亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

使用Python语言实现Transcribe Streaming的websocket协议

Amazon Transcribe是自动语音识别(ASR)服务,可让开发人员轻松地为其应用程序添加语音转文本功能,Transcribe支持文件和流式Streaming的两种音频输入方式,Transcribe Streaming可以应用在会议记录,语音控制交互,语言实时翻译等场景,Streaming方式支持HTTP/2和WebSocket两种协议。本文介绍使用Python语言实现Transcribe Streaming的WebSocket协议。

Read More

如何将您的自定义容器镜像导入Amazon SageMaker Studio notebooks

Amazon SageMaker Studio是第一套用于机器学习(ML)的全集成开发环境(IDE)。Amazon SageMaker Studio可帮助数据科学家们快速启动Studio notebooks以探索数据、构建模型、启动Amazon SageMaker训练作业并部署托管端点。Studio notebooks中随附一组预构建镜像,这些镜像由Amazon SageMaker Python SDK 与IPython运行时或内核的最新版本构成。凭借此项新功能,您可以轻松将自定义镜像导入Amazon SageMaker notebooks当中。在本文中,我们将具体探讨如何将自定义容器镜像导入Amazon SageMaker notebooks。

Read More

如何注册成为亚马逊云科技 Marketplace海外区卖家

亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,分海外区和中国区,产品类型包括AMI映像,CloudFormation Template,SaaS,容器,SageMaker等。Marketplace海外区是中国ISV (Independent Software Vendor)触达亚马逊云科技庞大的海外用户群,拓展海外业务的绝佳选择。为了能够上架产品,首先需要注册成为Marketplace海外区卖家。本文将介绍注册成为卖家的具体流程。

Read More

在亚马逊云科技Marketplace上的SaaS架构设计——如何支持跨多账户对接

为了给企业提供更加易用的应用层软件,越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,能够帮助SaaS厂商降低销售成本,触达更多的客户,是很多SaaS厂商的首选。 通过软件即服务(SaaS)产品,您部署了在亚马逊云科技提供的基础设施上的软件,并允许买家可以直接通过Marketplace来使用您的软件。您需要在您的软件中管理客户访问、账户创建、资源配置和账户管理。

Read More

在亚马逊云科技Marketplace上的SaaS架构设计——如何支持多产品使用单一账户中心

为了给企业提供更加易用的应用层软件,越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,能够帮助SaaS厂商降低销售成本,触达更多的客户,是很多SaaS厂商的首选。 通过软件即服务(SaaS)产品,您部署了在亚马逊云科技提供的基础设施上的软件,并允许买家可以直接通过Marketplace来使用您的软件。您需要在您的软件中管理客户访问、账户创建、资源配置和账户管理。

Read More

如何在亚马逊云科技Marketplace海外区上线SaaS产品

为了给企业提供更加易用的应用层软件,越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,能够帮助SaaS厂商降低销售成本,触达更多的客户,是很多SaaS厂商的首选。Marketplace分海外区和中国区,很多中国的SaaS厂商,为了能够拓展海外业务,计划在Marketplace海外区上线SaaS产品。本文将介绍Marketplace 海外区中的SaaS产品及其计价模式,以及如何上线SaaS产品。

Read More

使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备 Snowflake 数据以进行机器学习

在这篇文章中,我们使用了一组模拟数据集,该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据,由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用,首先在 Data Wrangler 中构建数据流,然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先,我们将完成将 Snowflake 设置为数据源,然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。

Read More