คุณสามารถดาวน์โหลดอิมเมจคอนเทนเนอร์ MemoryDB ACK ได้จาก Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) และดู เอกสารประกอบ สำหรับคำแนะนำในการติดตั้ง นอกจากนี้ คุณยังสามารถเยี่ยมชม บล็อก สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติม

หมายเหตุ: ACK สำหรับ MemoryDB มีให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ส่งความคิดเห็นของคุณให้เราในหน้า GitHub ของเรา

MemoryDB ให้การสนับสนุนดั้งเดิมสำหรับเอกสาร JavaScript Object Notation (JSON) นอกเหนือจากโครงสร้างข้อมูลที่รวมอยู่ใน Redis OSS โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม คุณสามารถลดความซับซ้อนของการพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้คําสั่งในตัวที่ออกแบบและปรับให้เหมาะกับเอกสาร JSON MemoryDB รองรับการอัปเดตเอกสาร JSON บางส่วน รวมถึงการค้นหาและการกรองที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ภาษาคิวรี JSONPath การสนับสนุน JSON สามารถใช้ได้เมื่อใช้ Valkey และ Redis OSS 6.2 ขึ้นไป สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบ MemoryDB

ณ วันที่ 26 มิถุนายน 2024 MemoryDB มอบประสิทธิภาพการค้นหาเวกเตอร์ที่เร็วที่สุดด้วยอัตราการเรียกคืนสูงสุดในฐานข้อมูลเวกเตอร์ยอดนิยมบน AWS ด้วยการค้นหาเวกเตอร์สำหรับ MemoryDB คุณสามารถจัดเก็บการฝังเวกเตอร์นับล้านได้ ค้นหาเวกเตอร์ในมิลลิวินาทีหลักเดียว และอัปเดตความหน่วงที่การเรียกคืนได้มากกว่า 99% ด้วยระดับปริมาณงานสูงสุด

เวกเตอร์เป็นการแสดงตัวเลขของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ซึ่งสร้างจากแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ช่วยจับความหมายความหมายของข้อมูลพื้นฐาน MemoryDB ช่วยให้โมเดล ML และ AI ช่วยสร้าง สามารถทำงานกับข้อมูลที่เก็บไว้ใน MemoryDB แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลของคุณ ด้วย MemoryDB คุณจะสามารถจัดเก็บ จัดทำดัชนี ดึงข้อมูล และค้นหาการฝังเวกเตอร์ภายในโครงสร้างข้อมูล Valkey และ Redis OSS ได้ คุณยังสามารถจัดเก็บการฝังเวกเตอร์จากโมเดล AI/ML เช่นจาก Amazon Bedrock และ Amazon SageMaker ในฐานข้อมูล MemoryDB ของคุณได้อีกด้วย อ่าน เอกสารของเรา เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการค้นหาเวกเตอร์สำหรับ MemoryDB

การค้นหาเวกเตอร์สำหรับ MemoryDB เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ประสิทธิภาพสูงสุดเป็นเกณฑ์การเลือกที่สำคัญที่สุด คุณสามารถใช้การค้นหาแบบเวกเตอร์เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน ML แบบเรียลไทม์และแอพพลิเคชั่น AI ช่วยสร้างในกรณีการใช้งาน เช่น การดึงข้อมูลเพิ่มขึ้น (RAG) สำหรับแชทบอท การตรวจจับความผิดปกติ (การฉ้อโกง) เครื่องมือแนะนำแบบเรียลไทม์ และการดึงเอกสาร

MemoryDB นำเสนอการแบ่งระดับข้อมูลเป็นวิธีการที่มีต้นทุนต่ำในการขยายคลัสเตอร์ของคุณให้มีความจุสูงสุดถึงหลายร้อยเทราไบต์ การแบ่งระดับข้อมูลมอบตัวเลือกด้านราคาต่อประสิทธิภาพสำหรับ MemoryDB โดยใช้โซลิดสเตทไดรฟ์ (SSD) ที่มีต้นทุนต่ำกว่าในแต่ละโหนดคลัสเตอร์ นอกเหนือจากการจัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลดที่เข้าถึงข้อมูลสูงสุดถึง 20% ของชุดข้อมูลโดยรวมอย่างสม่ำเสมอ และสำหรับแอปพลิเคชันที่สามารถทนต่อความหน่วงเวลาเพิ่มเติมเมื่อเข้าถึงข้อมูลบน SSD

เมื่อใช้คลัสเตอร์ที่มีการแบ่งระดับข้อมูล MemoryDB ได้รับการออกแบบให้ย้ายรายการที่ใช้ล่าสุดน้อยที่สุดจากหน่วยความจำไปยัง NVMe SSD ที่แนบภายในเครื่องโดยอัตโนมัติและโปร่งใส เมื่อความจุหน่วยความจำที่มีอยู่หมดลง เมื่อคุณเข้าถึงรายการที่จัดเก็บบน SSD ระบบ MemoryDB จะย้ายรายการนั้นกลับไปยังหน่วยความจำก่อนที่จะให้บริการคำขอ การจัดระดับข้อมูล MemoryDB สามารถใช้ได้ในโหนด R6gd ที่ใช้ Graviton2 โหนด R6gd มีความจุรวมสูงกว่าเกือบ 5 เท่า (หน่วยความจำ + SSD) และสามารถช่วยให้คุณประหยัดค่าใช้จ่ายด้านพื้นที่จัดเก็บได้มากกว่า 60% เมื่อใช้งานด้วยการใช้งานสูงสุดเมื่อเทียบกับโหนด R6g (หน่วยความจำเพียงอย่างเดียว) สมมติว่าค่าสตริงเป็น 500 ไบต์ โดยทั่วไปแล้วคุณสามารถคาดหวังเวลาแฝงเวลาเพิ่มเติม 450µs สำหรับคำขออ่านข้อมูลที่เก็บอยู่บน SSD เมื่อเทียบกับคำขออ่านข้อมูลในหน่วยความจำ

MemoryDB เสนอโหนดสำรองที่ช่วยให้คุณประหยัดได้ถึง 55% เมื่อเทียบกับราคาโหนดตามต้องการ โดยแลกกับข้อตกลงใช้งานในระยะเวลาหนึ่งหรือสามปี โหนดสำรองเป็นส่วนเสริมของโหนดตามความต้องการของ MemoryDB และมอบความยืดหยุ่นให้กับธุรกิจเพื่อช่วยลดต้นทุน MemoryDB นำเสนอตัวเลือกการชำระเงินสำหรับโหนดสำรองสามแบบ ได้แก่ ไม่ต้องชำระล่วงหน้า ชำระล่วงหน้าบางส่วน และชำระล่วงหน้าทั้งหมด ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับสมดุลจำนวนเงินที่ชำระล่วงหน้ากับราคาต่อชั่วโมงจริงของคุณได้

โหนดแบบเหมาจ่าย MemoryDB ให้ความยืดหยุ่นด้านขนาดภายในตระกูลโหนดและ AWS Region ซึ่งหมายความว่าอัตราโหนดสำรองที่ลดราคาจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติกับการใช้งานโหนดทุกขนาดในกลุ่มโหนดเดียวกัน ความสามารถในการยืดหยุ่นของขนาดช่วยลดเวลาที่คุณต้องใช้ในการจัดการโหนดสำรองของคุณ และเนื่องจากคุณไม่ได้ถูกผูกมัดกับขนาดโหนดฐานข้อมูลเฉพาะอีกต่อไป คุณจึงได้รับประโยชน์สูงสุดจากส่วนลดของคุณได้ แม้ว่าฐานข้อมูลของคุณจะต้องมีการอัปเดตก็ตาม