亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Lambda 实现视频字幕无服务器自动翻译
本文介绍使用大语言模型和无服务器服务实现字幕的多语言无服务器自动翻译。
使用 Amazon SageMaker 微调 Baichuan-2 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Baichuan-2 模型微调的示例。
使用 Amazon SageMaker 微调 WizardCoder 模型
本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 WizardCoder 模型微调的示例。
企业智能之旅(4):智能企业为生成式 AI 做好数据准备
在数字经济时代,数据是企业数字化转型和生成式 AI 技术创新的战略制高点,数据能力驱动了生成式 AI 的发展, […]
企业智能之旅(3):构建智能企业的文化、组织、人才与能力
在数字经济时代,拥抱生成式 AI 技术已经成为企业的当务之急。企业制定总体的企业 AI 战略蓝图,对生成式 A […]
Amazon Bedrock 知识库加速客服团队应用 GenAI 能力
利用 Amazon Bedrock 知识库和定制的 Zendesk App 帮助客服团队快速应用检索增强生成(RAG)能力、提高工作效率的解决方案。主要包括使用 Bedrock 知识库进行 RAG 查询和响应生成、基于 Zendesk App 提供客服交互界面、记录日志用于优化等关键环节。通过较低的成本即可获得强大的 GenAI 辅助能力。
利用 Self Refine 提高 LLM 的生成质量
尽管 LLMs 能够生成看似合理的内容,但在细节、一致性和上下文理解等方面仍存在显著缺陷。 这些挑战凸显了一个关键问题:如何在充分利用 LLMs 强大生成能力的同时,确保输出内容的稳定,一致和丰富?为解决这一问题,研究人员提出了 Self Refine 技术,这一创新方法旨在通过迭代优化提升 LLMs 的输出质量。
基于 Amazon EKS 部署高可用 Dify
本文基于 Amazon EKS,自建部署了 Dify 社区版,使用 Amazon S3,Aurora Postgre SQL,ElastiCache for Redis 等替代了 Dify 内置对象存储,PostgreSQL 和 Redis,并且增加了 Dify 核心服务的副本数量,实现了生产级别高可用。
能听能说会思考:使用 Amazon Bedrock、Polly、Transcribe 打造大模型语音交互方案
类似的大模型+语音交互方案已逐步应用到生活的多个领域。例如智能音箱可通过语音指令控制家电,智能车载系统支持语音导航和信息查询,智能玩偶以寓教于乐的方式进行孩童陪伴,智能手机则集成了各类语音助手,方便用户随时随地进行语音交互。这种全新的交互模式有望改变人们的工作和生活习惯,提供高效、自然、无障碍的人机交互体验。本文将基于亚马逊云科技的 Amazon Bedrock、Polly 和 Transcribe 三项托管 AI/ML 服务和其他基础服务,实现一个大语言模型的语音交互方案。
充分释放大模型的潜力——提示词工程的 16 种方式
提示词工程是一种高效灵活的技术,通过设计合理的提示,可以激发大型语言模型中蕴含的知识,从而在下游任务中获得良好的生成质量。本文全面介绍了提示词工程的基本原理、设计方法,以及在不同任务场景下的应用实践,包括直接提示、链式提示、图谱提示、生成类提示和集成式提示等 16 种技术。提示词工程为大型语言模型的应用开辟了广阔的前景,将与其他人工智能技术相互融合,构建更加智能、高效和人性化的人机交互系统。