Category: Artificial Intelligence

今天，根据您的反馈，我们兴奋地宣布推出适用于全栈 Windows 现代化的 AWS Transform，以承接 Windows 应用程序栈中复杂、繁琐的现代化工作。您现在可以通过集中式的体验，识别应用程序和数据库的依赖关系，并以编排好的方式对它们进行现代化改造。

今天，我们宣布在适用于大型机的 AWS Transform 中增强功能，其中包括人工智能驱动的分析功能、对 Reimagine 现代化模式的支持以及测试自动化。这些增强解决了大型机现代化中的两个关键挑战：需要彻底改造应用程序而不仅仅是将其迁移到云上，以及测试所需的大量时间和专业知识。

1. 概述 随着汽车智能化程度不断提升，汽车服务人员在处理客户问题过程中面临着技术文档激增、知识沉淀分散、检索 […]

AWS Graviton处理器与Qwen3 0.6B模型的结合为企业提供了一个高性价比的LLM推理解决方案。基于ARM架构的Graviton3实例在推理性能上比同配置x86实例快15-20%，同时成本节省高达40%。通过SageMaker和Ollama可实现一键部署，支持本地内容创作、教育培训和文本分析等多种应用场景。这一技术组合不仅满足当前轻量级AI应用需求，还为企业构建成本可控、性能优异的智能化服务提供了理想的技术基础，特别适合对成本敏感且需要快速响应的生产环境部署。

Amazon Bedrock作为一项全托管服务，集成了多家顶尖AI公司的高性能基础模型，为用户提供灵活选择。O […]

下周，千万不要错过 2025 年 12 月 1 日 – 5 日举行的 AWS re:Invent […]

在本文中，我们将介绍上下文工程在Agent应用的场景与实践，结合AWS Bedrock AgentCore, Strands Agent等能力，构建起具有从上下文检索与生成，上下文管理到上下文处理的完整框架，帮助企业实现兼具成本，性能与扩展性的新一代智能体。

作为长期深耕数据智能的 AWS Partner，聚云立方在与众多客户共创数据问答场景时发现：传统 BI 的模板化与线性分析流程已难以支撑业务节奏。DecisionAI 基于最新的 Strands Agent 框架和 Amazon Bedrock 生态，面向 AWS 企业客户推出全新的问数 2.0 方案，希望把“问、思、判、行”全链路沉淀为可复制、可运营的智能资产。

最近，AWS推出了NOVA多模态embedding模型(NOVA MME)，它的技术能力：将任意资产（文字，文档，图片，视屏，音频等）转换成存储在向量数据库中统一纬度的数据，然后将用户任意输入（文字，文档，图片，视屏，音频等）也转换成同维度的向量，利用余铉近似(cosine similarity)或者欧氏距离(Euclidean distance)的方式，选择出来相似度最高的资产。这种不依赖关键词匹配的新型检索方式，可以大大方便游戏资产库的构建工作。

本文深入探讨了如何在Amazon EKS环境中部署和管理MIG技术，实现GPU资源的最大化利用，并提供了实施落地的实践脚本和方案