Amazon Transcribe Medical

Medizinische Sprache automatisch in Text umwandeln

Amazon Transcribe Medical ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), der es Ihnen leicht macht, ihren sprachfähigen Anwendungen die medizinischen Sprache-zu-Text-Funktionen hinzuzufügen. Gespräche zwischen Anbietern im Gesundheitswesen und Patienten bilden die Grundlage für den Diagnose- und Behandlungsplan eines Patienten und sind der Beginn eines jeden klinischen Dokumentationsworkflows. Es ist äußerst wichtig, dass diese Informationen korrekt sind. Genaue medizinische Transkriptionen, wie z. B. Diktiergeräte und Schreiber, sind jedoch teuer, zeitaufwändig und beeinträchtigen die Patientenversorgung. Einige Organisationen nutzen vorhandene medizinische Transkriptionssoftware, finden diese jedoch ineffizient und von geringer Qualität.

Angetrieben durch hochmodernes Machine Learning transkribiert Amazon Transcribe Medical medizinische Terminologien wie Medikamentennamen, Verfahren und sogar gesundheitliche Zustände oder Krankheiten präzise. Amazon Transcribe Medical kann ein breites Spektrum von Anwendungsfällen abdecken, von der Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen für die klinische Dokumentation, über die Erfassung von Telefongesprächen im Rahmen der Pharmakovigilanz bis hin zur Untertitelung von telemedizinischen Konsultationen.

Amazon Transcribe Medical ist als eine Reihe von öffentlichen APIs verfügbar, die sowohl Batch-Workloads als auch Echtzeit-Sprache-zu-Text-Anwendungen abdecken können. Der Service ist HIPAA-konform und räumt dem Datenschutz und der Sicherheit von Patientendaten Vorrang ein. Amazon Transcribe Medical bietet Transkriptionsexpertise für die Primärversorgung und Spezialgebiete wie Kardiologie, Neurologie, Geburtshilfe-Gynäkologie, Pädiatrie, Onkologie, Radiologie und Urologie.

"Eine äußerst genaue klinische Dokumentation ist für die Arbeitsabläufe und die allgemeine Zufriedenheit der Pflegekräfte von entscheidender Bedeutung. Mit der Transkriptions-API von Amazon Transcribe Medical entwickelt Cerner erstmals eine digitale Sprachaufzeichnung, welche automatisch die Interaktionen zwischen Arzt und Patient überwacht und den Dialog unauffällig in Textform aufzeichnet. Von dort aus übersetzt unsere Lösung auf intelligente Weise die Konzepte für den Einstieg in die kodifizierte Komponente des Cerner EHR-Systems."

Jacob Geers
Solutions Strategist, Cerner Corporation

Vorteile

Zeitersparnis durch hochpräzise Transkriptionen

Amazon Transcribe Medical bietet akkurate medizinische Sprache-zu-Text-Funktionen, die leicht in Sprachanwendungen integriert werden können. Unabhängig davon, ob die Benutzer medizinische Notizen diktieren oder Telefongespräche zur Überwachung der Arzneimittelsicherheit für eine nachgeschaltete Analyse transkribieren möchten: Der Service bietet eine präzise Spracherkennung, die sowohl skalierbar als auch kostengünstig ist. Weitere Informationen »

Niedrigere Kosten für die medizinische Transkription

Amazon Transcribe Medical ist ein skalierbarer Transkriptionsservice in der Cloud. Sie zahlen nur für das, was Sie transkribieren, ohne Fixkosten, Vorabverpflichtungen oder langfristige Lizenzen. Skalieren Sie die Nutzung je nach den Anforderungen Ihrer Anwendung und Ihres Anwendungsfalles flexibel nach oben oder unten. Weitere Informationen »

Einfache Nutzung

Die Verwendung von Amazon Transcribe Medical ist unkompliziert. Es sind keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen im Bereich des Machine Learnings erforderlich. Entwickler können sich auf die Entwicklung ihrer medizinischen Sprachanwendungen konzentrieren, indem sie sich einfach in die benutzerfreundlichen APIs des Services integrieren. Transcribe Medical übernimmt die Schwerstarbeit bei der Entwicklung modernster Spracherkennungsmodelle. Weitere Informationen »

Sicherheit und Datenschutz

Amazon Transcribe Medical ist ein HIPAA-konformer Spracherkennungsservice, bei dem die Sicherheit und der Schutz der Patientendaten im Vordergrund stehen. Der Dienst ist zustandslos, d. h. er speichert weder eingehenden Ton noch ausgegebenen Text. Benutzer haben die volle Kontrolle über ihre Daten und bestimmen, ob sie Transkriptionen in lokalen Umgebungen oder selbstverwalteten Cloud-Speichern speichern möchten. Weitere Informationen »

Funktionsweise

Diagramm zur Funktionsweise von Amazon Transcribe Medical

Anwendungsfälle

Gesprächsmitschnitte

Kunden aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften können Transkriptionsanwendungen erstellen, mit denen Gespräche zwischen Arzt und Patient in Echtzeit aufgezeichnet werden können, ohne die Interaktion zu unterbrechen. Transkripte können mit Hilfe nachgeschalteter Textanalysen verarbeitet werden, um wichtige Entitäten wie Medikation, Dosierung, Stärke und Häufigkeit zu identifizieren, bevor sie endgültig in elektronische Patientendatensysteme (EPA) eingegeben werden.

Anwendungen für medizinisches Diktieren

Verwenden Sie Amazon Transcribe Medical zur Erstellung von Sprachanwendungen, die es Ärzten ermöglichen, medizinische Notizen zu diktieren und so den Aufwand für die klinische Dokumentation zu reduzieren, damit sie sich auf die qualitativ hochwertige Patientenversorgung konzentrieren können.

Überwachung der Arzneimittelsicherheit

Pharmazeutische Unternehmen können Amazon Transcribe Medical nutzen, um Telefongespräche zu transkribieren, die über Arzneimittelsicherheit und Nebenwirkungen berichten. Kunden können sich effizient in den Service integrieren, um ihre Pharmakovigilanzlösungen in großen Kontaktzentren einzusetzen.

Erfahrungsberichte von Kunden

Cerner baute ein digitales Sprachschreibgerät, das automatisch die Interaktionen zwischen Arzt und Patient mithört und den Dialog in Textform festhält. Weitere Informationen »

Amgen verwendet Amazon Transcribe in der Pharmakovigilanz, um Texttranskriptionen von aufgezeichneten Anrufen zu erstellen und alle berichteten Nebenwirkungen zu identifizieren. Weitere Informationen »

Soundlines hat den Zeit- und Arbeitsaufwand, der erforderlich ist, um mit Amazon Transcribe Medical Daten von ihrem Netzwerk von Ärzten zu erhalten, erheblich verringert. Weitere Informationen »

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