AWS Lambda'yı Kullanmaya Başlama

Apache Kafka akışlarını işlemek için AWS Lambda'yı nasıl kullanacağınızı öğrenmek için bu uçtan uca kılavuzu okuyun. Daha fazla bilgi edinin

Apache Kafka'yı AWS Lambda ile işlerken ölçeklendirme iyileştirmeleri, AWS Lambda ile Kafka Olay Kaynağı Eşleme'leri için sağlanmış mod ve Apache Kafka olayları için AWS Lambda'nın Avro ve Protobuf biçimlerine yönelik yerel desteği ile akış tabanlı gerçek zamanlı işleme performansınızı artırın.

AWS Lambda'da Strands Agents SDK'sını kullanarak bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun. Entegre MCP Sunucusu özelliklerine sahip, kullanıcı bağlamını anlayan bir yapay zeka temsilcisi oluşturmak için örnek uygulamamızı takip edin.

Sohbet botları, üretken yapay zekanın benimsenmesi için hızlı ve etkili bir başlangıç noktası sunar. İster 7/24 müşteri hizmetleri otomasyonu, ister yapay zeka destekli yardım masası desteği veya gelişmiş sanal asistanlar için kullanılsın, AWS Lambda sohbet botunun tüm iş akışını yönetir: isteklerin/yanıtların ön ve son işlemlerini gerçekleştirir, istem mühendisliği ve model seçimi yapar, bütünlük koruması kurallarını uygular ve bilgi tabanlarıyla çalışır. Sunucusuz mimari, bütünlük korumalarını ve kapsamlı denetim özelliklerini korurken farklı büyük dil modelleri (LLM'ler) arasında geçiş yapma esnekliğiyle akıllı konuşmaya dayalı çözümleri hızlı bir şekilde uygulamanıza ve ölçeklendirmenize olanak tanır.

Derin yapay zeka uzmanlığı gerektirmeden, bu çözüm kitaplığındaki basit, kod gerektirmeyen sihirbazla konuşmaya dayalı arama, yapay zekâ tarafından oluşturulan sohbet botları, metin oluşturma ve metin özetleme için yapay zekâ uygulamaları oluşturmaya başlayın. Çeşitli büyük dil modeli (LLM) sağlayıcılarından yararlanan çok modelli bir sohbet botunu dağıtmak için bu uygulama örneğinden yararlanın.

Akıllı Belge İşleme (IDP), çeşitli belge türlerinden bilgilerin çıkarılmasını, analizini ve doğrulanmasını otomatikleştirerek kritik kurumsal sorun noktalarını ele alır. AWS sunucusuz hizmetleri, olay güdümlü iş akışları ve eşzamansız işleme aracılığıyla uçtan uca IDP işlem hatları oluşturmanıza ve yönetmenize olanak tanır. AWS Lambda, yerleşik toplu işleme özellikleri sayesinde belge işlemeyi geniş ölçekte gerçekleştirirken Amazon EventBridge ve AWS Step Functions, karmaşık iş akışlarını yönetir ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ve mevcut iş sistemleriyle entegrasyon sağlar. Bu sunucusuz yaklaşım, çeşitli belge formatlarını verimli bir şekilde işlerken doğruluğu ve uyumluluğu koruyan ölçeklenebilir, yüksek verimli IDP çözümleri sunar.

Geleneksel, manuel ve hataya açık belge işleme süreçlerini; her türlü belge türünden veri ayıklayabilen, verileri standartlaştırabilen ve özetleyebilen otomatik, doğru ve ölçeklenebilir bir iş akışına hızla dönüştürmek için temel modellerle entegre edilmiş AWS sunucusuz hizmetleri, AWS Lambda, AWS Step Functions ve Amazon EventBridge’in, nasıl yardımcı olabileceğini anlatan bu teknik blog yazısını okuyun.

Temel verileri çıkararak ve PDF belgelerinden özetler oluşturarak manuel belge işlemeyi verimli bir iş akışına dönüştüren otomatik bir çözüm oluşturmak için bu atölye çalışmasını kullanın ve farklı sektörlerdeki kuruluşların kritik iş bilgilerine hızlı bir şekilde erişmesini ve analiz etmesini sağlayın. Bu çok seviyeli atölye çalışmasında, çeşitli belge biçimlerinden değerli bilgileri çıkaran, zaman alan manuel süreçlerin yerini alan ve sigorta talepleri, ipotek belgeleri, sağlık hizmeti talepleri, sözleşmeler ve hukuki sözleşmeler gibi farklı sektörlerdeki karmaşık içerikleri işleyebilen AWS yapay zeka hizmetlerini kullanarak otomatik ve ölçeklenebilir belge işleme iş akışları oluşturmayı keşfedin.

İçerik oluşturma, pazarlama ve medyadan yazılım geliştirme ve teknik dokümantasyona kadar sektörler genelinde en çok talep gören üretken yapay zeka uygulamalarından birini temsil eder. AWS sunucusuz hizmetleri, AWS Lambda ve AWS Step Functions, kritik aşamalarda insan denetimli doğrulama ve iyileştirme süreçlerini içeren gelişmiş istem zincirleme iş akışları oluşturmanıza olanak tanır. Bu sunucusuz yaklaşım, insan denetimi sağlarken, bir dizi koordineli bilgi istemleri ve inceleme adımları aracılığıyla kalite ve marka uyumunu sağlayarak otomatik içerik oluşturmaya olanak tanır.

TUI Group'un; toplu istekleri birden fazla büyük dil modeli (LLM) üzerinde işlemek için AWS Lambda işlevlerini koordine eden, üçüncü taraf API'ler aracılığıyla SEO puanlarını doğrulayan ve yüksek kaliteli içerikleri (%80 puan eşiğinin üzerindekileri) ekiplerin bir ön yüz arayüzü üzerinden incelemesi için Amazon DynamoDB'de otomatik olarak depolayan gelişmiş bir içerik üretim iş akışını yönetmek üzere AWS Step Functions'tan nasıl yararlandığını ve ölçeklenebilir içerik kalitesini nasıl koruyup izlediğini bu blog yazısından öğrenin.

Bu uygulama örneği, toplu ve verimsiz bir istemi daha küçük istemlere ayırmak ve amaca özel modelleri kullanmak için AWS Lambda ve AWS Step Functions ile istem zincirlemenin nasıl kullanılabileceğini gösterir. Örnek ayrıca, uygulamanın güvenliğini ve doğruluğunu iyileştirmeniz gerektiğinde bir insan geri bildirim döngüsünün nasıl dahil edileceğini gösterir.

Bu blog yazısından, AWS Step Functions’ın karmaşık büyük dil modeli (LLM) görevlerini yönetilebilir alt görevlere ayıran gelişmiş bir istem zincirleme iş akışını nasıl yönettiğini öğrenin. Bu iş akışında işlem gerçekleştirmek için AWS Lambda işlevleri, görev belirteçleri aracılığıyla insan denetimli incelemeler ve genişletilebilir sistem entegrasyonu için Amazon EventBridge kullanan olay güdümlü bir mimari bir arada kullanılıyor.

Bu uygulama örneğinin; paralel işleme, koşullu mantık ve insan girdisi yönetimi gibi özelliklerle sunucusuz ölçeklenebilirlik sunan AWS Step Functions (AWS Lambda işlevlerini ve 220'den fazla AWS hizmetini düzenlemek için) veya Amazon Bedrock Akışları (Bedrock'a özel yapay zeka iş akışları için özel olarak tasarlanmış) aracılığıyla, istem zincirleme tekniklerini kullanarak karmaşık üretken yapay zeka uygulamalarının nasıl oluşturulduğunu nasıl gösterdiğini öğrenin.