Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）I4g、Im4gn 和 Is4gen 实例是下一代存储优化实例，旨在运行需要高吞吐量和低延迟访问本地 SSD 存储上大量数据的应用程序。这些实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持，并通过 AWS Nitro SSD 提供高达 30TB 的本地 NVME 存储空间。AWS Nitro System SSD 由 AWS 定制构建，通过始终在线的加密提供高 I/O 性能、低延迟、极小的延迟变化和安全性。
I4g 实例提供与现有 I4i 实例相似的内存和存储比率，并针对具有中小型数据集的工作负载进行优化，这些数据集可执行大量随机读取/写入混合操作且需要极低的 I/O 延迟，例如数据库和实时分析。I4g 实例为存储优化实例提供最佳的计算价格性能，并且为基于 Graviton 的存储实例提供最佳的每 TB 存储性能。与类似的存储优化实例相比，Amazon EC2 I4g 实例的计算性能最多可提高 15%。
Im4gn 和 Is4gen 实例针对管理较大数据集且每 vCPU 需要更高存储密度的工作负载进行优化，例如大规模联机分析处理（OLAP）系统、分布式文件系统和 Apache Hadoop 分布式文件系统。Im4gn 和 Is4gen 实例的每 TB 成本比 I4g 降低多达 56%。Is4gen 在 Amazon EC2 中提供最高的每 vCPU SSD 存储密度和最低的每 TB 成本。再加上存储优化实例中每个 vCPU 的最高网络吞吐量，Im4gn 和 Is4gen 实例适用于需要在集群中节点之间快速移动数据的分布式文件系统和分布式数据库。
优势
为存储密集型工作负载提供更高的性能
I4g 实例为存储优化实例提供最佳的计算价格性能，并且为基于 Graviton 的存储实例提供最佳的每 TB 存储性能。
低成本 SSD 存储
与 I4i 实例相比，基于 AWS Nitro SSD 的 Im4gn 和 Is4gen 实例提供高达 30TB 的本地 NVMe 存储，每 TB 的成本分别降低多达 45% 和 60%。Is4gen 实例提供的 Amazon EC2 中每 TB SSD 存储成本最低。
增强安全性
I4g、Im4gn 和 Is4gen 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持，具有 AWS Nitro SSD，并且构建在 AWS Nitro System 之上。AWS Graviton2 处理器具有始终可用的 256 位 DRAM 加密。AWS Nitro SSD 上的数据始终使用临时密钥进行加密，以确保最大的安全性。AWS Nitro System 采用 AWS Nitro 安全芯片，这种芯片提供了具有以下特点的最安全的云平台：具有最小的攻击面，并且禁止管理访问，以防止人为错误和篡改。默认情况下，这些实例还支持加密的 Amazon Elastic Block Store（EBS）卷。
资源效率最大化
I4g、Im4gn 和 Is4gen 实例基于 AWS Nitro System 构建，该系统是专用硬件和轻量虚拟机监控程序的组合，几乎将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给您的实例，从而提供更好的整体性能。
灵活性高，选择丰富
通过 I4g、Im4gn 和 Is4gen 实例，您可以根据工作负载需求优化基础设施，从而在 Amazon EC2 中提供最佳性价比或最低的每 TB 存储成本。I4g、Im4gn 和 Is4gen 实例增加了云中最广泛和最深入的实例组合，为您提供了六种不同大小的实例，这些实例具有不同数量的 vCPU、内存、网络和存储。
广泛的软件支持
基于 AWS Graviton 的实例受常用 Linux 操作系统的支持，包括 Amazon Linux 2、Red Hat Enterprise Linux、SUSE 和 Ubuntu 等。AWS 和软件合作伙伴提供且适用于安全、监控、管理、容器和 CI/CD 的许多常用应用程序和服务也支持基于 AWS Graviton 的实例。AWS Graviton 就绪计划为客户提供来自合作伙伴软件供应商的认证解决方案，这些解决方案可用于基于 Graviton 的实例。
特性
由 AWS Graviton2 处理器提供支持
AWS Graviton2 处理器由 AWS 定制设计，基于 64 位 Arm Neoverse 内核，可优化性能并降低成本。与第一代 AWS Graviton 处理器相比，AWS Graviton2 处理器提供高 7 倍的性能、多 4 倍的计算核心、快 5 倍的内存，以及大 2 倍的缓存。
高性能存储和联网
I4g、Im4gn 和 Is4gen 实例具有 AWS Nitro SSD，这些 SSD 由 AWS 定制构建，与第三代存储优化型实例相比，可将对 I/O 性能敏感的工作负载的 I/O 延迟降低 60%，并将延迟变化率降低 75%。Im4gn 实例提供高达 100Gbps 的网络带宽。I4g 和 Im4gn 实例提供 Elastic Fabric Adapter（EFA）支持。
基于 AWS Nitro System
AWS Nitro System 是一个丰富的构建块集合，可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件，以提供高性能、高可用性和高安全性，同时还可降低虚拟化开销。
采用 AWS Nitro SSD
AWS Nitro SSD 基于 AWS Nitro System 的 AWS 芯片创新，经过定制设计，可为在 Amazon EC2 上运行的 I/O 密集型工作负载提供最佳存储性能。通常，SSD 可以最大限度地提高峰值读写 I/O 性能。AWS Nitro SSD 旨在最大限度地减少 I/O 密集型工作负载的延迟和延迟变化，这些工作负载包括会持续以可持续方式从 SSD 读取并写入的 SQL 和 NoSQL 数据库、搜索引擎、分布式文件系统和数据分析，以实现更快、更可预测的性能。与第三代 EC2 存储优化型实例相比，AWS Nitro SSD 缩短高达 60% 的存储 I/O 延迟并减少高达 75% 的存储 I/O 延迟变化。AWS Nitro SSD 上的数据总是使用临时密钥加密。AWS Nitro SSD 还通过提供云规模和速度的固件更新，协助 AWS 更快地创新。对于使用 MySQL 和 MariaDB 数据库的工作负载来说，AWS Nitro SSD 支持 Torn Write Prevention（TWP），这可以提升数据库性能和服务级别协议（SLA），并且不会影响数据弹性。
客户
“Elastic 是基于可观测性、安全性和搜索推动型应用程序的领先数据分析平台。在 Elastic，我们测试了 I4g 实例，这是存储优化实例系列的最新成员，由 AWS Graviton2 处理器提供支持。在代表使用 Elasticsearch 的客户常见用例模式性能的基准测试中，我们发现，与上一代 I3 实例相比，其性价比提高多达 35%。我们对 I4g 实例的推出感到兴奋，它有望为在 AWS 上部署的 Elasticsearch 用户提供更高的性价比。”
Yuvraj Gupta，Elastic 首席产品经理
作为唯一的统一客户体验管理平台（Unified-CXM），Sprinklr 通过使用行业领先的 AI 创建见解驱动型策略并改善客户体验，帮助全球最大且最有价值的公司提升其 30 多个数字渠道中的客户满意度。
“Sprinklr 提供了一个统一的客户体验管理（Unified-CXM）平台，并结合了多个面向营销、广告、研究、客户服务、销售和社交媒体参与的应用程序。作为一家云优先公司，Sprinklr 一直在想方设法提高效率和节省更多成本。Sprinklr 的数据集需要非常低的 I/O 延迟，并且需要高性能。在对 AmazonEC2 I4g 实例进行测试使用后，Sprinklr 的整体性能平均提高 12%，在某些情况下甚至提高 27%（与 Amazon EC2 I4i实例相比）。Sprinklr 期待利用 Amazon EC2 I4g 实例的计算性价比，在优化成本的同时为客户提供更快的结果。”
Abhay Bansal，Sprinklr 工程部资深副总裁
“Aerospike 很高兴让他们的客户使用最近推出的 Amazon EC2 I4g 存储优化实例系列。我们的客户使用现有的 I3 和 I4i 存储优化实例系列，这些实例系列提供高性能的本地 NVMe 存储，并且磁盘与内存的比率非常适合我们的混合内存架构 TM。Aerospike 支持 AWS Graviton 处理器平台。在我们对 Graviton2 开展的测试中，对于受 CPU 限制的工作负载，我们发现性价比提高了 1.6 倍。我们对 I4g 实例的推出感到兴奋，并期待客户获得性价比优惠。”
Srini Srinivasan，Aerospike 首席技术官兼创始人
Splunk 是全球首个“将数据转化为一切”的平台，旨在消除数据和行动之间的障碍，使人人都能在数据时代茁壮成长。
“我们通过运行基于 C/C++ 的工作负载来为事件数据编制索引并进行搜索。我们的工作负载受 CPU 限制，并受益于高容量和低延迟的 SSD 存储。在评估 AWS Graviton2 支持的新 Im4gn/Is4gen 实例时，我们发现与当前使用的 I3/I3en 实例相比，搜索运行时间缩减了 50%。这使得 Im4gn 和 Is4gn 实例成为运行我们的存储密集型工作负载的绝佳之选，因为它们具有显著的性价比优势。”
Brad Murphy，Splunk 云运营和基础设施副总裁
“在我们不断努力提高性能和降低总体拥有成本，以最大限度地为客户节省成本的同时，我们还积极地在基于 AWS Graviton2 的 Is4gen 实例上对我们的 OpenSearch 工作负载进行了基准测试。这些测试表明，与 i3en 实例相比，使用较小的 Is4gen 实例集群，我们能够实现最佳性能，同时节省 25% 的成本。我们期待着将所有 OpenSearch 生产工作负载迁移到 Is4gen 实例，同时着手对包括 Kubernetes 微服务和 Kafka 组件在内的其他工作负载进行基准测试。”
Jonah Kowall，Logz.io 首席技术官
“Honeycomb 开发了一个可观察性平台，使工程团队能够可视化、分析和提高云应用程序的质量和性能。我们能够根据 im4gn 实例系列的预览实例验证我们的 Kafka 工作负载。使用 im4gn.4xlarge 可为我们的工作负载提供比同等的 i3en.6xlarge 实例高 43%的性价比，而且无需修改 Confluent Platform 配置。我们对保证的高网络吞吐量和更高性能的核心倍感兴奋，这使我们能够更好地将工作负载状况与可用的实例系列相匹配。”
Emily Nakashima，honeycomb.io 工程部副总裁
Lightbits 使高性能数据存储变得简单、灵活且经济高效。
“我们很高兴与 Amazon Web Services 合作，为 AWS Graviton 带来软件定义数据存储解决方案的全部优势。考虑到 Lightbits 软件的高度优化特性，移植到基于 Graviton2 的实例比我们预期的要轻松得多。早期测试表明，与基于 x86 的 I3en 实例相比，基于 Graviton2 的 Is4gen 实例上的 Lightbits 可将性价比提高多达 20%。通过 AWS Graviton，Lightbits 可以提供高性能的弹性数据存储，该数据存储易于使用，并可为客户提供更高的效率。”
Muli Ben-Yehuda，Lightbits Labs 联合创始人兼首席科学家
产品详细信息
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I4g
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Im4gn
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Is4gen
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I4g
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实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽（Gbps） EBS 带宽（Gbps） i4g.large 2 16 1 x 468GB = 468GB 最高 10 最高 10 i4g.xlarge 4 32 1 x 937GB = 937GB 最高 10 最高 10 i4g.2xlarge 8 64 1 x 1,875GB = 1,875GB 最高 12 最高 10 i4g.4xlarge 16 128 1 x 3,750GB = 3,750GB 最高 25 最高 10 i4g.8xlarge 32 256 2 x 3,750GB = 7,500GB 18.75 10 i4g.16xlarge 64 512 4 x 3,750GB = 15,000GB 37.5 20 -
Im4gn
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实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽（Gbps） EBS 带宽 (Gbps) Im4gn.large 2 8 1 个 937 NVMe SSD 最高 25 最高 9.5 Im4gn.xlarge 4 16 1 个 1875 NVMe SSD 最高 25 最高 9.5 Im4gn.2xlarge 8 32 1 个 3750 NVMe SSD 最高 25 最高 9.5 Im4gn.4xlarge 16 64 1 个 7500 NVMe SSD 25 9.5 Im4gn.8xlarge 32 128 2 个 7500 NVMe SSD 50 19 Im4gn.16xlarge 64 256 4 个 7500 NVMe SSD 100 38 -
Is4gen
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实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽（Gbps） EBS 带宽（Gbps） Is4gen.medium 1 6 1 个 937 NVMe SSD 最高 25 最高 9.5 Is4gen.large 2 12 1 个 1875 NVMe SSD 最高 25 最高 9.5 Is4gen.xlarge 4 24 1 个 3750 NVMe SSD 最高 25 最高 9.5 Is4gen.2xlarge 8 48 1 个 7500 NVMe SSD 最高 25 最高 9.5 Is4gen.4xlarge 16 96 2 个 7500 NVMe SSD 25 9.5 Is4gen.8xlarge 32 192 4 个 7500 NVMe SSD 50 19
