Amazon SageMaker hiện hỗ trợ các tác vụ xử lý dữ liệu
AWS thông báo hỗ trợ cho các tác vụ xử lý dữ liệu trong Amazon SageMaker. Sự ra mắt này cho phép bạn tạo, quản lý, giám sát và khắc phục sự cố khối lượng công việc xử lý dữ liệu trong tổ chức của bạn và cộng tác trong các dự án để xây dựng và chia sẻ các tác vụ xử lý dữ liệu và quy trình làm việc một cách bảo mật.
Studio hợp nhất của Amazon SageMaker là một môi trường phát triển dữ liệu và AI duy nhất, cho phép bạn tìm và truy cập tất cả dữ liệu trong tổ chức và xử lý dữ liệu đó bằng các công cụ tốt nhất trong mọi trường hợp sử dụng. Với sự ra mắt này, giờ đây bạn có thể xây dựng các tác vụ Apache Spark để xử lý khối lượng lớn dữ liệu. Bạn có thể xây dựng các tác vụ bằng công cụ ưa thích của mình. Ví dụ: bạn có thể tạo tác vụ từ tập lệnh Trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) được mã hóa trong trình biên soạn mã Studio hợp nhất hoặc theo hình thức tương tác trong Sổ tay Studio hợp nhất . Bạn cũng có thể tạo tác vụ trực quan bằng trình biên soạn ETL trực quan của Studio hợp nhất. Sau khi tạo, bạn có thể thiết lập các tác vụ xử lý dữ liệu để chạy theo nhu cầu, lên lịch bằng trình lập lịch tích hợp hoặc điều phối với quy trình làm việc SageMaker. Bạn có thể giám sát trạng thái của các tác vụ xử lý dữ liệu và xem lịch sử chạy hiển thị trạng thái, bản ghi và chỉ số hiệu năng. Khi tác vụ thất bại, bạn có thể sử dụng tính năng khắc phục sự cố bằng AI tạo sinh để tự động phân tích siêu dữ liệu và bản ghi tác vụ, cung cấp thông tin chuyên sâu chi tiết xác định nguyên nhân gốc rễ và các đề xuất hữu ích nhằm giải quyết sự cố một cách nhanh chóng. Các khả năng này cho phép bạn tạo, quản lý, giám sát và khắc phục sự cố khối lượng công việc xử lý dữ liệu trong tổ chức của bạn.
Hãy xem Khu vực được hỗ trợ để biết danh sách các Khu vực AWS hỗ trợ Studio hợp nhất của SageMaker. Để tìm hiểu thêm về Studio hợp nhất của SageMaker, hãy xem trang web Studio hợp nhất của Amazon SageMaker hoặc tài liệu. Bạn có thể bắt đầu sử dụng Studio hợp nhất của SageMaker ngay hôm nay bằng cách chọn “Amazon SageMaker” trong Bảng điều khiển AWS.