Booking.com in AWS
Booking.com ist eine der weltweit führenden Online-Reiseplattformen, die Millionen von Reisenden jeden Tag aufs Neue mit unvergesslichen Erlebnissen verbindet – darunter Unterkünften, Flügen, Mietwagen und Attraktionen. Ihre Mission ist es, es jedem leichter zu machen, die Welt zu erleben. Egal, wer Sie sind oder wohin Sie möchten, Booking.com kann Ihnen dabei helfen, dies zu erreichen. Das Unternehmen nutzt Amazon Web Services (AWS) und generative künstliche Intelligenz (KI), um mehr als 150 Petabyte an Daten zur Verbesserung der Buchungsservices einzusetzen. In Zusammenarbeit mit AWS Professional Services und unter Verwendung von Technologien wie Amazon SageMaker und Amazon Bedrock wurde ein skalierbares Framework für Machine Learning entwickelt, das Experimente und Innovationen beschleunigt.
Für Kunden von Booking.com sind Empfehlungen ein großer Teil des Erlebnisses. Die Online-Reiseplattform verwendet Amazon Web Services (AWS), um 150 Petabyte an Daten zu verarbeiten. Dabei werden generative künstliche Intelligenz (KI) und die Feinabstimmung von Sprachmodellen angewendet, um den Benutzern relevante, personalisierte Vorschläge für ihr nächstes Reiseerlebnis zu bieten.
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Kontinuierliche Innovation
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Generative KI und Machine Learning
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Kontinuierliche Innovation
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2024
Fireside-Chat: Booking.com über Datenmodernisierung leicht gemacht mit AWS
In diesem Fireside-Chat spricht Rob Francis, Senior Vice President und Chief Technology Officer von Booking.com, mit Craig Suckling, Head of Data Strategy bei Amazon Web Services (AWS), darüber, wie das Online-Reisebüro seinen Umgang mit Daten modernisiert. Von der richtigen Governance in einer sich entwickelnden Regulierungslandschaft der Europäischen Union (EU) bis hin zur Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen in einer kontrollierten Umgebung – Booking.com verwendet AWS Managed Services, um eine robuste Datenstrategie in der Cloud zu entwickeln.
2023Booking.com auf der AWS re:Invent 2023
Rob Francis, Senior Vice President und Chief Technology Officer bei Booking.com, spricht bei der AWS re:Invent 2023 darüber, wie das Unternehmen das Buchungserlebnis für Kunden weltweit vereinfacht. Dies geschieht unter anderem durch einen KI-Reiseplaner, der die erweiterte Generierung von Abrufen verbessert, um die Unterkunftsempfehlungen der Kunden zu personalisieren. Mit generativer KI und Services wie Amazon SageMaker sucht Booking.com weiterhin nach neuen Möglichkeiten, um die Kundenerfahrung zu verbessern.
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Generative KI und Machine Learning
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2023
Booking.com hilft Kunden, mithilfe von AWS und generativer KI eine neue Welt des Reisens zu erleben
Booking.com nutzt die Kraft generativer künstlicher Intelligenz (KI), um Reiseziel- und Unterkunftsempfehlungen für Kunden auf der ganzen Welt zu verbessern. Das Unternehmen entwickelt, trainiert und implementiert Modelle für Machine Learning in Amazon SageMaker und verschafft seiner Plattform so einen Vorsprung in Sachen Reiseinspiration.
Mit Amazon SageMaker bringen wir unsere kundenorientierten Ambitionen weiter voran. Mit seinen umfassenden Funktionen können wir das beste Erlebnis bieten.“
Thomas Davey
Vice President of Big Data and Machine Learning, Booking.com
2024Wie Booking.com sein ML-Experimentier-Framework mit Amazon SageMaker modernisierte
Die Such- und Empfehlungsalgorithmen von Booking.com sind entscheidend, um den Kunden einen reibungslosen Service zu bieten. In Zusammenarbeit mit AWS Professional Services und unter Verwendung von Amazon SageMaker entwickelte das Ranking-Team des Unternehmens eine Lösung, um die Markteinführungszeit für verbesserte Machine-Learning-Modelle zu verkürzen. Diese Lösung hilft, das Modelltraining zu optimieren und die Experimentiergeschwindigkeit zu erhöhen.
Über Booking.com
Booking.com wurde 1996 in Amsterdam gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, Reisen so reibungslos wie möglich zu gestalten. Heute ist es eines der weltweit größten digitalen Reiseunternehmen und hilft Millionen von Kunden dabei, ihre perfekte Reise zu buchen – von Flügen und Unterkünften bis hin zu Mietwagen und Attraktionen.
Erste Schritte
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