亚马逊AWS官方博客

从今天开始，我们邀请您参加 Graviton 挑战，并将您的应用程序迁移到 Amazon Graviton2 上运行。这项挑战面向个人开发人员和小型团队，基于已经完成迁移的客户的体验。它提供了一个由八个大约四小时的区块组成的框架，用于准备、移植、优化并最终将应用程序部署到 Graviton2 实例上。

今天，我们推出了 Workflow Studio，这是一种低代码可视化工具，可帮助您通过引导式交互界面学习 Step Functions，并支持更快地创建工作流原型并构建工作流。

Metrics Explorer 是一项新功能，允许您在基础设施指标和环境中受监控的资源之间建立关系。这种关系可以帮助您通过更多上下文来监控应用程序的运行状况。

本篇博客针对Amazon S3服务的访问控制机制做出系统的剖析，总结不同机制之间的差异和集成方式，以及其适用场景和原因。

本博客详细介绍了SaaS Boost安装过程以及可能遇到的各种问题和解决办法

文中提到的部分服务还未在由光环新网运营的亚马逊云科技北京区域和由西云数据运营的亚马逊云科技宁夏区域提供，因此以亚马逊云科技已开通相关服务的区域为描述对象。

TL;DR — 如果您为此博客使用古老的 Feedburner 源，请尽快更改为新的源 (https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/)。

过去 12 个月来我们推出了三个 AWS 区域（意大利、南非和日本），并且即将在澳大利亚、印度尼西亚、西班牙、印度、瑞士和阿拉伯联合酋长国推出新的区域。

2017 年 11 月，我们推出了 Amazon SageMaker，旨在帮助机器学习工程师和数据科学家不仅构建最佳的模型，而且更高效地运行这些模型。

本博客以自动驾驶初创公司文远知行WeRide为例，介绍文远知行是如何利用Lambda, API Gateway, S3 和 Fargate 等Serverless相关服务，实现对自动驾驶数据注入管理平台的应用现代化改造。