亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

在亚马逊云科技Marketplace上的SaaS架构设计——如何支持多产品使用单一账户中心

为了给企业提供更加易用的应用层软件,越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,能够帮助SaaS厂商降低销售成本,触达更多的客户,是很多SaaS厂商的首选。 通过软件即服务(SaaS)产品,您部署了在亚马逊云科技提供的基础设施上的软件,并允许买家可以直接通过Marketplace来使用您的软件。您需要在您的软件中管理客户访问、账户创建、资源配置和账户管理。

如何在亚马逊云科技Marketplace海外区上线SaaS产品

为了给企业提供更加易用的应用层软件,越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,能够帮助SaaS厂商降低销售成本,触达更多的客户,是很多SaaS厂商的首选。Marketplace分海外区和中国区,很多中国的SaaS厂商,为了能够拓展海外业务,计划在Marketplace海外区上线SaaS产品。本文将介绍Marketplace 海外区中的SaaS产品及其计价模式,以及如何上线SaaS产品。

使用 Amazon Redshift ML 构建多分类模型

本文将专注于使用多分类问题类型在 Amazon Redshift 中创建模型,该类型包括至少三个类别。例如,您可以预测交易是欺诈性的、失败的还是成功的,客户是否会将活跃状态保持 3 个月、6 个月、9 个月、12 个月,还是要将新闻标记为体育、世界新闻或是商业内容。

使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备 Snowflake 数据以进行机器学习

在这篇文章中,我们使用了一组模拟数据集,该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据,由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用,首先在 Data Wrangler 中构建数据流,然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先,我们将完成将 Snowflake 设置为数据源,然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。

智能安防监控视频中的AI技术集成

智能IP监控的使用场景十分广泛,也衍生出众多的需求,如云存需求,回放需求,AI图像视频理解层面的需求等等。落地的场景有智慧楼宇,公共场所安防监控,居家室内外监控,智慧门铃,大型活动策划方,面部身份鉴定等等。立足于这些客户场景,本文主要介绍智能IP监控相机中的AI技术集成,在IP监控相机的数据上云之后,可以与众多计算机视觉算法相结合,如人脸检测,人脸检索,人形检测,或其他目标检测,行为分析等。文中阐述三种AI算法集成架构,并阐述各自适用的不同场景。