Amazon Bedrock Prompt Management
加快提示工程并轻松共享提示，以用于生成式人工智能应用程序
Amazon Bedrock Prompt Management 简化了提示的创建、评估、版本控制和共享，可帮助开发人员和提示工程师从基础模型（FM）中获得针对其使用案例的最佳响应。
更快地创建和迭代提示
要创建提示，您可以使用提示生成器对多个基础模型、模型配置、系统指令、用户/助手消息和工具配置进行试验。当您进行迭代以寻找最合适的选项时，最多可以创建三个提示变体进行并排比较。变体可能包括不同的基础模型、模型参数和提示消息。比较窗口可以并排检查输出，帮助您选择最佳变体。
无缝测试和共享提示
当您想要测试时，提示会自动执行，这意味着您不必实施额外的代码来部署提示以便测试。您可以即时查看输出，专注于改进提示以满足您的业务需求。要共享用于下游应用程序的提示，只需创建一个版本并进行一次 API 调用，以检索或执行此提示。
协作完成提示创建
Prompt Management 可以在 Amazon Bedrock Studio 中使用，后者是一个支持 SSO 的 Web 界面，为整个组织中的开发人员提供了一种在提示工程中进行试验和协作的最简单方法。您可以直接与团队成员协作，以便为应用场景创建、评估和共享正确的提示。
使用 Bedrock API 轻松运行提示
Amazon Bedrock Runtime APIs Converse 和 InvokeModel 支持使用提示标识符执行提示。您只需将提示标识符作为一个参数提供给 Converse 和 InvokeModel API 调用。我们将检索必要的提示信息，包括基础模型、模型配置、系统指令、用户/助手消息和工具配置，以执行提示并返回模型响应。
将企业元数据与您的提示存储在一起
使用 Bedrock 上的 Prompt Management，您还可以将自定义元数据与提示存储在一起。您可以存储作者、团队、部门等元数据，以满足企业的提示管理需求。
为 Bedrock 代理创建提示
创建提示时，您可以使用 AWS 账户中的 Bedrock 代理作为目标生成式人工智能资源，以运行提示。这样，您就能够存储可以从代理中获得最佳响应的有用用户提示，从而从代理中获得更多价值。
入门
要开始使用，请导航到 Amazon Bedrock 控制台或 Amazon Bedrock Studio，然后创建新提示或从 Prompt Management 中的现有提示开始。使用提示生成器，选择一个模型来调用基础模型推理、设置模型参数、编写提示消息和快速评估输出。
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