亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
Amazon Nova Multimodal Embeddings:最先进的代理 RAG 和语义搜索嵌入模型
今天,我们推出 Amazon Nova Multimodal Embeddings,这是一款用于代理式检索 […]
使用 Amazon Nova Web Grounding 构建更准确的 AI 应用程序
试想一下,无需开发复杂的数据检索系统,就能构建出可提供准确最新信息的 AI 应用程序。今天,我们很高兴地宣 […]
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之二:Browser Use 和 AgentCore Browser Tool
在这篇文章中,我们将介绍 Browser Use 与 AgentCore Browser Tool 的核心机制,对比它与 Nova Act 的设计思路,并探讨为何在相对更为复杂的场景中,这种自治方式能够和 Amazon Nova Act 与 AgentCore Browser Tool 优势互补。
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之一:Amazon Nova Act 和 AgentCore Browser Tool
在软件测试领域,我们正站在一个历史性的转折点。传统测试方法的局限性日益凸显,而人工智能技术的飞速发展为测试行业带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨智能体驱动测试,如何重新定义测试的本质,以及为什么智能体应该成为测试的第一性原理。
企业级Agentic AI架构设计
本文围绕Agentic AI的演进趋势、架构设计、治理机制及价值评估,提供一套”可用、可控、可度量”的系统方法。将从AI Agent概念、行业应用、设计方法论、核心组件及部署等方面,帮助技术人员理解并设计可复用、可审计的Agentic AI工程实践。
零售数字化转型新引擎:基于 AWS Bedrock 和 Strands SDK 的 AI Agent 实践指南
本文将为您提供一套完整的实践指南,展示如何使用 Strands Agents SDK 和 AWS 云服务构建企业级零售 AI Agent 系统。
使用Amazon Bedrock和Pipecat构建低延迟智能语音Agent
在生成式AI与语音交互技术快速发展的当下,如何高效构建低延迟、个性化、自然对话体验的智能语音Agent,已逐渐成为业界关注的焦点之一。 本篇博客将首先介绍构建智能语音Agent的核心组件和延迟优化建议,接着将利用Pipecat开源框架和Amazon Bedrock服务,打造一个支持用户打断、多轮上下文管理的实时交互智能语音Agent。
Amazon Q Developer 结合 MCP 实现智能邮件和日程管理
Microsoft Outlook作为企业级邮件和日历解决方案,承载着大量的沟通和协作信息。然而,传统的手动操作方式往往效率低下,难以满足快节奏工作环境的需求。 本文将介绍如何通过Amazon Q Developer,结合Model Context Protocol (MCP)技术,实现对Outlook邮件和日程的智能化处理,大幅提升办公效率。
从误判到精准:游戏社区 AI 审核的工程化实践
在游戏社区长文本审核项目中,我们通过提示词工程与 ReAct 框架打造了一套工程化 AI 审核方案。整体准确率达到 81%,显著提升了多语言与灰色语境的审核一致性,并以蓝绿部署、日志追溯等工程手段确保系统稳定与可扩展。
宣布推出 Amazon Quick Suite:您的代理式团队成员,负责回答问题和采取措施
今天,我们宣布推出 Amazon Quick Suite,这是一个新的代理式团队成员,可以快速回答您在工作 […]


