亚马逊AWS官方博客
Category: Generative AI
基于亚马逊云科技 Amazon Bedrock Tool Use 实现 Generative UI
通过 Bedrock Tool Use 结构化输出能力实现 Generative UI 组件
AWS 一周综述:Anthropic Claude 3.7、JAWS Days、跨账户访问等(2025 年 3 月 3 日)
我对去年 9 月在伦敦 AWS GenAI Loft 活动中现场构建应用程序的时光记忆犹新。AWS GenAI […]
大胆试错、持续推进,拓展 GenAI 在客户服务领域的新场景
华宝新能与亚马逊科技团队合作,探索利用 Amazon Bedrock 和 GenAI 提升客户服务效率的过程。通过多阶段迭代,从 RAG 到 LLM+Workflow,再到多智能体 Agent 系统,团队逐步应对数据质量、意图识别等挑战,成功将 GenAI 应用于订单处理等复杂场景,重塑了客服团队价值定位。
使用亚马逊云科技自研芯片 Inferentia2 部署 DeepSeek R1 Distillation 模型(二)
亚马逊云科技已于 2025 年 1 月上线 DeepSeek 系列大模型,用户可以通过以下几种方式在亚马逊云科 […]
斯曼森携手亚马逊云科技,使用 Amazon Nova 打造中文法律大模型
通过与亚马逊云科技的紧密合作,斯曼森成功构建了一个专门针对法律行业的大型语言模型。该模型不仅能够高效处理用户输入的案情概述,还能分析案件、识别关键事实和证据,并输出问题列表,帮助法律咨询人员快速理解案件要点。
基于 Amazon Bedrock 的电商行业图片检索解决方案
随着电商行业的快速发展,新技术的应用也在不断演进。特别是生成式人工智能(GenAI)技术,正在被越来越多的电商行业公司作为提升竞争力的关键工具。亚马逊云科技作为生成式 AI 技术的推动者,在各个行业中不断的推出贴合实际业务场景,易于落地的应用解决方案。电商行业企业对图片检索的需求如相似商品推荐、以图搜图、个性化推荐、自动标签生成、商品合规审核、竞品分析、库存管理等。利用图片检索解决方案可以提升用户体验、增加转化率、优化商品管理与库存并简化运营流程。
提升研发运维效能:Pacvue 泊客电商的 GenAI 技术实践
使用 Claude 对 github 代码仓库进行 review,提升研发运维效能。
使用亚马逊云科技自研芯片 Inferentia2 部署 DeepSeek R1 Distillation 模型(一)
AWS Inferentia2 是亚马逊云科技自主研发的云端机器学习推理芯片,为深度学习推理工作负载提供高性能和高效率的计算能力,帮助客户在云端高效地部署和运行机器学习模型。
AWS 一周综述:DeepSeek-R1、S3 Metadata、Elastic Beanstalk 更新等(2024 年 2 月 3 日)
上周,我在曼谷参加了泰国 AWS Community Day 活动,并度过了一段美妙的时光。此次活动恰逢其时, […]
借助开源大模型微调打造行业定制化专业翻译
在全球化的商业环境中,高质量的专业翻译对于企业出海和行业交流至关重要。然而,专业领域的翻译往往面临着术语精确性、行业特定风格表达和文化适应性等多重挑战。 本文将探讨如何利用开源大语言模型的微调技术来解决这些挑战。通过针对性的微调训练,我们可以显著提升模型在特定行业翻译任务中的表现。