亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
利用 Mountpoint for S3 在 Kubernetes 上加速 LLM 的训练
本文展示了利用 Mountpoint for Amazon S3 CSI driver 将 S3 存储桶挂载在 Kubernetes 容器下，容器中的 LLM 训练脚本通过读取 Mountpoint for S3 挂载目录的方式直接访问S3存储桶上的数据进行训练。
Amazon Connect 中新的生成式人工智能功能（包括 Amazon Q）促进了联系中心服务的改进
如果您管理联络中心，那么您就会知道座席在帮助您的组织建立客户信任和忠诚度方面发挥的关键作用。我们当中那些联 […]
Amazon Transcribe 通话分析功能新增了由生成式人工智能提供支持的通话摘要（预览版）
我们宣布在 Amazon Transcribe 通话分析功能预览版中推出由生成式人工智能（AI）提供支持的 […]
构建文生音场景定制化人声解决方案
本篇文章提供了一个基于开源项目构建文生音场景定制化的人声的解决方案供大家参考。
向量数据存储在生成式人工智能应用程序中的作用
生成式人工智能深受大众喜爱，并且由于具备回答问题、写故事、创作艺术品甚至生成代码的功能，推动了行业的转变。越来 […]
IPC GenAI 应用场景与方案概述
本文聚焦在智能视觉特别是 IPC 行业和 GenAI 多模态技术的结合点，从场景应用、技术方案、工程化等方面进行了探讨。
利用 Bedrock 生成视频内容摘要
随着 GenAI 的普及，视频内容摘要生成备受关注。通过将视频转化为文本，我们可以实现视频搜索、摘要预览和个性化推荐等应用。视频转文本并总结提升了搜索、浏览和推荐的效率，提供了更智能、个性化的视频体验。
基于智能搜索和大模型知识库 – 实战篇
本文介绍基于智能搜索和大模型的知识库解决方案 Askture，主要分享方案采用的 LLM+Vector+Prompt 架构，以及客户应用过程的实战经验与最佳实践。
基于亚马逊云科技 AI 服务打造多模态智能化内容审核
本文将探讨如何使用亚马逊云科技提供的一系列托管人工智能服务 Amazon Rekognition，Amazon Comprehend，Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock 以及其他技术，打造自动化的智能化内容审核系统包括图像、视频、文本和音频审核工作流程，及时过滤不合适的内容，给用户带来更好的体验。
利用 Amazon Bedrock 和 Amazon EKS 构建多租户的基于 RAG 的聊天机器人
随着生成式人工智能模型的出现，许多客户都在探索如何构建聊天机器人应用，以满足其终端客户的各种需求，这包括了既要让每个聊天机器人都能专门处理特定租户的上下文信息，又要能利用其开发团队熟悉的经济高效的基础设施大规模运行此类多租户应用程序。