预览：Amazon Lookout for Metrics，一项用于监控企业运行状况的异常检测服务

我们很高兴地宣布 Amazon Lookout for Metrics，一项新服务，它使用机器学习 (ML) 来检测指标中的异常情况，帮助您主动监控业务的运行状况、诊断问题并快速寻找机会，无需机器学习经验。

Lookout for Metrics 使用Amazon 使用的相同技术来检测难以查找的数据的异常变化，同时减少错误检测的数量。它还将类似的发现组合在一起，按严重程度对其进行排名，并提供信息以确定异常的根本原因。

它可用于各种指标，例如收入、网页浏览量、每日活跃用户、流失率、交易量、移动应用安装等。Lookout for Metrics 现提供预览版。

为什么将 Amazon Lookout 用于异常检测？
各个行业的组织都希望通过技术和自动化来提高业务效率。虽然挑战可能各不相同，但常见的是，能够尽早发现缺陷和机会，往往可以节省材料成本、提高利润和带来更好的客户体验。传统上，组织依赖于对大量数据的人工审计，这些数据不可扩展，容易出现人为错误。其他人使用基于任意范围的规则型方法，这些方法通常是静态的，不容易适应季节性变化，并导致太多的错误检测。

检测到异常情况后，开发人员、分析师和企业所有者可能花费数周时间来找出变化的根本原因。在这些情况下，机器学习可以成为有效的转型工具。但是，需要针对每种类型的数据仔细选择、培训、测试和部署机器学习算法，这需要一支熟练的机器学习专家团队。

Amazon 长期以来一直是一家数据驱动型公司，越来越多的企业需要掌控其业务、运营和客户体验的健康状况。多年来，这项工作的一个关键部分，是构建和改进机器学习技术，以检测关键绩效指标 (KPI) 中的异常情况，例如来自不同流量渠道的网站访问量、添加到购物车的产品数量、下订单数、每个产品类别的收入以及更多。

Amazon Lookout for Metrics 将 Amazon 使用的相同机器学习技术交给每位开发人员。它可以发现数据中的异常情况，对它们进行智能分组，帮助您可视化聚合结果，并自动执行警报。

由于这是一项完全托管的服务，它负责整个机器学习流程，因此您可以快速入门并专注于核心业务。最重要的是，该服务通过整合您对异常准确性和相关性的实时反馈以及根本原因分析，不断提高模型性能。

Amazon Lookout for Metrics 工作原理
只需在 AWS 管理控制台中单击几下，即可开始使用 Lookout for Metrics。无需编写任何代码，您就可以通过内置的数据源集成将数据连接到服务；接下来，Lookout for Metrics 培训您数据的一个自定义模型；最后，它开始检测异常情况供您查看并开始采取采取行动。

Lookout for Metrics 可持续监控存储在 Amazon Simple Storage Service (S3)、Amazon Relational Database Service (RDS)、Amazon Redshift、Amazon CloudWatch 或 Amazon AppFlow 支持的 SaaS 集成，如 Salesforce、Marketo、Google Analytics、Slack、Zendesk 等。

在此阶段，您可以将数据集中的每个字段标记为度量（或 KPI）、维度或时间戳。例如，如果要分别监视每种设备类型页面查看次数的异常变化，则可以选择 page_views 作为度量，选择 device_type 作为维度。

配置并连接数据源后，Lookout for Metrics 将检查和准备数据进行分析，并选择正确的算法来构建最准确的异常检测模型。该检测器以可配置的节奏运行数据（每隔几分钟、每小时、每天等），并提供阈值拨号，允许您调整其灵敏度。

检测到异常情况时，Lookout for Metrics 可通过分配严重性评分来帮助优先级排序，使您专注于最重要的事情。为了帮助您找到根本原因，它可以对可能与同一事件相关的异常情况进行智能分组，并总结不同的影响来源（如下所示）。

此外，您可以配置自动操作，例如通过 Amazon Simple Notification Service (SNS)、Datadog、PagerDuty、Webhook 或 Slack 发送通知。或者，您也可以触发 Lambda 函数，例如，当检测到潜在定价错误时暂时，隐藏电子商务网站上的产品。

领域知识和专业知识通常可以在确定指标的突然变化是预期还是异常方面发挥重要作用。Lookout for Metrics 允许您就检测到的异常相关性提供实时反馈，从而实现强大的人类在环机制。此信息将反馈给异常检测模型以提高其准确性。

谁今天在使用 Amazon Lookout for Metrics？
Digitata Networks 提供以客户、网络和站点为中心的智能解决方案，帮助移动网络运营商监控、审计、控制和自动化其网络的各个方面。公司首席技术官 Nico Kruger 对他迄今为止在使用 Lookout for Metrics 方面所看到的结果感到满意。

他表示：“我们发现，Lookout for Metrics 可以为我们的现有解决方案带来更高的准确性和洞察力，我们很高兴能够使用该服务… 除了能发现问题外，我们还可以快速发现机会。”

Playrix 是世界领先的移动游戏开发商之一，以 Township、Fishdom 和 Gardenscapes 等高品质游戏而闻名，是另一位正在使用新服务的客户。Playrix 技术总监 Mikhail Artyugin 表示：“我们试验了用户获取数据，以了解该服务的工作原理，并快速识别和分组异常情况，使我们能够更快更好地工作。”

他补充说：“Lookout on Metrics 为我们的团队节省了很多小时的人工调查时间，通知现在被视为可操作的而不是噪音，这使我们的团队能够轻松专注于战略优先事项，同时减少技术开销。”

营销和数据技术公司 NextRoll 的高级工程师 Brian Ecker 的使命是，为公司提供保持增长的创新解决方案，他表示：“每天有近十亿个印象，为我们的客户捕捉见解和意图，我们需要快速反馈真实数据异常情况。”

“在与 Lookout for Metrics 团队合作后，我们发现，新服务可以为我们现有的异常检测流程带来更高的准确性，我们很高兴开始使用这项服务。”

还值得注意的是，TensorIoT、Quantiphi 和 Provectus 等 APN 合作伙伴均具有 Lookout for Metrics 方面的专业知识，可以帮助客户利用其功能。

预览版现已推出
Amazon Lookout 预览版目前已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（东京）和欧洲（爱尔兰）推出。

您可以使用 AWS 管理控制台、AWS 软件开发工具包和 CLI。了解有关技术文档的更多信息，然后通过以下链接加入预览版，快速开始使用。

在此处申请使用 Amazon Lookout for Metrics 预览版。

— Alex