新增内容 — 由第四代 AMD EPYC 处理器提供支持，并已针对高性能计算进行优化的 Amazon EC2 Hpc7a 实例



2022 年 1 月，我们发布了 Amazon EC2 Hpc6a 实例，该实例使客户能够在 AWS 上高效运行计算密集型高性能计算（HPC）工作负载，与基于 x86 的同类计算优化实例相比，性价比提升高达 65%。

随着作业变得越来越复杂，客户需要更多的内核、更高的计算性能以及更高的内存和网络性能，以缩短完成作业的时间。此外，当客户希望将更多的 HPC 工作负载引入 EC2 时，他们询问我们如何才能更轻松地分配进程，以充分利用内存和网络带宽，从而满足其工作负载需求。

今天，我们宣布正式推出 Amazon EC2 Hpc7a 实例，这是专为紧密耦合型 HPC 工作负载而构建的下一代实例类型。与 Hpc6a 实例相比，搭载第四代 AMD EPYC 处理器（热那亚）的 Hpc7a 实例可实现高达 2.5 倍的性能提升。这些实例提供由 AWS Nitro System 提供支持的 300 Gbps Elastic Fabric Adapter（EFA）带宽，可实现快速、低延迟的节点间通信。

Hpc7a 实例采用双倍数据速率 5（DDR5）内存，与 DDR4 内存相比，其内存带宽高出 50%，可实现对内存中数据的高速访问。这些实例非常适合需要大量计算且对延迟敏感的工作负载，例如计算流体动力学（CFD）和数值天气预报（NWP）。

如果您在 Hpc6a 上运行，则可以使用 Hpc7a 实例，与 Hpc6a 实例相比，其核心密度提升高达 2 倍、有效内存带宽提升高达 2.1 倍、网络带宽提升高达 3 倍，可缩短完成任务所需的时间。

以下是一张简短的信息图，其中展示了 Hpc7a 实例和第四代 AMD EPYC 处理器（热那亚）与之前的实例和处理器的对比：

Hpc7a 实例的 AMD EPYC 处理器 CPU 的最大大小可达 192 个内核，内存为 768GiB。以下是详细规格：

这些实例提供了更高的计算、内存和网络性能，可以在 AWS 上运行计算密集度最高的工作负载，例如 CFD、天气预报、分子动力学和计算化学。

与一个月前发布的 EC2 Hpc7g 实例类似，我们提供更小的实例大小，便于客户根据其工作负载要求选择内核数量较少的 CPU 进行激活，同时保持所有其他资源不变。对于 HPC 工作负载，常见场景包括为 CFD 工作负载提供更高的单位内核内存带宽，在受许可限制的场景中分配更少的内核，以及支持更高的单位内核内存。要了解更多信息，请参阅 AWS HPC 博客中的 Amazon EC2 Hpc7 系列中的实例大小 — 与众不同的体验。

与 Hpc6a 实例一样，您可以使用 Hpc7a 实例在 EC2 上运行最大和最复杂的 HPC 模拟，并针对成本和性能进行优化。您还可以将新的 Hpc7a 实例与 AWS Batch 和 AWS ParallelCluster 结合使用，以简化工作负载提交和集群创建工作。另外，您还可以通过适用于 Lustre 的 Amazon FSx 获得亚毫秒级的延迟，以及高达每秒数百 GB 的存储吞吐量。

为了针对 HPC 工作负载获得最佳性能，这些实例禁用了同步多线程 （SMT），它们在单个可用区中可用，并且外部网络和 EBS 带宽有限。

现已推出
Amazon EC2 Hpc7a 实例现已在三个 AWS 区域推出：美国东部（俄亥俄州）、欧洲地区（爱尔兰）和美国 GovCloud，可以按需实例、预留实例和实惠配套的形式购买。有关更多信息，请参阅 Amazon EC2 定价页面。

要了解更多信息，请访问我们的 Hpc7a 实例页面，并联系我们的 HPC 团队、适用于 EC2 的 AWS re:Post，或通过您平时的 AWS Support 联系人来了解相关信息。

— Channy