AWS 上的機器學習
透過 AWS 機器學習 (ML),從您的資料中獲得更深入的洞察,同時降低成本。AWS 透過最全面的人工智慧 (AI) 和機器學習服務、基礎架構和實作資源,在 ML 採用之旅的每個階段助您一臂之力。
解決任何產業的實際商業問題並充滿信心地進行創新。加入超過 10 萬名 AWS 客戶群體,利用在 Amazon 20 多年的經驗進行建置。
使用熱門的基礎模型,使用生成式 AI 建置新的應用程式,或使用內建生成的 AI 服務,這些服務均在對生成式 AI 來說,最具成本效益的雲端基礎架構上執行,
解決常見的商業問題以改善客戶體驗、最佳化商業程序並加速創新。將現成、專門建置的 AI 服務或您自己的模型與 AWS ML 服務搭配使用。
在 ML 之旅的每個階段獲得所需的支援。與 AWS 專家攜手啟動概念驗證,與 80 多個能力合作夥伴合作,並透過培訓和實作教學提升您的團隊技能。
有助於增強客戶體驗、實現更快、更好的決策,以及最佳化業務程序的解決方案。
使用基礎模型建置和擴充生成式 AI 應用程式的最簡單方法。
為語音、視覺、文件等專門建置的 AI 服務,因此,開發人員無需任何 ML 經驗即可開始使用。
面向資料科學家和機器學習開發人員的全受管基礎設施、工具和工作流程。
使用 ML 為市場行銷、銷售、營運和財務領域的業務分析師產生預測的工具。
針對機器學習最佳化的高效能和低成本執行個體。
100,000+
20+
高達 10 倍
數百種
使用案例
產業
醫療保健與生命科學
使用符合 HIPAA 標準的 ML,釋放運作狀態資料中的隱藏潛力,用於 PB 級分析和快速的非結構化文字和語音文件。
進一步了解︰適用於醫療保健的 ML
工業製造
使用專門建置的工業 AI 服務,偵測異常機器行為、發現缺陷、實現預測性維護並改進營運,無需 ML 經驗。
進一步了解︰適用於工業的 ML
金融服務
跨銀行、支付、資本市場和保險產業的 ML 進行創新,透過個人化和虛擬助手改善客戶體驗並防止線上詐騙。
進一步了解︰適用於金融服務的 ML
探索 AWS Machine Learning 服務
Amazon SageMaker
AI 服務
電腦視覺
自動化資料擷取和分析
語言 AI
改善客戶體驗
商業指標
程式碼和 DevOps
基礎設施和架構
教育和支援
負責任地使用人工智慧和機器學習
負責任地使用 AI 和 ML 是解決人類一些最具挑戰性問題、提升人類績效和最大化生產力的關鍵。AWS 致力於開發公平、準確的 AI 和 ML 服務,並為您提供以負責任的方式建置 AI 和 ML 應用程式所需的工具和指引。
加速機器學習之旅
與 Amazon 專家互動
Amazon Machine Learning Solutions Lab 讓您的團隊與 Amazon ML 專家合作,為您的業務建置新的 ML 解決方案。
在您的組織中建置機器學習技能
透過我們在 Amazon 中使用的相同課程在您的組織中培養新的 ML 技能,無論是業務主管、資料科學家還是應用程式開發人員。
AWS DeepRacer League
為了擴展 ML 技能,請參加世界首創全球自動駕駛賽車聯賽,不但能贏得獎項,並有機會晉級參加冠軍盃。
AWS 上的特色解決方案
探索專門打造的服務、AWS 解決方案、合作夥伴解決方案和指導,以快速解決您的商業和技術使用案例。