亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《手把手快速部署指南》
如何快速地在 AWS 环境中部署智能搜索大语言模型增强方案
生成式 AI 行业解决方案指南与部署实践
使用生成式 AI 行业解决方案指南实现图片内容生成任务
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《典型实用场景及核心组件介绍》
基于 Amazon Opensearch 或 Amazon Kendra 打造企业私有知识库,使用智能搜索增强大语言模型,给客户提供精准检索和问答。
基于 PostgreSQL 构建 AI 电商产品图片相似度搜索方案
在这篇文章中,您将学习如何基于向量数据库,构建一个电商产品图片目录的向量相似度查询解决方案。我们将通过 Amazon SageMaker、pgvector 向量数据库扩展插件、小型语言模型助力 AI 图片搜索能力,从而在产品目录中查找到最符合条件的产品,提高查询的准确性、效率性,和便利性。 该方案尤其适合垂直行业使用,可覆盖电商、游戏、短视频,甚至法律、医疗、制造业、人力资源等场景。
AIGC 助力电商虚拟试穿新体验
AIGC,即人工智能自动生成内容,是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。本文我们将探索如何利用 AIGC 助力电商虚拟换装新体验,以创新驱动内容优化,帮助卖家降低拍摄和后期所消耗的资金成本,解放拍摄场地和模特类型,增加设计人员灵感创意,并且自动化电商广告素材生成。
利用 Glue Streaming 及 Sagemaker Feature Store 实现实时特征工程
本文描述了利用 Glue Streaming Job 和 Sagemaker Feature Store 实现实时特征工程处理的工程实现过程。
Stable Diffusion Quick Kit 动手实践-在 SageMaker 中进行 LoRA fine tuning 及推理
本文介绍了 LoRA 在亚马逊 SageMaker 上 fine tuning 训练和推理的实现,以及在 Stable Diffusion Quick Kit 工具上的使用指南,感兴趣的小伙伴可以在此基础上快速上手并定制开发,以实现自身需求相关的业务场景。
Stable Diffusion WebUI 在电商场景生成 AI 模特搭配服装的方案探索
本文介绍的方案应用场景是针对电商行业,一些电商公司在日常运营工作中,需要处理大量的模特搭配服装的产品图片,这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2 (本文使用 G4dn 实例) 探索一种可以快速生成AI模特适配服装产品。
生花妙笔信手来 – 基于 Amazon SageMaker 使用 Grounded-SAM 加速电商广告素材生成 [1]
本文主要介绍了在电商广告行业下,通过 Amazon SageMaker 使用 Grounded-SAM 进行营销素材生成。我们详细介绍了,1/ 通过 ControlNet 中的 Canny 模型进行无代码图像编辑,以及2/ 通过 Grounded-SAM(Grounding DINO 和 Segment Anything)利用代码进行图像编辑。此外,针对上一版本方案,新增支持了 ControlNet 模型,并新增支持美西 2 US West(Oregon)区域。
基于 AMAZON SAGEMAKER 训练一个关键词抽取的模型以及部署
在 AMAZON SAGEMAKER 如何训练部署 UIE 模型做关键词抽取。