亚马逊AWS官方博客

我们在 AWS re:Invent 2018 上宣布推出了 DataSync，此后一直在为其添加功能。今天，我想简要回顾一些最新功能，并且再介绍一些新功能。

在之前的博文中，我为大家介绍了如何使用 Amazon Comprehend Medical API 从单个文档中提取实体并检测 PHI。今天，我们很高兴地宣布，该 API 现在可以处理存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中的成批文档。下面我们来看一个演示吧！

今天，我想向大家介绍一些借助 AWS 的支持，满足这些需求的银行。这些银行都是生而为云的奋斗者，以极有意义的新方式发挥了 AWS 的规模、能力和灵活性优势。例如，他们广泛使用微服务，每天数十上百次部署全新的代码，借助分析和大数据来更好地了解客户。他们还将自动化手段用于合规和控制工作，在提交代码时扫描漏洞，创建能够系统地授予并强制执行最小权限 IAM 角色的系统。

尝试新事物往往是一项艰巨的任务。要从哪里着手？ 有哪些资源有助于引导您进入自己不熟悉的领域？ 如需额外的帮助时，您可以向谁求助？
无论您是刚刚注册了第一个 AWS 账户，还是已使用我们的服务有段时间了，为了满足客户不断变化的需求，我们的服务也在不断发展，因此总会有一些新的内容需要学习。为了帮助您在使用 AWS 构建内容时准备充分以取得成功，我们在 AWS 站点上汇总了以下有关大数据培训的快速参考指南和资源。

Amazon Payments 数据工程团队负责进行数据提取、转换和存储超过750TB的不断增长的数据集，该团队为全球超过 300 多个企业客户提供这些服务。这些客户包括产品经理、市场营销经理、项目经理、数据科学家、业务分析师和软件开发工程师。他们利用这些数据进行有计划的和即席查询，从而帮助他们做出正确的商业决策。这些数据还用于构建每周、每月和每季度的业务评估指标，供领导团队进行审核。

Amazon 构建并运营了数千种微服务，为数百万客户提供服务。这些服务包括目录浏览、下单、交易处理、交付计划、视频服务和 Prime 注册。每项服务均向 Amazon 分析基础设施发布数据集，包括超过 50 PB 的数据和 75,000 个数据表，每天处理 600,000 次用户分析作业。发布数据的团队超过 1,800 个，并有超过 3,300 个数据使用者团队分析这些数据，以生成见解、发现机会、制作报告和评估业务绩效。

主要介绍如何利用AWS云原生服务Amazon Elasticsearch Service, Amazon Kinesis, and Kibana搭建类似ELK的解决方案

今天我们很高兴地宣布，AWS 将作为企业赞助商加入 .NET 基金会。AWS 长期致力于为 .NET 服务，在运行 Microsoft Windows 和 .NET on AWS 方面已有十年经验。加入 .NET 基金会是我们进一步投资和参与此社区的必然举措。

维持业务持续性对于企业至关重要, 关键业务系统宕机可能会对企业带来重大影响，企业声誉、客户满意度或公司的财务的状况都可能受到难于挽回的重大损失。 因此，构建高可用高容灾的IT系统和建设IT灾备系统，具有显而易见的价值。

该方案模拟在阿里云上的WordPress cluster应用通过 Cold Backup 的方式备份到 AWS 宁夏区域。RTO 和 RPO 目标均为 24 小时 。