亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon Elastic Inference 降低 Amazon EC2 for PyTorch 模型的推理成本

Elastic Inference 是一项灵活的低成本解决方案,适用于 Amazon EC2 上的 PyTorch 推理工作负载。通过将 Elastic Inference 加速器附加到 CPU 客户端实例,您可以获得类似于 GPU 的推理加速并保持比独立的 GPU 和 CPU 实例更高的成本效益。有关更多信息,请参阅什么是 Amazon Elastic Inference?

Amazon RDS Proxy – 现已全面推出

在 AWS re:Invent 2019 上,我们发布了 Amazon RDS Proxy 的预览版,这是一个用于 Amazon Relational Database Service (RDS) 的完全托管、高度可用的数据库代理,可让应用程序更具可扩展性、提高对数据库故障的恢复能力且更加安全。继发布 MySQL 引擎预览版后,我们扩展了 PostgreSQL 的兼容性。今天,我很高兴地宣布,我们现已面向两种引擎正式发布。

使用基于 GTID 的复制通过回退选项迁移至 Amazon Aurora MySQL

本博文介绍了通过将 RDS MySQL 只读副本作为回退选项来将 RDS MySQL 迁移至 Aurora MySQL 数据库集群的过程。我们在方案中使用了基于 GTID 的复制方法,以充分利用它的各种优势,加强一致性以及复杂复制流中的二进制日志自动定位。此外,您还可以使用基于 GTID 的复制方法将本地 MySQL 或 EC2 MySQL 实例迁移至 Amazon Aurora MySQL。

利用 Amazon Neptune T3 实例将构建图形应用程序的成本降低最多 76%

本文讨论了新的 Amazon Neptune T3 可突增性能实例以及如何使用此实例创建数据库集群。有关如何使用 db.t3.medium 启动测试集群的更多信息,请参阅“Neptune 入门”。有关 T3 的定价信息,请参阅 Amazon Neptune 定价。AWS 始终欢迎提供反馈。请利用评论区域或通过支持论坛联系我们。