亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon Neptune 绘制投资依存关系图

SEC EDGAR 数据库包含大量金融信息。您可以使用 Neptune 的图形模型来记录关系并映射共性,以了解 SEC EDGAR 公司之间的依存关系。 通过公开数据创建的模型只是一个构建块。您可以扩展它以显示问题关联、与证券相关的市场事件以及与证券相关的经济事件。我们在笔记本中包含了示例数据集,该笔记本位于 Amazon Neptune GitHub 存储库中。

从 Amazon RDS for PostgreSQL 版本 9.4 升级

PostgreSQL 社区已经停止支持 PostgreSQL 9.4,现在正是升级所有 Amazon RDS PostgreSQL 9.4 实例的最佳时机。除能够保持最新的安全修补外,升级还可提供多方面的优势,让 PostgreSQL 的运行、管理和开发更加轻松。即使某个应用程序或流程无需任何更改即可使用新功能,总体性能提升也会惠及几乎所有应用程序。对于使用更新版本 PostgreSQL 的应用程序, 2024 年底以前的 PostgreSQL 社区 EOL 计划已经十分明确,应在年度计划中进行管理。

Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)教程第三部分——使用 Robo 3T

在本文中,我们了解了如何使用Robo 3T接入Amazon DocumentDB集群。在Robo 3T与Amazon DocumentDB集群之间建立连接之后,我们即可进一步创建数据库、集合与索引;插入文档;并通过工具对集群发起查询。关于更多高级功能,例如就地查询编辑、MongoDB上的SQL查询、可视化查询构建器、聚合编辑器以及schema浏览器等,请参阅Studio 3T发布的相关说明。

利用 Amazon CloudWatch 指标做出更好的 Amazon RDS 决策

本文讨论了与 Amazon RDS 和性能详情相关的 CloudWatch 指标以及如何利用这些指标做出您的数据库决策。这些指标可以帮助您决定计算和存储扩展、数据库引擎性能调整和工作负载修改。 本文还回顾了 Amazon RDS 提供的各种存储类以及 Amazon Aurora 的工作方式与使用 EBS 卷的 Amazon RDS 实例的工作方式有哪些不同。这些知识可以帮助您排除故障、评估和决定 Amazon RDS 修改。