精簡資訊
以及營運技術擁有成本
加強
網路安全
使用即時資料解決方案,
讓工程師或演算法能立即做出決策
將多個業務單元
整合到統一的資料環境中
提升
可擴展性
概觀
bpx energy 是能源公司
bp 在美國的陸上油氣業務,希望實現更環保的石油和天然氣生產,但其舊式營運技術基礎設施阻礙了發展。bpx energy 的技術長 Grant Matthews 已經準備好要克服重重障礙。
「我們因為昂貴的營運成本而受到阻礙。我們的可用技術有限,此外本地化資料集差異甚大,管理資訊能力也不同」,Matthews 指出。「我們需要花上幾天時間,才能以通用格式向業務主管展示資產生產。為了成功經營業務,我們需要採取更即時的模式。」
運用 Amazon Web Services (AWS) 的一組解決方案,bpx energy 不僅實現了即時智慧,更建置了全新的全雲端營運技術基礎設施,並使用機器學習 (ML) 最佳化營運。獲得的成果是降低營運費用、最大化產能並減少了甲烷排放,支持 bp 在 2050 年之前成為淨零公司的雄心。
機會 |「我們的願景需要十倍的變革,而不是增量改進」
bpx energy 負責監督 bp 在美國本土的陸上油氣業務。業務範疇主攻能源生產的創新:正如 Matthews 所說:「bpx 中的
X 代表
探索—既是傳統意義上的探索,也是探索從根本上提升業務的新思路、新方法。」
2017 年,bpx energy 看到了改善其營運技術基礎設施的機會。其中央辦公室和四個業務部門分別位於美國不同的州,每個部門至少有一個現場營運中心,負責自己的營運成本以及操作監控和資料擷取 (SCADA) 主機與歷史紀錄所需的員工工時。這個架構在遠端終端單元和 SCADA 管理主機的組合上執行,這些技術由 27 個不同製造商提供,並具有不同的合約。整個基礎設施位於本地管理的資訊技術系統上,需要數百名管理人力。
雖然即時資料對公司的未來目標至關重要,但系統卻造成重重阻礙。分散的內部部署基礎設施完全不支援即時資料報告所需的全公司連線。
Matthews 說:「我們的願景需要十倍數變革,而不是增量改進」。他認為,由於雲端的靈活性、可擴展性和可存取性,遷移到雲端是 bpx Energy「不可避免的現實」。「我們需要即時資料」,Matthews 說。「我們需要 ML 解決方案來協助推動營運最佳化。」bpx energy 要尋找雲端服務提供商,而 AWS 符合所有要求。
採用 AWS Control Tower 的主要好處包括強化 bpx energy 的安全狀態、大規模實現企業管控以及提高可擴展性。」
Grant Matthews
bpx energy 技術長
解決方案 | 實現即時資料,超越預期
一開始,bpx energy 打算一次將一個領域的傳統營運技術新增到雲端基礎設施中。它使用 AWS 服務建置了工業物聯網 (IoT) 雲端功能的最初版本,其中包括開發第一套智慧營運工具和用於生產預測和倉儲最佳化的 ML。
2018 年,公司總部從德州休士頓搬到科羅拉多州丹佛市,這是完全擺脫內部部署系統的大好機會。同年,bpx energy 收購了跨國礦產公司 BHP’s North American 的北美油田資產—這是高達 105 億 USD 的交易,每天增加 190,000 桶石油和天然氣產量,成為 bp 20 年來最大筆的收購。「這個巨大變化是真正的催化劑,促使我們將技術策略完全轉向雲端堆疊」,Matthews 說。
透過與 AWS 解決方案架構師合作,bpx energy 開始建置完整的雲端資料系統,將其 SCADA 系統和歷史資料整合到雲端資料湖中。此業務使用資料湖,透過 ML 最佳化營運以及收集油井的即時邊緣智慧。新的基礎設施需要一系列複雜的 AWS 服務,包括早期採用 AWS Control Tower,它提供了設定和管理安全多帳戶 AWS 環境的最簡單方法。「採用 AWS Control Tower 的主要好處包括強化 bpx energy 的安全狀態、大規模實現企業管控以及提高可擴展性」,Matthews 說。
Amazon SageMaker 是全受管 ML 服務,也是實現 bpx energy 從油田收集即時資料的目標的關鍵。先前,由於現場的舊硬體和低頻寬,該公司一直無法執行 ML。Amazon SageMaker 提供了近乎無限的運算能力,可快速開發 ML 演算法。
接著,bpx energy 將 Amazon SageMaker 和 AWS IoT Greengrass 配對,後者可將 AWS 順暢地延伸邊緣裝置,以便對其產生的資料進行本機處理。AWS IoT Greengrass 可以根據 Amazon SageMaker 產生的油井資料,通知員工即時採取行動—例如,技術人員可能需要進行設備設定點變更等手動干預。該服務還可以執行自動控制回應,例如緊急關閉。
Matthews 表示,採用 AWS 服務的好處持續在 bpx energy 中發酵。資訊和營運技術擁有成本顯著降低,同時提高公司的網路安全、更強大的即時人工智慧控制和最佳化能力,以及更高效的商業智慧資料流。最重要的是,bpx energy 現在擁有即時資料解決方案,可讓工程師或演算法立即做出決策。
透過與 AWS 解決方案架構師合作,bpx energy 開始建置完整的雲端資料系統,將其 SCADA 系統和歷史資料整合到雲端資料湖中。此業務使用資料湖,透過 ML 最佳化營運以及收集油井的即時邊緣智慧。新的基礎設施需要一系列複雜的 AWS 服務,包括早期採用 AWS Control Tower,它提供了設定和管理安全多帳戶 AWS 環境的最簡單方法。「採用 AWS Control Tower 的主要好處包括強化 bpx energy 的安全狀態、大規模實現企業管控以及提高可擴展性」,Matthews 說。
Amazon SageMaker 是全受管 ML 服務,也是實現 bpx energy 從油田收集即時資料的目標的關鍵。先前,由於現場的舊硬體和低頻寬,該公司一直無法執行 ML。Amazon SageMaker 提供了近乎無限的運算能力,可快速開發 ML 演算法。
接著,bpx energy 將 Amazon SageMaker 和 AWS IoT Greengrass 配對,後者可將 AWS 順暢地延伸邊緣裝置,以便對其產生的資料進行本機處理。AWS IoT Greengrass 可以根據 Amazon SageMaker 產生的油井資料,通知員工即時採取行動—例如,技術人員可能需要進行設備設定點變更等手動干預。該服務還可以執行自動控制回應,例如緊急關閉。
Matthews 表示,採用 AWS 服務的好處持續在 bpx energy 中發酵。資訊和營運技術擁有成本顯著降低,同時提高公司的網路安全、更強大的即時人工智慧控制和最佳化能力,以及更高效的商業智慧資料流。最重要的是,bpx energy 現在擁有即時資料解決方案,可讓工程師或演算法立即做出決策。
成果 | 創造淨零世界
2020 年 2 月,BP 設定了在 2050 年之前成為淨零公司的目標。「隨著 bp 從一家專注於生產資源的國際石油公司轉變為專注於為客戶提供解決方案的綜合能源公司,這將會重塑我們的業務」,Matthews 說。到 2030 年,BP 計劃將低碳投資擴大 10 倍,將其可再生能源增加 20 倍以達到 50 百萬瓩,並將上游油氣生產相關碳排放量減少最高 40%。
「我們與 AWS 等領導者的合作,是實現此策略的重要成分」,Matthews 說。「我們希望能激發和鼓勵其他人的同等抱負。我們相信新策略提供了全面而一致的方法,可將我們的淨零目標轉化為行動。接下來的十年,對於世界因應氣候變化極為重要。推動全球能源系統的必要改革,需要每個人採取行動。」
關於 bpx energy
bpx energy 負責監督 bp 在美國本土的陸上油氣業務。bp 是一家全球能源公司,業務遍及全球能源系統。
使用的 AWS 服務
AWS Control Tower
AWS Control Tower 根據 AWS 與數千家企業合作遷移到雲端經驗所建立的最佳實務,提供了設定和管控全新、安全、多帳戶 AWS 環境的最簡便方法。
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 透過整合專門為機器學習 (ML) 建置的一組廣泛的功能,協助資料科學家和開發人員快速準備、建置、訓練和部署高品質的機器學習 (ML) 模型。
AWS IoT Greengrass
AWS IoT Greengrass 是物聯網 (IoT) 開放原始碼邊緣執行時間和雲端服務,可協助您建立、部署和管理裝置軟體。
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