Category: Generative AI

本文探讨如何使用 Amazon Aurora 构建使用 RAG 的生成式 AI 应用程序。我们将逐步介绍如何设置 Aurora 集群为 Amazon Bedrock 知识库，还将演示如何通过简单的 SQL 命令从 Amazon Bedrock 生成嵌入，使用 Amazon Aurora Machine Learning 扩展。

背景和目的 2024 年 3 月，OpenAI 的主要竞争对手之一 Anthropic 推出了最新的 Clau […]

生成式人工智能为企业带来了更多的机会，可以利用向量搜索技术，实现对非机构化数据的搜索和比较。本文将阐述如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本中使用 pgvector 来实现向量搜索，以及如何利用 Aurora 优化型读取特性来提升向量搜索的性能表现。

AIGC 风靡全球，而 LLM 创造力和智慧是最惊艳的部分。但是在工程化的过程中，我们希望数字人可以有“记忆”，来延续对话的上下文。那么会话的记忆存储，就需要一个可以承载高并发，低延迟数据库来支撑业务。

了解如何使用 Amazon Polly、Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 创建自己的 AI 视频。

图像融合技术广泛应用于多个行业，如电商营销素材和广告创意等领域。其目标是将前景插入到背景图像中，通过解决外观、几何和语义上的不一致性，实现逼真和谐的合成图像。生成式人工智能技术在为商品生成背景时，常常会对商品整体进行修改，导致出现“货不对版”的问题。为控制这一问题，我们推荐一款卓越的图片融合工具库 Libcom（the library of image composition）。

GenAI Bedrock Builder 是基于 Amazon Bedrock 服务开发的生成式 AI 解决方案，可以帮助快速自建无服务的生成式 AI 解决方案，并应用到业务生产应用中。

远光 84 项目组以开放的胸怀拥抱 GenAI，采用小步快跑的方式，在多个业务场景中，通过 Amazon Bedrock + Claude2 的方案，快速验证并落地多个 GenAI 应用，积累丰富经验。

本系列博客从代码、实操层面出发，带领大家基于 Bedrock Agent 从 0 到 1 快速实现智能体构建。场景是金蝶发票云探索基于基础大模型构建面向企业用户的发票助手，希望从以前用户需要面向系统做填单操作来开发票转变为通过自然语言对话申请发票开具。该 Agent 可以实现如下两个功能： * 向客户收集开发票所需要的信息，自动调用后端 API 为用户开具发票 * 基于企业票据知识回答用户提问

在当今的数字时代，电子商务已成为我们生活中不可或缺的一部分，为我们提供了触手可及的便利和无限的产品选择。为了增 […]