活动
参加与 AWS 游戏技术专家和 Gearbox、Ubisoft 和 Behaviour Interactive 等工作室的游戏开发人员的对话。
观看 AWS 游戏技术专家的演讲，他们将涉及各种主题，就游戏开发的核心主题提供有关架构和代码的技术深度知识。
在游戏开发社区成员分享其游戏演示并讨论开发过程中的挑战、里程碑和成功经验时，与他们进行探讨。
听听其他游戏开发人员的案例
加入客户主导的现场问答环节，听听 Behaviour Interactive、Clean Cuts Interactive、Gearbox Software、Oasis Tech 和 Ubisoft 的开发人员是如何利用云来构建其玩家喜爱的游戏的。
深入研究超过 15 个工作室的游戏背后的架构：CAPCOM、Epic Games、Panzerdog 和 Warner Bros。游戏。
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会议详情
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在会议开幕式上，Tabitha Graves 将对 AWS 游戏技术、AWS 服务进行概况介绍，并且会介绍数字下载会议的会议预告及可探讨的内容。
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基础知识
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技术灵感
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构建方法
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基础知识
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AWS 游戏开发简介
想了解如何开始使用 AWS？ 本次会议将讨论云专业知识水平各不相同的各种规模的工作室如何利用 AWS 云更快、更智能地进行构建。内容将涵盖计算服务、专门构建的数据库、分析管道等。我们将启动 AWS 控制台，并亲身实践一些最常见的工作负载，包括登录、玩家数据存储、游戏服务器托管、玩家匹配等。对于不熟悉 AWS 的新手或者想要提升自己的经验丰富的专业人员，这都是必看不可的。
演讲者：AWS 游戏技术解决方案架构师 Daniel Whitehead
Amazon 游戏解决方案架构师 Peter Chapman
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通过 AWS 上的实时运营吸引、留住玩家并为玩家带来愉悦体验
实时运营对于您的游戏取得长期商业成功至关重要，但它也像难以驯服的野兽一样难以驾驭。在本次会议中，您将学习如何轻松管理玩家的生命周期并保持他们的参与度。开发人员将在多个渠道上使用 AWS 技术学习各种技巧，以缩短发行周期，协调同时发生的事件，衡量玩家的参与度和情绪，并检测和激励高流失风险的玩家。尽早将这些技术整合到游戏的设计策略中，就意味着一段时间过后无需对设计进行翻新。
演讲者：AWS 游戏技术社区支持经理 Tabitha Graves
AWS Game Tech 高级技术宣传官 Chris Finch
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在 Twitch 上促进社区参与度
Twitch 使开发人员能够在所有类型游戏的生命周期各个阶段推动社区参与度。在本次会议中，将重点介绍《无主之地 3》、《英雄联盟》、《堡垒之夜》等获胜玩法，以展示 Twitch 程序（例如 Rivals）和产品（例如 Extensions）如何为他们的游戏社区创造史诗般的精彩瞬间。开发人员将深入研究如何取得同样的成功，还将有机会先睹 2020 年推出的新功能，从而使他们的游戏大放异彩。这是使游戏开发人员与喜爱其游戏的社区建立联系的重要环节。
演讲者：Twitch 产品开发生命周期主管 Tarun Gangwani
Twitch Interactive Studio 业务发展总监 Robbie Lim
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借助 AWS 无服务器数据分析更快、更明智地做出决策
了解如何使用 AWS 建立无服务器数据分析管道并获得有关游戏的宝贵见解。在本次会议中，开发人员将了解如何使用大规模数据来近乎实时地做出可行决策。请参阅 Supercell 之类的工作室使用分析以及他们如何应用机器学习来增强玩家体验的示例。另外，您还可以观察与使用 AWS 开发工具包构建的 Unity 游戏的集成，并通过唾手可得的所需数据近乎实时地查看结果。
演讲者：AWS 解决方案架构师 Gena Gizzi
AWS 解决方案架构师 Dominic Mills
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技术灵感
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通过 5G 网络提供超低延迟的云游戏流式传输
本次会议将介绍 AWS Wavelength，这是一项新技术，它将 Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) 和 Amazon Elastic Container Service (ECS) 等计算服务扩展至 5G 移动网络的边缘。这使开发人员能够使用熟悉的 AWS API 和开发流程构建应用程序和 AWS 架构，这些应用程序和 AWS 架构能够以只有几毫秒延迟的速度连接 5G 互联设备。与会者将会了解到 Wavelength 如何使开发人员为客户提供超低延迟的游戏流式传输体验，并且在将游戏部署到全球 5G 网络时实现一致的 AWS 开发人员体验。
演讲者：EC2 首席开发技术推广工程师 Matt Lehwess
AWS 游戏技术开发技术推广工程师 Nicolas Walsh
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通过由机器学习提供支持的滥用检测管道识别可疑活动
了解如何利用 AWS 机器学习和人工智能来构建动态和高性能的端到端滥用检测管道。在本次会议中，开发人员将学习如何从历史玩家遥测数据中提取价值、训练机器学习模型以及部署强大的功能来自动识别和清除敌对玩家。开发人员将发现，即使在所需的领域不具备任何丰富的知识或经验，使用 Amazon SageMaker 和在 AWS 上构建的示例架构执行这些实时预测来标记可疑用户非常容易。
演讲者：AWS 游戏技术开发技术推广工程师 Nicolas Walsh
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使用 CI/CD 管道更快地构建和部署游戏
了解如何以可靠、安全且经济高效的方式快速大规模交付新的玩家功能。在本次会议中，您将了解持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道与源代码控制最佳实践结合如何在整个开发生命周期中改进游戏质量。与会者将了解如何将游戏二进制文件及其资产自动分发到 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 集群。
演讲者：AWS 游戏技术解决方案架构师 Yahav Biran
AWS 游戏技术解决方案架构师 Neelam Koshiya
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AWS 游戏开发简介（重播）
想了解如何开始使用 AWS？ 本次会议将讨论云专业知识水平各不相同的各种规模的工作室如何利用 AWS 云更快、更智能地进行构建。内容将涵盖计算服务、专门构建的数据库、分析管道等。我们将启动 AWS 控制台，并亲身实践一些最常见的工作负载，包括登录、玩家数据存储、游戏服务器托管、玩家匹配等。对于不熟悉 AWS 的新手或者想要提升自己的经验丰富的专业人员，这都是必看不可的。
演讲者：AWS 游戏技术解决方案架构师 Daniel Whitehead
Amazon 游戏解决方案架构师 Peter Chapman
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构建方法
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Ubisoft 和 Behaviour Interactive 如何将其游戏服务器基础设施迁移到云中
听听 Ubisoft (For Honor) 和 Behaviour Interactive (Dead By Daylight) 的技术考虑因素，以及 Amazon GameLift 之类的 AWS 服务提供低延迟游戏体验所涉及的步骤。了解 GameLift 如何帮助开发人员扩展高性能游戏服务器，以满足大规模玩家的需求。在本次会议中，开发人员将清楚了解到设置和运行游戏服务器基础设施所需的条件，利用 Amazon EC2 Spot 最大限度地节省成本，并尽可能为玩家减少延迟（与本地解决方案相比）。本次会议适合想获得完全托管解决方案或将现有基础设施移动到云中的任何开发人员。
演讲者：Ubisoft For Honor 的在线项目主管 Laurent Chouinard
Behaviour Interactive 技术总监 Fadi Beyrouti
Amazon GameLift 高级软件开发经理 Bruce Brown
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利用 AWS 管理《Mayhem: Borderlands 3》在线服务
了解 Gearbox Software 的 SHiFT 服务团队如何使用 AWS 帮助其有史以来最大、最成功的 Borderlands 3 发行版做准备。本演示将探讨有关在线 AAA 游戏发布准备和事件管理的最佳实践。
演讲者：Gearbox Software 开发运营技术总监 Caleb Tote
Gearbox Software 平台总监 Comb Hua
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AI Dungeon – 为 40 万玩家提供 5GB ML 模型服务
在本次会议中，您将了解两名独立开发人员 Nick 和 Alan Walton 如何使用 Amazon Aurora、AWS Elastic Beanstalk、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Alexa 和 Twitch 来启动和扩展有史以来 GPU 最为密集的游戏之一（文字类冒险游戏）。在 AI Dungeon 中，玩家可以输入任何想象得到的动作，并且每个动作都会产生由 OpenAI 的 5GB GPT-2 语言模型生成的独特响应，从而使无限的冒险成为可能。
演讲者：Oasis Tech Inc 创始人 Alan Walton
Oasis Tech Inc 创始人 Nick Walton
AWS 游戏技术开发者关系部经理 Tabitha Graves
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突破语音 RPG 的边界 – 回顾 Starfinder
Alexa Games 团队将分享他们从创建语音角色扮演游戏 Starfinder: Dead Suns 中获得的经验教训。这款游戏改编自同名的桌上角色扮演游戏。Alexa Games 和 Audible 的代表将讨论这一改编中的设计、制作、发布以及从中获得的经验教训。
演讲者：Alexa Games 高级制作人 Chris Morrow
Alexa Games 软件工程师 Ezra Kim
Clean Cuts Interactive 音频主管兼高级声音设计师 Jared Bartlett
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在闭幕词中，AWS 游戏技术社区支持经理 Tabitha Graves 将通过提供可供继续学习的新资源、介绍如何与 AWS 游戏技术社区保持联系等来结束一天的活动。
演示
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适用于容器化游戏服务器的 CI/CD 管道
游戏发行商面临的最大挑战是能否尽快向玩家交付新功能。不仅要快速可靠地推出新功能，还要以优化成本和保持安全性的方式提供新功能。使用 GitOps 构建持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道，是游戏发行商在整个开发生命周期中改进游戏和提供新功能的有效方法。在本次演示中，我们将讨论当 CD 管道与 GitOps 最佳实践相结合时，如何将 CD 管道用于自动分发游戏二进制文件及其资产。
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数据库第一站
本次演示概要介绍了专门构建的 AWS 数据库。我们将介绍常见的使用案例，以及为相应作业选择相应工具的方式。
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加速联网第一站
了解名为 AWS Global Accelerator 的核心联网服务，以及它如何利用 AWS 全局基础设施来帮助您提升在线多人游戏的互联网流量速度。
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内容分发第一站
了解用于内容分发的核心联网服务 Amazon CloudFront，它可以利用 AWS 全局基础设施来帮助您更快地向客户提供游戏二进制文件。
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Amazon Lumberyard 第一站
本演示将向客户介绍可用于构建游戏的 Lumberyard 功能工具。主要功能包括使用切片构建的世界、用于编写游戏逻辑脚本的脚本画布，以及用于控制角色动画效果的 EMotion FX。
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无服务器分析第一站
了解要在视频游戏中使用分析的原因。了解如何构建批处理和近乎实时的分析管道，以及如何将其集成到 Unity 游戏以获得有用见解。
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Amazon GameLift 游戏服务器第一站
介绍使用 Amazon GameLift 的常见游戏架构模式，并探索 GameLift 控制台中的示例。
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依托 AWS 的跨平台游戏
跨平台游戏能在游戏过程中在不同的游戏平台间共享同一个在线服务器，从而允许玩家联合在一起玩游戏。在本课程中，您将找到有关如何在 AWS 上配置跨平台游戏后端的提示，以及一个示例架构。
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将 AWS 数据中心扩展到任意位置
此讲座涵盖了有关如何使云工作负载更接近最终用户的主题。AWS 本地扩展区、AWS Outposts 和 AWS Wavelength 等机制的含义，以及这些机制涵盖的用例。
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借助 Amazon SageMaker 构建由机器学习提供支持的滥用检测管道
虽然检测欺诈者通常是比较艰巨的任务，但使用机器学习算法训练的系统可以帮助利用游戏开发者已有的数据来自动执行升级和针对可疑行为采取相应的措施。在本次演示中，我们将展示如何利用示例玩家遥测数据构建端到端管道。
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Alexa，打造冒险体验
了解 Alexa 的 RPG 体验，以及 Starfinder 的创建方式。演示包括游戏简介、Alexa 技能创建工具和 Skill Flow Builder 演示。
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借助机器学习创作游戏中的音乐
机器学习不仅适用于数据分析，还可用于帮助为游戏创建内容！ 加入此演示，了解如何使用 AWS DeepComposer 体验音乐主题的新变化，而无需考虑您的技术专业水平，然后更深入地了解如何利用生成对抗网络和 Amazon SageMaker 为游戏构建内容（甚至在运行时也是如此）。
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借助强化学习降落火箭
此演示将展示游戏开发者如何在自己的视频游戏中使用强化学习 (RL)。在此演示中，我们将演示如何使用强化学习在 OpenAI Gym Box2D 模拟环境中训练月球着陆器车辆在月球上着陆。了解如何训练和优化代理，如何与他人竞争，看谁能创建可在月球上准确着陆的最优强化学习模型。
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用于创建资产的云端工作室
借助 Epic Games Unreal Engine、Autodesk 3dsMax、Adobe Photoshop 和 AWS Thinkbox Sequoia 等应用程序在云中创建游戏资产。通过 AWS 的 NICE DCV 远程显示协议连接基于 G4DN 的 Windows 虚拟工作站，并使用包括鼠标、键盘和 Wacom 平板电脑在内的所有输入设备与这些应用程序进行交互。
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借助 Amazon Neptune 直观显示和查询来自大型多人在线角色扮演游戏的知识图谱
图形数据库是用于了解高度相关数据的很有价值的工具，但大多数开发者不习惯使用图形数据库工具建模和查询数据。此演示展示了依托 Apache Tinkerpop Gremlin 和 Amazon Neptune 构建的浏览器内可视化和查询浏览器，以及来自广受欢迎的大型多人在线角色扮演游戏的数据集。
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在 Twitch 上构建社区参与度
Twitch 上的直播集合各种社区，为游戏开发者提供独特的机会，来与这些受众建立互动。在我们的动手演示中发现 Twitch Extensions 的多功能性，并在现场直播期间了解游戏的交互潜力。
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借助机器学习自动执行代码审核
发现机器学习的多种用途，以构建可自动执行熟练但重复的手动作业的工具。我们将介绍一个由机器学习提供支持的工具 Amazon CodeGuru，它可用于自动执行代码审查。我们将了解它的工作原理、用途，然后通过演示进行研究。
点播观看“AWS 游戏技术：数字下载”中的演示文稿。
