「製薬会社は、AWS 上の DNAnexus Apollo を利用して、説明可能な機械学習モデルで大規模な生物医学データベースを活用し、オミックスデータから重要なインサイトを引き出しています」

「マルチオミックス解析を用いた発見を大規模に進めるには、高度なデータ管理、集計、マイニングツールが必要です。AWS 上の Illumina Connected Analytics により、研究機関は内蔵のデータサイエンス環境を活用して、新しいバイオマーカーを発見し、結果を出すまでの時間を短縮することができます」

「Seven Bridges プラットフォームと GRAF や ARIA などの Seven Bridges 分析ツールは、AWS の柔軟性と拡張性を利用しており、研究者がゲノムや表現型の膨大なデータのリポジトリを活用することを可能にしています。これにより、疾患の根底にあるもの、新しい治療法、試験管内疾患モデルに関する革新的なインサイトを見出せる可能性があります」

「Databricks は、ゲノムデータ処理のための共同プラットフォームを提供し、集団規模での全ゲノムの継続的な統合と分析を可能にします。Databricks の Lakehouse プラットフォームとオープンソースのライブラリである Delta Lake と Glow を、AWS のスピードと柔軟性と組み合わせることで、医療機関や研究者は、データ効率と発見力を向上させた大規模ゲノムデータの分析を加速することができます」

「AWS 上の Paradigm4 REVEAL は、これまで難しかったクエリや計算を実行できる、俊敏で科学的なトランスレーショナル研究プラットフォームです。これにより、ライフサイエンス組織が科学的価値と商業的価値をより早く構築できるようにします」

「AWS 上の DNAnexus は、シーケンサーから独立三次解析ツールまでのシームレスで安全な統合を実現し、疾患に特化した研究者が生データから価値あるインサイトを迅速に得るための完全なソリューションを提供します」