亚马逊AWS官方博客

Synopsys 和 AWS 意识到随着半导体技术的进步不断推高每个芯片的复杂性，客户数据中心面临着满足日益增长的资源需求的挑战。 OPC 很适合利用 AWS 云的无限计算规模，因为计算可以并行化。Synopsys 和 AWS 决定启动一项联合调查，以确定 Synopsys Preteus 如何在 AWS 上扩展。

我们的客户构建为生活在世界各地的用户提供服务所需的应用程序。我们在聆听客户的意见时，得知尽管客户习惯在 AWS 上构建 Active Directory (AD) 感知应用程序，但对他们而言，在全球范围内运行可能是一个真正的挑战。

我们的客户希望拥有高可用性、可扩展的防火墙服务来保护其云中的虚拟网络。安全性是 AWS 的首要任务，AWS 在 AWS 上提供各种防火墙功能来满足特定安全需求，例如用于保护 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例的安全组、用于保护 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 子网的网络 ACL、用于保护 Amazon CloudFront 上运行的 Web 应用程序的 AWS Web Application Firewall (WAF)、 Application Load Balancer (ALB) 或 Amazon API Gateway 以及用于防范分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的 AWS Shield。

推荐系统的设计是一项艰巨的任务，有时需要对模型进行全面定制。在本文中，我们共同了解了如何在Amazon SageMaker当中从零开始实现、部署并调用NCF模型。以此为基础，大家可以运用自己的数据集打造出更适合自身场景的解决方案。

Elasticsearch近几年的热度持续增长，有着非常广泛的应用场景，而AWS作为云计算的领导者，不可或缺地提供托管的Elasticsearch服务 — Amazon Elasticsearch Service（简称AES），在今年的5月份，AWS正式上线了创新性的Ultrawarm节点，使得AES支持业界流行的Hot-Warm存储架构，整体存储成本大大降低，为用户提供更好的性价比。本文将向您介绍如何规划具有Hot-Warm架构的AES集群。

使用电子设计自动化 (EDA) 应用程序的半导体和电子产品公司可以通过利用 AWS 上近乎无限的计算、存储和其他可用资源，大大加快其产品开发生命周期和上市时间。在这篇工作负载支持的博客文章中，我将提供架构(Scale-Out Computing on AWS)和系统级指导，以构建能够将 EDA 应用程序扩展到 30000 个或以上核心的环境。

知识图谱嵌入KGE则为大家提供一种强大的方法，可以对特定节点上的语义与局部结构信息进行编码，您也可以将它们作为机器学习与深度学习模型的输入。DGL-KE支持多种流行嵌入模型，并能够让您通过CPU或GPU的大规模训练得到嵌入结果，训练速度是其他同类技术的2到5倍。

拥有良好架构的多租户策略能够帮助您在AWS中加快创新步伐，同时帮助您满足安全性与可扩展性需求。本文中提及的框架充分体现了AWS最佳实践，建议大家将其作为AWS探索之旅的理想起点。

AWS Security Hub可以帮助用户利用技术手段实现对业务运行环境的持续安全合规检测。常用的安全工具包括防火墙，端点保护，漏洞和合规性扫描程序，数据加密等，日常的安全运维工作总是千头万绪，四处扑火，安全工程师每天需要处理数百甚至数千个安全警报。

在本篇博文中，我们了解了如何使用Amazon ES对GuardDuty的发现结果进行聚合、搜索与分析。这套解决方案有助于深入了解当前AWS环境中各类潜在的未授权与恶意活动。借助这些信息，您可以决定何时对所有账户中发生的事件采取措施。