Tag: AWS Batch

本文以土壤微生物宏基因测序为例，演示了如何利用AWS Batch服务调用基于Graviton2处理器的实例用于基因分析，并验证了Graviton2高性价比的特性。

EC2 Spot实例终止会导致AWS Batch任务失败，本文通过Batch的失败Event结合Lambda函数实现以自动化方式再次重新提交任务，缓解了量化场景下模型策略开发用户在由于Spot中断而必须手动提交任务上所付出的额外工作，提升了策略模型开发的效率

本文介绍基于AWS Batch搭建量化回测系统

Blog结合 AWS Serverless 及云原生的HPC服务，演示了相对完整的HPC业务场景，包括前端交互、任务自动化编排及调度、HPC 计算与任务管理，以及CI/CD与基础设施代码化构建业务所需环境。

利用AWS Batch的多节点并行作业为基于MPI的紧耦合容器化负载调用海量云端计算资源

随着卫星发射技术的成熟，以及大数据和人工智能技术的发展，遥感数据应用越来越多。AWS Open Data以及以AWS Batch 为代表的批量计算服务可以帮助客户随时启动数千台计算节点，帮助客户缩短项目周期，降低运维成本。本Blog旨在给客户使用AWS Open Data 以及AWS Batch 提供使用引导，降低他们的学习门槛。

本文演示了如何将多项不同AWS服务集成起来，进而在PostgresSQL数据库上调度及运行作业的方法。您可以使用同样的解决方案在任意RDS数据库上运行作业，或者编排复杂的作业工作流——唯一的区别是，您需要在Docker容器内添加兼容的python适配器，并将其导入python脚本当中。 此外，这套解决方案还可帮助您利用AWS Batch与CloudWatch规则建立起CI/CD工具链，借此管理一切指向作业及调度计划的变更。

AWS Batch服务近期已在AWS中国区域上线运行。AWS Batch已在全球范围内广泛服务于基因测序、数字媒体渲染、科学研究、金融服务等高性能计算（HPC）的业务场景中。本文通过一个只需五个步骤的动手实践来示例如何利用AWS Batch快速搭建HPC集群，以帮助您快速上手运用AWS Batch服务。

精准医学是基于定量特征为个人量身定制的，这些特征包括基因组学、生活方式和环境。这门学科往往被视为人类健康下一波的驱动力。随着全民基因组测序和支持物联网的可穿戴设备等新计划和技术的出现，商业和公共部门的研究人员和临床医生如今可以获得先前无法取得的全新见解。