คอมพิวเตอร์วิทัศน์คืออะไร

แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิชันจำนวนมากถูกนำมาใช้ในสื่อบันเทิง ธุรกิจ การดูแลสุขภาพ การขนส่ง และชีวิตประจำวัน ลองดูกรณีการใช้งานบางส่วนได้ที่ด้านล่าง

การรักษาความปลอดภัยและความปลอดภัย

รัฐบาลและองค์กรต่างๆ ใช้คอมพิวเตอร์วิชันในการปรับปรุงการรักษาความปลอดภัยของสินทรัพย์ ไซต์งาน และสิ่งอำนวยความสะดวก ตัวอย่างเช่น กล้องและเซ็นเซอร์จะตรวจสอบพื้นที่สาธารณะ ไซต์อุตสาหกรรม และสภาพแวดล้อมที่ต้องการการรักษาความปลอดภัยสูง อุปกรณ์จะส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติหากมีบางอย่างผิดปกติเกิดขึ้น เช่น มีบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้ามาในพื้นที่หวงห้าม

ในทำนองเดียวกัน คอมพิวเตอร์วิชันสามารถปรับปรุงความปลอดภัยส่วนบุคคลที่บ้านได้เช่นเดียวกับในสถานที่ทำงาน ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีการรู้จำสามารถตรวจสอบปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยได้มากมาย ซึ่งรวมถึงการสตรีมบ้านแบบเรียลไทม์เมื่อตรวจจับสัตว์เลี้ยงได้ หรือการมีกล้องถ่ายสดทอดที่ประตูหน้าเมื่อตรวจจับได้ว่ามีแขกหรือมีคนมาส่งพัสดุ ส่วนในสถานที่ทำงาน ระบบตรวจสอบดังกล่าวก็สามารถตรวจจับการสวมใส่อุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคลที่เหมาะสมของพนักงานได้ รวมทั้งมีการแจ้งระบบเตือนหรือการสร้างรายงาน

ประสิทธิภาพด้านการปฏิบัติงาน

คอมพิวเตอร์วิชันสามารถวิเคราะห์ภาพและดึงข้อมูลเมตาสำหรับข่าวกรองธุรกิจ สร้างโอกาสทางรายได้ใหม่ๆ และประสิทธิภาพในการดำเนินงานได้ ตัวอย่างความสามารถของระบบ ได้แก่

• ระบุข้อบกพร่องด้านคุณภาพโดยอัตโนมัติก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะออกจากโรงงาน
• ตรวจจับปัญหาด้านการบำรุงรักษาเครื่องจักรและปัญหาด้านความปลอดภัย
• วิเคราะห์ภาพโซเชียลมีเดียเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า
• รับรองความถูกต้องของพนักงานด้วยการจดจำใบหน้าอัตโนมัติ

การดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมชั้นนำที่นำเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันไปใช้งาน โดยเฉพาะในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ซึ่งจะดำเนินการสร้างภาพอวัยวะและเนื้อเยื่อเพื่อช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ส่งผลให้ผลการรักษาดีขึ้นและมีอายุขัยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น

• การตรวจหาเนื้องอกโดยการวิเคราะห์ไฝและแผลที่ผิวหนัง
• การวิเคราะห์ด้วยการ X-Ray อัตโนมัติ
• การตรวจพบอาการจากการสแกน MRI

ยานยนต์อัตโนมัติ

เทคโนโลยียานยนต์อัตโนมัติมีการใช้คอมพิวเตอร์วิชันในการรับรู้ภาพแบบเรียลไทม์และสร้างแผนที่ 3 มิติจากกล้องหลายตัวที่ติดตั้งไว้ในระบบการขนส่งอัตโนมัติ สามารถวิเคราะห์ภาพและระบุผู้ใช้ถนนอื่นๆ ป้ายถนน คนเดินเท้า หรือสิ่งกีดขวางได้

ส่วนในยานยนต์ระบบกึ่งอัตโนมัตินั้นมีการใช้คอมพิวเตอร์วิชันกับแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ในการตรวจสอบพฤติกรรมของคนขับ ตัวอย่างเช่น ระบบจะมองหาสัญญาณที่ชี้บ่งถึงความไขว้เขว เมื่อยล้า และง่วงนอนจากตำแหน่งศีรษะของคนขับ การติดตามสายตา และการเคลื่อนไหวร่างกายส่วนบน หากเทคโนโลยีจับสัญญาณเตือนบางอย่างได้ ระบบจะแจ้งเตือนคนขับและลดโอกาสเกิดอุบัติเหตุในการขับขี่

การเกษตร

ตั้งแต่การเพิ่มผลผลิตไปจนถึงการลดต้นทุนด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิชันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมของภาคเกษตรกรรมได้ การถ่ายภาพผ่านดาวเทียมและฟุตเทจของ UAV จะช่วยในการวิเคราะห์พื้นที่กว้างใหญ่ของที่ดินและปรับปรุงแนวปฏิบัติทางการเกษตร แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิชันจะทำงานโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบสภาพพื้นที่ทางการเกษตร การระบุโรคพืช การตรวจสอบความชื้นในดิน รวมถึงการคาดการณ์สภาพอากาศและผลผลิตพืช การตรวจสอบสัตว์ด้วยคอมพิวเตอร์วิชันก็เป็นอีกหนึ่งกลยุทธ์สำคัญในการทำการเกษตรอัจฉริยะ

ลองดูตัวอย่างงานบางส่วนของคอมพิวเตอร์วิชันที่องค์กรสามารถนำไปใช้ได้ที่ด้านล่าง 

การจัดหมวดหมู่รูปภาพ

การจัดหมวดหมู่ภาพช่วยให้คอมพิวเตอร์มองเห็นภาพและสามารถจำแนกประเภทภาพนั้นๆ ได้อย่างถูกต้อง คอมพิวเตอร์วิชันเข้าใจประเภทและดำเนินติดป้ายกำกับ เช่น ต้นไม้ เครื่องบิน หรืออาคาร อีกตัวอย่างหนึ่งคือการที่กล้องสามารถจดจำใบหน้าในภาพถ่ายและโฟกัสไปที่ใบหน้าเหล่านั้นได้

การตรวจจับวัตถุ

การตรวจจับวัตถุเป็นงานของคอมพิวเตอร์วิชันในการตรวจจับและการแปลภาพ โดยใช้การจำแนกประเภทเพื่อระบุ เรียงลำดับ และจัดระเบียบภาพ การตรวจจับวัตถุถูกใช้ในกระบวนการอุตสาหกรรมและการผลิตเพื่อควบคุมการใช้งานที่เป็นอิสระและตรวจสอบสายการผลิต นอกจากนี้ ผู้ผลิตกล้องสำหรับใช้ในบ้านและผู้ให้บริการที่เชื่อมโยงกันยังต้องพึ่งพาการตรวจจับวัตถุในการประมวลผลการสตรีมวิดีโอสดจากกล้องเพื่อตรวจจับผู้คนและวัตถุแบบเรียลไทม์ และดำเนินการแจ้งเตือนที่ใช้ได้จริงแก่ผู้ใช้ปลายทางของพวกเขา

การติดตามวัตถุ

การติดตามวัตถุจะใช้โมเดลดีปเลิร์นนิงในการระบุและติดตามสิ่งที่อยู่ในหมวดหมู่ต่างๆ โดยมีการใช้งานจริงในหลายอุตสาหกรรม องค์ประกอบแรกของการติดตามวัตถุคือการตรวจจับวัตถุ โดยจะมีการสร้างกรอบแสดงขอบเขตรอบวัตถุ กำหนด ID ของวัตถุ จากนั้นจึงสามารถติดตามวัตถุดังกล่าวผ่านเฟรมได้ ตัวอย่างเช่น การติดตามวัตถุสามารถใช้ในการตรวจสอบการจราจรในสภาพแวดล้อมในเมือง การเฝ้าระวังมนุษย์ และการถ่ายภาพทางการแพทย์

การแบ่งส่วน

การแบ่งส่วนเป็นอัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์วิชันที่จะระบุวัตถุโดยแบ่งภาพในระบบออกเป็นส่วนต่างๆ ตามพิกเซลที่เห็น นอกจากนี้ การแบ่งส่วนยังช่วยลดความซับซ้อนของภาพ เช่น การวางรูปร่างหรือเค้าร่างของวัตถุเพื่อกำหนดว่ามันคืออะไร ซึ่งเมื่อทำเช่นนั้นแล้ว การแบ่งส่วนจึงทำให้รับรู้ได้ว่ามีวัตถุมากกว่าหนึ่งรายการในภาพหรือเฟรมนั้นๆ

ตัวอย่างเช่น ถ้ามีแมวและสุนัขอยู่ในภาพ ก็สามารถใช้การแบ่งส่วนในการรับรู้สัตว์สองตัวได้ ซึ่งแตกต่างจากการตรวจจับวัตถุที่มีการสร้างกรอบรอบวัตถุ การแบ่งส่วนจะตรวจตามพิกเซลเพื่อหารูปร่างของวัตถุ ทำให้สามารถวิเคราะห์และติดป้ายกำกับได้ง่ายขึ้น

การเรียกดูภาพตามเนื้อหา

การเรียกดูภาพตามเนื้อหาเป็นการประยุกต์ใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์วิชันที่สามารถค้นหาภาพดิจิทัลที่เฉพาะเจาะจงในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้ โดยจะวิเคราะห์ข้อมูลเมตา เช่น แท็ก คำอธิบาย ป้ายกำกับ และคำหลัก การเรียกดูตามความหมายจะมีการใช้คำสั่ง เช่น 'ค้นหารูปภาพอาคาร' เพื่อเรียกดูเนื้อหาที่เหมาะสม

AWS มอบชุดบริการปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง (AI/ML) ที่ครบถ้วนและสมบูรณ์ที่สุดซึ่งเชื่อมต่อกับแหล่งที่มาของข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อลูกค้าในทุกระดับความเชี่ยวชาญ

สำหรับลูกค้าที่มีการสร้างบนเฟรมเวิร์กและจัดการโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง เราได้เพิ่มประสิทธิภาพของเวอร์ชันเฟรมเวิร์กดีปเลิร์นนิงที่เป็นที่นิยมมากที่สุด รวมถึง PyTorch, MXNet และ TensorFlow AWS มอบพอร์ตโฟลิโอที่ลึกและครอบคลุมสำหรับบริการด้าน ML โครงสร้างพื้นฐานของการประมวลผล ระบบเครือข่าย และการจัดเก็บ พร้อมด้วยตัวประมวลผลและตัวเร่งที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการด้านงบประมาณและประสิทธิภาพอย่างโดดเด่น

สำหรับลูกค้าที่ต้องการสร้างโซลูชันคอมพิวเตอร์วิชันแบบมาตรฐานสำหรับธุรกิจ Amazon SageMaker จะช่วยอำนวยความสะดวกในการเตรียมข้อมูลเพื่อสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล ML สำหรับกรณีการใช้งานใดๆ ก็ตามด้วยโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ รวมถึงข้อเสนอแบบที่ไม่ต้องใช้โค้ดสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ

สำหรับลูกค้าที่ยังขาดทักษะด้าน ML และต้องการออกสู่ตลาดเร็วขึ้น หรือต้องการเพิ่มความอัจฉริยะให้กับกระบวนการหรือแอปพลิเคชันที่มีอยู่ AWS ขอนำเสนอบริการคอมพิวเตอร์วิชันแบบ ML ที่หลากหลาย บริการเหล่านี้ช่วยให้คุณเพิ่มความฉลาดให้กับแอปพลิเคชัน AI ของคุณได้อย่างง่ายดายผ่าน API ที่ผ่านการฝึกล่วงหน้ามาแล้ว Amazon Rekognition ทำให้การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอของคุณเป็นแบบอัตโนมัติด้วย ML โดยจะวิเคราะห์ภาพ การสตรีมสด และวิดีโอที่จัดเก็บนับล้านรายการในไม่กี่วินาที Amazon Deep Lens เป็นกล้องวิดีโอตัวแรกของโลกที่รองรับดีปเลิร์นนิงเพื่อให้นักพัฒนาใช้ในการเรียนรู้พื้นฐานของดีปเลิร์นนิงผ่านโปรเจ็กต์คอมพิวเตอร์วิชัน บทช่วยสอน และการสำรวจภาคปฏิบัติที่มีการใช้งานจริงด้วยอุปกรณ์จริง

เริ่มต้นใช้งานคอมพิวเตอร์วิชันด้วยการสร้างบัญชี AWS ฟรีวันนี้