Modern Milkman 藉助 Peak 在 AWS 上減少產生 5500 萬個塑膠瓶廢物

Modern Milkman 不僅藉助人工智慧 (AI) 將瓶裝新鮮牛奶送貨到家，還會實時追蹤其省下的塑膠瓶，目前已超過 5500 萬個 (並且這個數字還在增加)。這家全英零售商受 BBC《藍色星球》節目的啟發，運用 AI 驅動型預測技術，優化鮮牛奶、農產品和其他雜貨的配送工作。Modern Milkman 與 AWS 零售與機器學習能力合作夥伴 Peak 合作，運用 Peak 的決策智慧平台來分析保質期資訊、客戶訂單以及供應和倉儲資料。透過這些資料，Modern Milkman 能夠更準確地預測庫存和需求，確保客戶收到其訂購的所有產品，而不需要替換商品。

疫情期間，對食品供應和送貨到家的需求激增。英國每週產生的 18.5 億件塑膠廢棄物中，只有 12% 得到回收，Modern Milkman 減少廢棄物的宗旨引起了許多人的共鳴。隨著公司業務的迅速大幅增長，其需要一種新方法來確保地方配送中心存有所需的產品，並推動卓越營運。

該公司想利用資料獲得對供應網絡的更多見解並優化庫存計劃。為了實現這一目標，Modern Milkman 與 AWS 合作夥伴 Peak 合作。Peak 擁有多項 AWS 能力認證，證明了其在零售、供應鏈和機器學習領域的技術能力和在幫助客戶獲得成功方面的顯著成就。Peak 透過其 AI 平台，為不同行業零售公司的變革性增長提供支援。該平台利用 AI 和機器學習 (ML) 提升效能和敏捷性，在客戶的零售供應鏈中實現全方位的效率提升。

Peak 幫助 Modern Milkman 優化多方面業務營運，首先是牛奶的需求預測。Modern Milkman 資訊長 (CIO) John Hughes 進一步分享了公司這次突破性的初步成果：「與 Peak 合作開發的需求預測系統提供了自動化功能，讓我們全面優化了供應鏈。不僅提升了流程效率，還顯著減少了浪費。」

為推動數位交付平台實現以客戶為中心的順暢效能，Peak 透過 AWS 運算、儲存和資料庫服務為 Modern Milkman 提供支援。該平台還利用了多項 AWS 服務的可擴展性、靈活性和敏捷性，包括 Amazon CloudWatch、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift 和 AWS Elastic Beanstalk。Modern Milkman 利用 Peak 平台連接器，透過定期匯入加快了機器學習模型開發和資料分析的速度。

AI 驅動的需求預測幫助 Modern Milkman 精確調整供應商訂單，減少食物浪費。倉儲和供應資料及保質期資訊讓 Modern Milkman 給送貨客戶時最大限度減少乃至杜絕替換商品。這種高效準確的服務不僅減少了食物損耗，同時讓客戶依然能像父祖時代那般，在自家門口收到來自當地農場的新鮮產品。

Hughes 詳述道：「Peak 在 AWS 上採用的 AI 技術幫助我們減少使用超過 5500 萬個塑膠瓶，在保護環境的同時為客戶提供最新鮮、最準確的訂單配送服務。」

Modern Milkman 延續早上從家門口取用農場鮮牛奶、雞蛋和其他必需品的傳統，每週為客戶提供多達三次次日達運輸和配送服務。Peak 幫助 Modern Milkman 在英國各個配送中心重新設計和優化庫存管理流程。

Modern Milkman 恪守減少浪費的承諾，不僅在環保意識日益增強的客戶群中鞏固了公司聲譽，還吸引並留住了優秀的員工。Hughes 詳述道：「我們看到許多人從各地湧向 Modern Milkman 工作，因為他們意識到了塑膠問題，或者因我們組織堅持的使命而受到感召。甚至有人被我們的使命深深打動，從法國搬來與我們一起工作。」

Hughes 強調了 Peak 和 AWS 在公司營運中的重要價值，並透露公司計劃繼續推進現有的方案。Modern Milkman 計劃在擴展至全英國的基礎上，將業務擴展到美國市場。該公司將利用其 AI 洞察來解決內部減少 CO2 排放量等挑戰。