生成式 AI – 入門
生成式 AI 如今無處不在。但它究竟是什麼？ 簡單地說，生成式 AI 可以視為一種能夠創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、圖像、影片和音樂。針對您使用 AWS 的生成式 AI 旅程，本影片提供了關於它的由來、發展方向、運作方式以及如何開始使用等方面的基礎概觀。
Amazon Q
當您閱讀 AWS 文件、在 AWS Console 中工作，甚至在 IDE 內部工作時，Amazon Q 將隨時隨地陪伴您左右。了解可使用 Amazon Q 的所有位置，以及如何開始使用。
生成式 AI – 入門
生成式 AI 如今無處不在。但它究竟是什麼？ 簡單地說，生成式 AI 可以視為一種能夠創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、圖像、影片和音樂。針對您使用 AWS 的生成式 AI 旅程，本影片提供了關於它的由來、發展方向、運作方式以及如何開始使用等方面的基礎概觀。
在 AWS 上建置您的生成式 AI 應用程式
若要在 AWS 上建置生成式 AI 應用程式，您可以從 Amazon Bedrock 開始，為您的使用案例選擇合適的基礎模型 (FM)。如果願意，您也可以使用 Amazon SageMaker JumpStart 的機器學習中心來加速模型開發。然後，可以透過 AWS 中的額外訓練來自訂所選模型，以滿足應用程式的需求。 在您進行程式設計和編碼時，Amazon Q Developer 服務可做為您的開發人員編碼工具提供協助。
AI 編碼輔助工具 – Amazon CodeWhisperer
Amazon Bedrock 建構樂園 – PartyRock
採用 AI 技術的新工作助理 – Amazon Q
Amazon SageMaker JumpStart ML 中心
Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)
Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)
Amazon Q
在閱讀 AWS 文件、在 AWS Console 中工作，甚至在 IDE 內部工作時，Amazon Q 可隨時隨地為您提供協助。了解可使用 Amazon Q 的所有位置，以及如何開始使用。
Amazon Bedrock 建構樂園 - PartyRock
PartyRock 由 Amazon Bedrock 提供支援，是一個引人入勝且對使用者友好的生成式 AI 應用程式建置體驗場。只用幾秒鐘，您就可以製作獨特的應用程式，對其進行分享，並深入探索生成式 AI 的世界，同時享受個中體驗。
Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)
Amazon Bedrock 是一項全受管服務，可讓您選擇最適合您使用案例的 FM。有一系列廣泛的 FM 可用，包括 Amazon Titan，以及來自領先的 Al 新創公司 – Al21Labs、Anthropic、co: here、Meta 和 Stability.Al 的 FM
Amazon SageMaker JumpStart 機器學習中心
Amazon SageMaker JumpStart 擁有數百種內建演算法和預先訓練的模型，可加速在 SageMaker 中建置和部署機器學習模型，同時確保資料安全。
採用 AI 技術的新工作助理 – Amazon Q
採用 Amazon Bedrock 的 Amazon Q 是您的職場 AI 助理，可解答各種疑問。它可以連線到多種商業軟體工具，旨在協助職員、開發人員和非技術型商業使用者處理日常任務。
Amazon Bedrock 建構樂園 - PartyRock
PartyRock 由 Amazon Bedrock 提供支援，是一個引人入勝且對使用者友好的生成式 AI 應用程式建置體驗場。只用幾秒鐘，您就可以製作獨特的應用程式，對其進行分享，並深入探索生成式 AI 的世界，同時享受個中體驗。
Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)
Amazon Bedrock 是一項全受管服務，可讓您選擇最適合您使用案例的 FM。有一系列廣泛的 FM 可用，包括 Amazon Titan，以及來自領先的 Al 新創公司 – Al21Labs、Anthropic、co: here、Meta 和 Stability.Al 的 FM
Amazon SageMaker JumpStart 機器學習中心
Amazon SageMaker JumpStart 擁有數百種內建演算法和預先訓練的模型，可加速在 SageMaker 中建置和部署機器學習模型，同時確保資料安全。
Amazon Q Developer
當您閱讀 AWS 文件、在 AWS Console 中工作，甚至在 IDE 內部工作時，Amazon Q 將隨時隨地陪伴您左右。了解可使用 Amazon Q 的所有位置，以及如何開始使用。
使用 Amazon Q Developer 編寫程式碼
Amazon Q Developer 採用尖端的生成式人工智慧 (AI) 來加速軟體開發生命週期 (Software Development Lifecycle, SDLC)。透過深入了解您的程式碼和 AWS 資源，這項服務可簡化研究、設計、編寫程式碼、測試、偵錯、疑難排解和現代化程序。Amazon Q 隨時隨地提供協助，包括 AWS 管理主控台、整合式開發環境 (IDE)、AWS 文件，以及透過 Slack 和 Microsoft Teams。
您的 AI 編碼輔助工具 – Amazon CodeWhisperer
在 Amazon Bedrock 上建置
透過 Amazon Bedrock 的全方位功能，您可以試驗各種基礎模型 (FM)，使用微調和擷取擴增產生 (RAG) 等技術透過自己的資料自訂這些模型，並建立受管代理程式。立即使用 Amazon Bedrock 進行探索，執行複雜的業務任務 – 從預訂差旅和處理保險索賠到建立廣告宣傳活動和管理庫存 – 所有任務無需撰寫任何程式碼。
使用 Amazon Bedrock 將 FM 整合到您的程式碼中
探索 Amazon Bedrock，並了解如何將來自領先的 Al 新創公司和 Amazon 的生成式 AI 模型整合到您的應用程式中
在專門打造的加速器上訓練生成式 AI 模型
無論客戶嘗試如何處理 FM：執行、建置或自訂它們，都需要最高效能、最經濟高效的專用 ML 基礎設施。過去十年來，AWS 一直與我們的合作夥伴和晶片廠商一起投資，提供眾多高效能、低成本的 ML 基礎設施晶片選項。 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 晶片為生成式 AI 訓練模型和在雲端執行推論提供了最低成本
試用一些範例應用程式
若要在 AWS 上建置生成式 AI 應用程式，先使用 Amazon Q Developer 作為開發人員編碼工具，然後使用 Amazon Bedrock 為您的使用者案例選擇合適的基礎模型 (FM)。如果願意，您也可以使用 Amazon SageMaker JumpStart 的機器學習中心來加速模型開發。然後，可以透過 AWS 中的額外訓練來自訂所選模型，以滿足應用程式的需求。
使用 FM 快速建置 GenAI 應用程式
使用 Streamlit (開放原始碼 Python 程式庫)、Python、Claude、Stable Diffusion 和 Amazon Bedrock。從影像產生到文字摘要，探索四種不同的使用案例，展示這項新服務的多功能性。
使用多語言問答建置您自己的知識庫
使用 Amazon Kendra、Amazon Translate、Amazon Comprehend 和 Amazon SageMaker JumpStart 來建置可匯總搜尋結果的多語言知識庫。
使用 AI 負責任地建置
負責任地使用 AI 和 ML 是解決人類一些最具挑戰性問題、提升人類績效和最大化生產力的關鍵。AWS 致力於開發公平、準確的 AI 和 ML 服務，並為您提供以負責任的方式建置 AI 和 ML 應用程式所需的工具和指引。
