亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之一:Amazon Nova Act 和 AgentCore Browser Tool

在软件测试领域,我们正站在一个历史性的转折点。传统测试方法的局限性日益凸显,而人工智能技术的飞速发展为测试行业带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨智能体驱动测试,如何重新定义测试的本质,以及为什么智能体应该成为测试的第一性原理。

企业级Agentic AI架构设计

本文围绕Agentic AI的演进趋势、架构设计、治理机制及价值评估,提供一套”可用、可控、可度量”的系统方法。将从AI Agent概念、行业应用、设计方法论、核心组件及部署等方面,帮助技术人员理解并设计可复用、可审计的Agentic AI工程实践。

使用Amazon Bedrock和Pipecat构建低延迟智能语音Agent

在生成式AI与语音交互技术快速发展的当下,如何高效构建低延迟、个性化、自然对话体验的智能语音Agent,已逐渐成为业界关注的焦点之一。 本篇博客将首先介绍构建智能语音Agent的核心组件和延迟优化建议,接着将利用Pipecat开源框架和Amazon Bedrock服务,打造一个支持用户打断、多轮上下文管理的实时交互智能语音Agent。

Amazon Q Developer 结合 MCP 实现智能邮件和日程管理

Microsoft Outlook作为企业级邮件和日历解决方案,承载着大量的沟通和协作信息。然而,传统的手动操作方式往往效率低下,难以满足快节奏工作环境的需求。 本文将介绍如何通过Amazon Q Developer,结合Model Context Protocol (MCP)技术,实现对Outlook邮件和日程的智能化处理,大幅提升办公效率。