亚马逊AWS官方博客

本篇将继续下沉到具体行业进行场景以及实施案例的介绍。1）通用场景：基于企业内部知识库例如IT/HR信息的问答2）制造行业：装备维保知识库问答和售后客服 3）金融行业：智能客服和智能报告生成 4）教育行业：面向学生和面向学校的智能问答机器人 5）医疗行业：医疗论文论文信息检索。

基于 Loghub 实现跨区域构建全球一体化日志中心

本博文将探讨如何重构或重建零售订单管理系统，使用无服务器服务的异步事件驱动法帮助零售商提高弹性和可扩展性，以及专注创新。

本篇博文将重点介绍使用 C#和 Rust 语言编写的 Lambda 扩展，展示选择使用 Rust 编写 Lambda 扩展的优势。同时，还会解释如何优化 C#编写的 Lambda 扩展，实现三倍的性能提升。该解决方案也适用于您选择的其他编程语言。

 自今日起，Amazon Route 53 Resolver 已在 AWS Outposts 机架上推出，可 […]

 在 Amazon CodeWhisperer 正式发布的几个月里，许多客户都已经使用它来简化和精简其软件开 […]

本文介绍了利用 CloudFormation 的能力来封装 AWS 相关服务，并在部署时只需输入相应参数，即可快速搭建满足 CDN 或者 WAF 日志分析需求的服务架构。

基于 MQTT，如何简单高效的实现端到端、一站式解决“万物互联”的方案备受关注。 我们观察到，在工业物联网和车联网行业中，有诸多采用 EMQ 来实现端到端、一站式解决“万物互联”的方案，本文将为大家演示在亚马逊云平台上如何利用 EMQ 实现数据接入和展现。

 虽然在部署和扩展应用程序时，使用容器进行开发的方式已日趋流行，但仍有一些领域可以改进。扩展容器化应用程序的 […]

 《以数据为中心：俄勒冈东部》是一部五集系列微纪录片，讲述了 AWS 在当地社区进行的 150 多亿美元投资 […]