Amazon Kendra Müşterileri

  • Twilio

    Twilio, müşteri katılımı inovasyonunuzu verimli bir şekilde destekleyen, sektörde lider ve güvenilir bir platformdur.

    Günümüzün önde gelen şirketleri, müşterileri için benzersiz ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak adına dünyanın dört bir yanında yüz binlerce işletme ve on milyondan fazla geliştirici tarafından kullanılan Twilio'nun Müşteri Katılım Platformu'na güveniyor. Artan müşteri desteği talebine ayak uydurmak için, destek taleplerini başka yerlere yönlendiren ve maliyetleri düşüren akıllı arama ve destek talebi gönderme akışı sağlama çabası gösterirken aynı zamanda genel müşteri deneyimini de iyileştiriyoruz. Geleneksel bir arama altyapısının aksine Amazon Kendra, bir müşteri sorgusu için önerilen cevaba sahip herhangi bir makalenin olduğu belirli bir metin bölümünü ayıklamamıza olanak sağlar.  Amazon Kendra, destek taleplerini yüksek bir başarı oranıyla yönlendirmemizi sağladı.

    Nelson Axelrod, Mühendislik Direktörü, Hizmet Operasyonları, Twilio
  • Gilead

  • BrainPad

    BrainPad, dijital dönüşümle ilgili danışmanlık hizmetleri ve yazılım ürünleri de dahil olmak üzere veri kullanımı yoluyla iş yaratmayı destekler. Kuruluşundan bu yana şirket, 1.300'den fazla Japonya merkezli müşterinin verilerini başarıyla kullanmasına yardımcı oldu.
    Blog gönderisini okuyun »

    Güçlü yönlerimizden biri, çok çeşitli alanlarda veri odaklı kurumsal yönetim tasarımı yaparken edindiğimiz deneyim ve bilgi birikimidir. Sinerji oluşturmak için bu bilgi varlıklarından etkili bir şekilde yararlanmak, çözümlerimizin kalitesini artırmada kilit bir rol oynar. Amazon Kendra, bu rol için güçlü bir destek platformudur. Amazon Kendra, Wiki ve belge dosyaları gibi birden çok dahili platformda dağıtık bilgileri ortak bir arayüzden almamıza izin verdiğinden bilgi varlıklarımızın esnekliği, dağıtımların başlangıcından bu yana önemli ölçüde iyileşti. AWS Lambda ile entegre sohbet robotlarını uygulamaya sokmak da kolay oldu. Sohbet robotu kullanımı, arama mekanizmasının şirket içinde yayılmasında önemli bir rol oynadı. Amazon Kendra'nın güçlü özelliklerinden etkin bir şekilde yararlanarak teknik yeteneklerimizi ve çözümlerimizin kalitesini sürekli geliştirebileceğimize inanıyoruz.

    Dr. Naoki Okada, Baş Veri Bilimcisi, BrainPad Inc.
  • Magellan Rx Management

  • Vivpro

    Vivpro AI, ilaç ve biyoteknoloji istihbarat endüstrisinde yükselen bir lider olup farmasötik ve biyoteknolojik araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmak için birleşik bir biyoistihbarat platformu geliştirmiştir. Ar-Ge istihbarat asistanı (RIA) platformu, müşterilerin inovasyon yapmalarına ve 1,6 milyondan fazla karmaşık Ar-Ge belgesini kullanarak istihbarat edinmelerine yardımcı olur.

    Müşterilerimizin bilgi bulmak için izlediği zaman alıcı ve yorucu süreci ortadan kaldırmak istediğimizden RIA'yı güçlendirmek için doğru arama çözümünü kullanmak kritik öneme sahipti. Bu sorunu çözmek için Vivpro'nun yenilikçi veri modelini hızlı ve doğru bir şekilde yöneten ve doğal dil sorgularına olanak tanıyan güçlü bir yapay zeka çözümü olan Amazon Kendra'ya başvurduk. Kendra ile ilaç ve biyoteknoloji araştırmacıları artık ihtiyaç duydukları bilgileri çok daha hızlı şekilde bulabilir, daha etkili işbirliği yapabilir ve yeni ilaçların gelişimini hızlandırabilir. Bilgi bulmak için harcadıkları süre %60 ila %90 oranında azaldı ve bu da üretkenliğin artmasına yol açtı. Vivpro'nun farmasötik ve biyoteknolojik alanlarda, cihaz geliştiricileri, CRO'lar ve yatırımcıların yıldırım hızında kanıta dayalı klinik, düzenleyici ve idari kararlar almalarını sağlayan birleşik biyozeka platformu ve yenilikçi hizmetler sunma başarısında Amazon Kendra'nın sunduğu çözüm ve iş birliği paha biçilmezdi.

    Pravin Jadhav, CEO, Vivpro AI
  • The Wall Street Journal

  • Orion Health

    Orion Health’in Digital Front Door platformu, uçtan uca sağlık hizmeti navigasyonu ve yönetimi sağlayan çok kanallı bir tüketici etkileşim platformudur.

    Orion Health, uzun süredir AWS'nin çözüm ortağıdır. Bu nedenle Digital Front Door çözümümüz için Amazon Kendra aramasına güvenmemiz çok normaldi. Kendra’nın altı haftalık hızlı prototip oluşturması, projeden değer elde etme süresini hızlandırdı. Ayrıca, farklı ve birleştirilmiş veri kümelerinde doğal dil aramalarını etkinleştirme yeteneği, arama motorlarında tipik olarak gürültüyü azaltmak için büyük öneme sahipti.

    Jomo Starke, İnovasyondan Sorumlu Kıdemli Direktör, Orion Health
  • 3M

    Merkezi Minnesota'da bulunan 3M; yapıştırıcılar, medikal ürünler ve daha birçok ürün imal eden çok uluslu bir şirket.
    3M olarak bütün faaliyetlerimiz için bilimden güç alıyoruz. Ar-Ge 3M’in can damarı ve 3M’i güçlü kılan bilimsel faaliyetlere önemli yatırımlar yapıyoruz. Bu yatırımlar sayesinde her yıl 1.200’den fazla yeni ürünü tüketicilerle buluşturuyoruz. Malzeme bilimcilerimiz yeni araştırmalar yaparken, devasa bilgi bankamızda tuttuğumuz çok sayıda patentin arasına gömülmüş eski araştırmalara ait bilgilere erişme ihtiyacı duyuyor. Doğru bilgiye ulaşmak genellikle yorucu ve zaman alıcı oluyor ve bazen yeterince kapsamlı olmayabiliyor. Bu sorunu çözmek için AWS’nin yeni ve güçlü bir hizmeti olan Amazon Kendra’yı kullanmaya karar verdik. Doğal dildeki sorguları hızlı ve doğru bir şekilde işleyen Kendra, bilim insanlarımızın ihtiyaç duydukları bilgileri bulmasını sağlıyor. Kendra sayesinde mühendislerimizin ve araştırmacılarımızın Amazon Kendra kullanmadığımız döneme kıyasla bilgileri çok daha hızlı bulacağını öngörüyoruz. Bu yeni süper gücü heyecanla bekleyen bilim insanlarımızın daha hızlı inovasyon yapmasını, daha etkili iş birliğinde bulunmasını ve müşterilerimize sunduğumuz yenilikçi ürünlerin akışını hızlandırmasını bekliyoruz.
    David Frazee, Teknik Faaliyetler Direktörü, 3M Corporate Research Systems Lab
  • Taisei

    Taisei, kurulduğu 1873 yılından bu yana çok sayıda inşaat ve inşaat mühendisliği projesinde yer almasının yanı sıra Japonya'nın modernizasyonu, savaş sonrası yeniden yapılanma, ekonomik büyüme ve küreselleşme gibi sosyal değişimlerde rol oynamıştır.

    Günümüz şirketlerinin her gün büyük miktarda bilgi ve belgeyle uğraşması gerektiğinden ihtiyaç duyulan bilgileri geçmiş inşaat dosyalarından hızlıca bulmak, çalışan üretkenliğini ve işe bağlılığı doğrudan etkileyen önemli bir zorluk. Amazon Kendra, çalışanların sadece doğal dilde soru sorarak ilgili bilgileri anında edinmesini sağlıyor. Ayrıca PDF, WORD, EXCEL ve HTML dahil olmak üzere çeşitli biçimlerdeki belgelerde arama yapılmasına olanak tanıyan ve mevcut veri kaynaklarıyla kolayca entegre edilebilen bir arayüze sahip. Sonuç olarak Kendra, Taisei'deki çalışanların doğru bilgileri hızlı ve kolay bir şekilde bulmasını sağlıyor. Ayrıca Kendra Retriever API'sinden yararlanarak veri alma kapasitesi artırılmış üretim (RAG) gibi üretici yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırabileceğimize ve gelecekte çalışan bilgi edinimini arama sisteminin ötesine taşıyabileceğimize inanıyoruz.

    Fumikazu Omasa, Taisei Corporation Taisei İleri Teknoloji Merkezi
  • The Wall Street Journal

    Dow Jones tarafından kurulan Wall Street Journal, dünyayı daha da ileriye taşıyan eşsiz analiz ve raporlama bildirme kararları sayesinde 1889’dan beri güvenilir bir isim olmuştur.
    Blog gönderisini okuyun »

    Wall Street Journal Talk 2020 aracı, doğal dil araştırma faaliyetini sorunsuz şekilde eklemekte, Amazon Kendra ise veri beslemelerinin güncellenmesini kolaylaştırmaktadır. Talk2020 kullanıcıları başkanlık adaylarının ekonomi, sağlık ve COVID-19 gibi farklı konularda neler söylediklerini öğrenmek amacıyla karmaşık olmayan sorular sorarak oy vermeye yönelik önemli kararları vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgiyi edinebilirler. Bu ücretsiz hizmeti isteyen herkese sunabildiğimiz için mutluyuz.
    Ramin Beheshti, Ürün ve Teknoloji Teklifleri Grup Şefi, Dow Jones
  • Gilead Sciences, Inc. 

    Gilead Sciences, Inc., yenilikçi ilaçların keşfedilmesi, geliştirilmesi ve ticarileştirilmesine odaklanan, araştırmaya dayalı bir biyo eczacılık şirketidir. HIV ve viral hepatit için olası tedaviler dahil olmak üzere antiviral teknoloji ve tıbbi ilaçların araştırılma ve geliştirilmesi Gilead şirketinin uzmanlık alanıdır.
    Blog gönderisini okuyun »

    Amazon Kendra doğru bir şekilde yapılandırıldığında uygulanması basit olmakla beraber kuruluş içindeki her bir etki alanını yayma özelliği olan, kullanıma hazır bir yapay zeka çözümüdür.
    Jeremy Zhang, Veri Bilimi ve Bilgi Yönetimi Direktörü, Gilead Sciences, Inc.
  • bswift 

    bswift başlangıçtan itibaren sağlık bakım faaliyetlerinin yönetimini kolaylaştırmak, maliyetleri azaltmak ve istenen tıbbi hedefler için müşterileri ihtiyaç duydukları kaynaklara ulaştırmak amacıyla teknolojinin kullanımına odaklanmıştır.
    Kendra'yı dağıtmadan önce müşterilerimizi ihtiyaç duydukları bilgilere yöneltmek için mantıksal navigasyon yolları oluşturmayı denedik ancak istenen müşteri deneyimi (CX) seviyesinde bir sonuca ulaşamadık. Bu durum can sıkıcı ya da daha kötü olabilirdi ve müşterilerin sağlıklarına ilişkin konular hakkında daha kötü kararlar almalarına yol açabilirdi. Amazon Kendra mevcut portal platformumuza sorunsuz dahil oldu ve CX iyileştirmelerini sürdürmemiz adına daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmaları için çalışanlarımızı daha özgür kıldı. Kendra kullanımımız hâlen ilk aşamalarda olsa da binlerce olumlu müşteri etkileşiminin desteklendiğini ve ilk birkaç günde daha kaliteli yanıtların verildiğini şimdiden gördük.
    Devin Parsons, BY ve Dijital Dönüşüm Başkanı, bswift, bir CVS Şirketi
  • Magellan Rx Management

    Magellan Rx Management, müşterilerin ve üyelerin karmaşık eczacılık sorunlarını çözmelerine yardımcı olmak için temel hizmetlerin ötesine geçen tam hizmet veren bir eczane fayda yöneticisidir (PBM).
    Güvenli ve ölçeklenebilir bir temsilci yardımı çözümü oluşturmak için Amazon Kendra'yı seçtik. Bu, çağrı merkezi aracılarının ve hizmet verdikleri müşterilerin ihtiyaç duydukları bilgileri hızlıca ortaya çıkarmalarına yardımcı oldu. İletişim Merkezi Zekası (CCI) ve Amazon Kendra'yı uyguladığımızdan beri ilk sonuçlar çağrı zamanlarında ortalama 9-15 saniyelik bir azalma gösterdi. Bu da takvim yılı başına 2,2 milyondan fazla çağrıda 4.000 saat tasarrufa karşılık geliyor.
    Brian Lichtle, Magellan Rx'de Kıdemli Yazılım Mühendisliği Direktörü
  • Citibot 

    Citibot, vatandaşların hem yerel hem de eyalet hükümetleriyle verimli ve etkili bir şekilde iletişim kurması için araçlar sağlıyor. Citibot, Texas'taki Fort Worth gibi şehirlerde yaşayan kişilere soruların yanıtlarını bulma, sorunları bildirme, doğrudan personele mesaj gönderme ve gerçek zamanlı uyarılar alma konularında yardımcı oluyor.
    Blog gönderisini okuyun »

    Şehirlerin bu vatandaşlara daha iyi hizmet sunmasına yardımcı olmak amacıyla Citibot, Amazon Lex sohbet robotunu genişleterek Amazon Kendra ile entegrasyon sağladı. Bu sayede sohbet robotunun birden fazla kaynaktan veri çekerek doğal dil sorularını cevaplayabilmesi, şehirlerin en çok ihtiyaç duyulan dönemde vatandaşlarla etkileşimin ölçeklenebilirliğini ve etkinliğini artırmasına yardımcı oluyor. COVID-19 salgını sırasında bazı şehirler çağrı merkezlerinde görüşmeden ayrılma oranının %50'lere çıktığını, bazı eyaletler ise bekleme sürelerinin üç saati bulduğunu ve görüşme hacminin yaklaşık %80'inin COVID-19 ile ilgili olduğunu bildirdi. Amazon Kendra sayesinde vatandaşların sohbet robotuyla etkileşim kurarak aradıkları cevapları hızlıca bulacağını ve bekleme sürelerinin %90'lara kadar azalacağını umuyoruz. COVID-19 sonrasında da şehirler, kamu tesislerinin çalışma saatleri veya yolların kalabalık halk etkinlikleri nedeniyle kapanması gibi konularda daha fazla bilgiye daha kolay erişim sunmak için Amazon Kendra'dan güç alan sohbet robotunu kullanmaya devam edecek.
    Bratton Riley, Citibot Kurucusu ve CEO'su
  • Oklahoma State University

    Oklahoma Eyalet Üniversitesi-Oklahoma City (OSU-OKC), ABD sınırları içindeki Oklahoma City, Oklahoma'da yer alan bir devlet üniversitesidir. Her dönem yaklaşık 5.000 öğrenci üniversitenin kentsel kampüsüne katılmakta, lisans ve lisans üstü diploma/sertifika programlarına kayıt olmaktadır.

    OSU-OKC, yeni ve tatilden dönen öğrencilere programları hakkında daha net bilgiler sağlamak isteyince web sitesine ve çağrı merkezine bir soru-cevap sohbet robotu dağıttı ve bunu Amazon Kendra ve Amazon Lex tarafından desteklenen AWS QnABot projesini kullanarak gerçekleştirdi.

    Müşterilerimizi ihtiyaç duydukları bilgilere ulaştırmak için daha iyi bir yönteme ihtiyacımız vardı. Okula yeni dahil olan öğrenciler sitemizde bölüm bilgilerini nerede bulacaklarını bilmiyorlardı ve bu da öğrencilerin kayıt oranını olumsuz şekilde etkiliyordu. Ayrıca, tatilden dönen öğrenciler güncellenmiş mesai saatlerini bulamıyor ve bu durum istenmeyen deneyimlere yol açıyordu. Bu aracı sisteme dahil etmek çok basitti. Araç öğrencilere uygun yanıtlar sağlayarak müşteri etkileşimini geliştirmekle kalmadı, aynı zamanda QnABot ile birlikte Amazon Kendra ve Amazon Lex makine öğrenimi özellikleri, en yoğun zamanlarda bile öğrencilerin ihtiyaçlarını anlamamız ve karşılamamız için bize bir mekanizma sağladı. En yoğun zamanlarda aldığımız çağrı sayısı 2.000'e çıkabiliyor, bu da bir temsilcinin kapasitesini aşıyor. Bununla birlikte, QnABot'un kullanıma sunulmasından itibaren 34.000'in üzerinde görüşme desteklendi ve 833 mesai saatinden tasarruf edildi. Aynı zamanda, her müşterinin aynı hizmet ve net bilgilere ulaşması sağlandı. Müşteriler ve öğrenciler için bu, şu ana kadar uyguladığımız en etkili teknoloji oldu. Gelecek zamanlarda kişisel bilgileri ve akademik çizelgeler, tavsiyeler ve derslerine ilişkin diğer bilgileri öğrencilere sunmak için QnABot kullanımımızı genişletmeyi umuyoruz.
    Michael Widell, MBA (İşletme Yüksek Lisansı), Oklahoma Eyalet Üniversitesi, Oklahoma City
  • Baker Tilly

    Baker Tilly, uzun süreli ilişkiler oluşturmaya ve müşterilere en büyük sorunları konusunda yardımcı olmaya, ayrıca onlara yeni fırsatlar oluşturmalarını sağlamaya odaklanmış lider bir danışmanlık, vergi ve güvence firmasıdır. Baker Tilly, pazar koşullarında, müşteri tercihlerinde ve eğilimlerinde öngörüler sağlamak için verilerden sonuç çıkarma konusunda müşterilerle birlikte çalışır ve böylece değişimi hızlıca öngörüp benimseyebilmelerini sağlar. Birçok kuruluş, yıllar boyunca topladıkları yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden oluşan geniş depoların değerini ortaya çıkarırken zorluk yaşar. Baker Tilly, Amazon Kendra'dan yararlanarak müşterilerinin, bilgi depolarında bulunan önemli bilgileri doğru kişilere ulaştırmalarını sağlayabilmektedir. Amazon Kendra, inanılmaz düzeylerde verimlilik ve doğrulukta doğrudan bağlantı sağlar. Kendra'yı kullanmaya başladığımızdan beri müşterilerimizin, SharePoint tam metin aramasına kıyasla, ilgili bilgileri 10 kat daha hızlı bulabildiklerini gördük. Örnek olarak Amazon Kendra, ürün yöneticilerinin, "Hangi parçalar titanyumdan yapılıyor?" gibi günlük dilde sorular sorabilmesini sağlayarak daha önce anahtar sözcükle arama ile mümkün olmayan, ilgili ürün kılavuzları, teknik bültenler, hizmet uyarıları ve patent kayıtlarının bir listesi gibi sordukları sorunun yanıtını hızlıca bulmakta ve kurumsal çapta bir deponun tamamında ilgili içeriği sunmakta veya pazarlama yöneticilerinin, müşteri davranışı ile ilgili önemli araştırmalara ulaşmalarını sağlamaktadır.
    Baker Tilly, tek bir hızlı, kolay ve doğru hizmet ile bilgi depolarına erişim sunarak müşterilerimizin verilerle önemli kararlar alabilmesinde Kendra'nın yarattığı etkiden dolayı heyecan duyuyor.
    Ollie East, Gelişmiş Analiz ve Veri Mühendisliği Direktörü ve Tom Puch, Kıdemli Yönetici, Baker Tilly Digital | Labs
  • JMT 

    JMT, çeşitli genel ve özel kuruluşlardan oluşan müşteri tabanına danışmanlık hizmetleri sunar. Profesyonel altyapıları, müşterilerinin, topluluklarının, çevrelerinin ve çalışanları olanların iyiliği için vizyonları gerçeğe dönüştürür. 
    Müşterilerimize operasyonel mükemmellik sağlamak üzere çalışanlarımızı daha iyi donatmak için dahili bilgi tabanımızı modernleştirecek bir projeye giriştik. Çalışanlarımızın ihtiyaç duydukları bilgileri bulmasını kolaylaştırmak ve şirkette çalışan katılımını artırmak istedik. Başlangıçta, belgelerimizin birçoğunun farklı sürücülerde ve içerik depolarında yer alması nedeniyle sınıflandırmanın ve birleşik bir arama dizini oluşturmanın zor olması işimizi güç kıldı. Amazon Kendra sayesinde verileri sınıflandırmak, belgeleri etiketlemek ve sınıflandırmaları yönetmek yerine Amazon Kendra'nın akıllı arama özelliklerini uygulayabildik. Böylece çalışanlar doğal dilde sorular sorabildi ve İK veya yardımla ilgili konular için hızla cevap alabildiler. Bu çalışanların politika ismini ve belgenin nerede bulunduğu bilme ihtiyaçlarını ortadan kaldırarak ilgili cevaplara hızla ulaşmalarını ve zamanlarını katma değerli etkinliklere odaklamalarını sağladı. JMT'de daha akıllı arama potansiyeli için çok heyecanlıyız ve çalışanlarımızın ve müşterilerimizin daha da ilerlemelerine yardımcı olabileceği daha fazla alan tanımladık.
    Sean McCone, JMT’de Stratejiden Sorumlu Direktör
  • Allen Institute

    Allen Institute, Seattle'da bulunan ve kâr amacı gütmeyen bir biyolojik bilim araştırma enstitüsüdür.
    Yapay zekanın Amazon Kendra gibi şu anda yapabildiği en etkili şeylerden birisi bilim insanlarının, akademisyenlerin ve teknoloji uzmanlarının bilimsel literatür denizinde doğru bilgiyi hızla bulmasına ve önemli araştırmaları daha hızlı taşımasına yardımcı olmaktır. Allen Institute for AI bünyesindeki Semantik Bilgin ekibi, çözüm ortaklarımızla birlikte CORD-19'u sağlamaktan ve toplululuğun bu önemli sorunla mücadele etmek üzere bu kaynaktan yararlanmak için oluşturmakta olduğu AI kaynaklarını desteklemekten gurur duyar.
    Dr. Oren Etzioni, Allen Institute for AI İcra Kurulu Başkanı
  • Woodside Energy

    Woodside Energy, sıvılaştırılmış doğal gaz (LNG) sektörünün Avustralya'daki öncüsüdür.
    LNG tesislerini tasarlarken, inşa ederken ve işletirken edindiğimiz 35 yıllık deneyim dahil olmak üzere 65 yıllık deneyimimizle elde ettiğimiz bütün bilgilerin kayıtlı olduğu milyonlarca belgemiz var. Bilişsel bir kuruluş olma yolunda ilerlememizi sürdürürken, doğal dildeki sorularımıza daha önce mümkün olmayan bir ölçekte, çok daha kesin yanıtlar almayı istiyoruz. Bu nedenle Amazon Kendra’yı kullanmaya karar verdik. Kendra, çalışanlarımızın ihtiyaç duyduğu cevapları bulmak için doğal dildeki sorguları kullanıyor. Artık en değerli proje mühendisliği belgelerimizde yüksek doğruluk oranıyla arama yapabiliyoruz ve bunu yakında belgelenmiş bilgi bankamızın tamamına yayacağız. Kendra, ‘Pluto’daki boru hattının uzunluğu nedir?’ gibi soruların cevaplarını hızlı ve doğru bir şekilde bulabiliyor. Bilişsel kabiliyette yaşanan bu köklü değişiklik, kararların eskisinden daha iyi ve hızlı bir şekilde alınmasını sağlayarak operasyonlarımıza ve çalışanlarımızın iş hayatına katkıda bulunacak.
    Shelley Kalms, Dijitalden Sorumlu Direktör, Woodside Energy Ltd
  • Workgrid Software

    Liberty Mutual'ın bağlı şirketi Workgrid Software, iş ortamını daha bağlantılı, verimli ve üretken bir hale getirmek için bir çalışan deneyimi platformuna yönelik yazılım çözümleri sunuyor.
    En önemli hizmetlerimizden biri, çalışanların doğal dille yazılmış kullanıcı dostu bir arabirim üzerinden sık sorulan soruların cevaplarına hızla erişmesine ve görevleri otomatikleştirmesine imkan tanıyan Workgrid Chatbot. Tüm kurumsal chatbot'ların en kritik bileşenlerinden biri, çalışanların sorduğu çok sayıda soruyu cevaplayabilme kabiliyetidir. Bu nedenle Workgrid olarak, içerik yazarlarının chatbot'u çalışanların sorularını cevaplamak üzere programlama dili bilmeden eğitmesine olanak tanıyan self servis bir soru-cevap oluşturucu sunuyoruz. Özel olarak oluşturulan bu içeriklere ek olarak, Workgrid Chatbot’un kurumsal ağımızdaki birçok farklı konumda bulunan çok sayıda belgeden (ör. PDF belgeleri) kolayca bilgi çekmesini sağlayacak bir yöntem sunmak istiyoruz. Amazon Kendra sayesinde, müşterilerimizin ihtiyaç duydukları cevaplara hızlı ve verimli bir şekilde ulaşmasını mümkün kılmaktan heyecan duyuyoruz. Cevapları birden fazla depodaki yapılandırılmamış verilerden çekmeyi mümkün kılan Amazon Kendra, müşterilerimize doğru ve eskisinden daha iyi cevapları daha kısa sürede sunmamızı sağlayabilir. Çalışanlarımıza güçlü bir deneyim sunmak amacıyla, hem Amazon Kendra'nın akıllı arama özelliğini hem de sağladığımız konuşma bağlamı ve görev otomasyonu imkanlarını bir arada kullanma fırsatlarını keşfetmekten heyecan duyuyoruz.
    Gillian McCann, Bulut Mühendisliği ve Yapay Zeka Başkanı, Workgrid Software
  • Sage 

    Merkezi Birleşik Krallık'ta bulunan Sage; muhasebe ve bordro, finans ve operasyonel yönetim, İK ve çalışan yönetimi ile müşteri ilişkileri yönetimi dahil olmak üzere işletme yönetimi alanında hem yazılım hem de hizmetler sağlıyor ve dünya çapında 3 milyondan fazla müşteriye sahip.
    Sage olarak, müşterilerin karşılaştığı zorlukları yeni ve akıllı yöntemlerle çözmemize yardımcı olacak şirketlerle ortaklıklar kurmaya büyük önem veriyoruz. Her büyüklükte kuruluş, mevcut bilgilerin bulunması konusunda zorluklarla karşılaşıyor. Amazon Kendra gibi teknolojiler ise çalışan verimliliğini ve deneyimini olumsuz etkileyen bu zorlukları aşma fırsatları sunuyor. Bunun muhasebe ve finans, ödemeler ve bankacılık, çalışanlar ve bordro gibi birçok alanda Sage'den yararlanmak isteyen müşterilerimize sunabileceği faydayı şimdiden görebiliyoruz. İnsanların düşünme ve çalışma şekillerinde dönüşüm yaratarak kuruluşların büyümesine zemin hazırlamayı amaçlıyoruz ve Amazon Kendra gibi hizmetleri kullanarak müşterilerimize tam da bu yönde destek olabileceğimizin farkındayız.
    Shivani Govil, Gelişmekte Olan Teknoloji ve Ekosistemlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı, Sage