Cambia Health Solutions、AWS を利用した人間中心の統合されたヘルスケアソリューションを構築

トータルヘルス企業であるCambia Health Solutions (Cambia) は、個人が重要なヘルスケア情報にアクセスして、自分の健康や幸福に影響する情報に基づいた決定を下せるよう尽力しています。ここ数十年で、同社は、ヘルステクノロジーが主に大規模な組織にサービスを提供しているのに気づきました。高度な電子健康記録システムは個人に有用な本質をつく情報を提供しているのではなく、基本的に保険会社の効率的な請求システムとして機能していたのです。

Cambia は、ヘルスケアテクノロジーをもっと個人に役立つようにするために、Amazon Web Services (AWS) を使用して、デジタルオールインワンヘルスソリューションであるJourniを開発しました。Journi は、データ駆動型のインテリジェンスと人間の専門知識に基づいたもので、健康保険プランの会員とその家族が健康上のメリットを最大限に活用するのに役立ちます。Cambia は、複数の AWS のサービスを使用しました。その中には、機械学習 (ML) を使用して、非構造化テキストから関連の医療情報を抽出する自然言語処理サービスである Amazon Comprehend Medical や、デベロッパーやデータサイエンティストに ML モデルをすばやく構築、トレーニング、デプロイする能力を提供するフルマネージドサービスであるAmazon SageMaker が含まれています。

Cambia は、オレゴン州、アイダホ州、およびワシントン州の 300 万人以上の会員にサービスを提供する、 6 つの地域健康保険プラン企業の親会社です。Cambia は、パーソナライズされた思いやりのあるソリューションとサービスに重点を置いて、ヘルスケアシステムを、人々とその家族にとってより経済的に持続可能で効率的なものにすることを目指しています。

Journi を使用して、Cambia は、ヘルスケアでのテクノロジーの役割を変革しようとしています。「人々は、急性の健康イベントやエピソードがある場合にのみ存在しているのではありません」とCambia の戦略的技術ソリューション担当シニアバイスプレジデント兼最高情報責任者である Laurent Rotival は述べています。「私たちは、人々がヘルスケアを経験する方法や、ヘルスケア業界がそれらの人々にケアやサービスを提供する方法を変えることに真剣に挑戦しています」。

人間中心の設計のベストプラクティスを使用して構築された Journi は、健康保険プランのメリット、デジタルケアツール、福祉と臨床の専門知識、および人間のサポートを 1 つにして、ヘルスケアの複雑さに対抗し、より良い体験を生み出しています。「今日の人々は、これまで以上に多くのデジタルソリューションにアクセスしていますが、これらの多くは不十分です」と Journi のゼネラルマネージャーである Aadam Hussain は語ります。「ハードデータと人間のサポートの両方を 1 つのソリューションに結合することで、Journi は、人々が簡単に健康上のメリットを理解して、活用できるようにします」。

「業界全体のデータの前例のない可用性を考慮すると、当社は、ソリューションを設計しなければならない段階にあります。病院、健康保険プラン、雇用主のためではなく、個人、その家族、そして彼らが世話をする人々のためです」と Rotival は続けます。「ですから、私たちは、直感的な体験を生み出す製品を作るだけでなく、私たちのスタック上に構築されていないサードパーティーを統合することができるサービスを AWS 上に構築しました」。 個人の健康プロファイル、請求履歴、および過去の行動に基づいて、Journi は、ユーザーに関連のインサイトとパーソナライズされた推奨事項を提供することができます。

Journi の重要な要素の 1 つは、チャット、E メール、または電話で健康関連の質問に答えるコンシエルジュと臨床専門家のチームです。「Amazon SageMaker に基づいて一連のモデルを構築して、メンバーとのチャットベースの会話または電話のいずれかから生じる非構造化データを解釈しました」とRotival は述べます。「そのデータは解釈され、当社のサービスレベルと当社が定義した仕様と対照させます。それは、私たちにとって、これらのコンシエルジュサービスの品質管理を提供するための、素晴らしいユースケースです」。

Cambia が直面している別の課題は、臨床システムや病院からデータを取得して、それを個人の全体的な健康プロファイルに追加することです。従来、このデータは、ファックスまたは PDF の形式で提供されるため、手動でサービスに統合するには時間がかかる場合があります。Cambia は Amazon Comprehend Medical を使用して、この課題に対処するための概念実証を開発しています。また、スキャンされたドキュメントから印刷されたテキスト、手書きの文字、その他のデータを自動抽出するフルマネージド ML サービスの Amazon Textract もこれらの概念実証に含まれています。これは、単純な光学文字認識のレベルにとどまらず、フォームやラベルからデータを識別、理解したうえで抽出します。「これらの概念実証で、私たちは、これらのサービスが、管理業務の大部分から人間の介入を減らし、時間のかかるプロセスに効率性をもたらすのに非常に有望だと結論づけました」と Rotival は語ります。その上、Amazon Textract と Amazon Comprehend Medical は、HIPAA コンプライアンス を促進し、Cambia が機密性の高い医療情報を保護するのに役立ちます。

Cambia が機械学習のジャーニーに乗り出したために、テクノロジーの問題に対処する方法に変化が見られます。「AWS は、さまざまな種類の人材を引き付け、イノベーションのリーンスタートアップ文化を受け入れるのに役立ちました」と Rotival は述べます。「AWS では、低コストの閾値、スケーラビリティ、そしてソリューションを非常に迅速にステージングできることで、スピードとイノベーションという革新的な文化を採用することができました」。

以前は、 Cambia の AI およびデータサイエンスチームの能力は、基本のインフラストラクチャの管理とツールのゼロからの構築に費やされていました。「Amazon Comprehend Medical と Amazon SageMaker を使用することで、データサイエンスのリソースの 30～40％ をオペレーションのサポートから、ビジネスと消費者の成果に直接影響するソリューションの開発に切り替えることができました」と Rotival は言います。

AWS のマネージドサービスを使用して、Cambia は、個人が自分の健康に関する重要なデータやインサイトにアクセスできる堅牢なソリューションを作成しました。Cambia は、その成功に基づき、健康上の懸念がより深刻な問題につながる前に、個人独自の健康情報を使用して、積極的に推奨事項を送信することを計画しています。Rotival はそれを次のように言い表しています。「究極の目標は、処方的分析を使用して、デバイスを通して個人に実施可能なインサイトを提供し、行動の変化を促して、人口全体に対する包括的な推奨事項ではなく、極めて個人的なアドバイスを提供することです」。