升级了来自 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet（现已推出）、计算机使用（公测版）Amazon Bedrock 中的 Claude 3.5 Haiku（即将推出）

四个月前，我们在 Amazon Bedrock 中推出了 Anthropic 的 Claude 3.5，这不仅提高了 AI 模型智能的行业标准，同时保持了 Claude 3 Sonnet 的速度和成本效益。

今天，我很高兴地宣布 Amazon Bedrock 中 Claude 3.5 模型系列的三项新功能：

升级版 Claude 3.5 Sonnet – 您现在可以体验升级版的 Claude 3.5 Sonnet 模型，它在前代基础上进一步强化，以相同的成本为您带来更丰富的智能功能。Claude 3.5 Sonnet 进一步提升了解决现实世界中软件工程任务的能力，并且能够更好地遵循复杂的代理式工作流程。升级后的 Claude 3.5 Sonnet 能够在软件开发的整个生命周期中提供支持，涵盖从最初的设计阶段到错误修复、维护和性能优化的各个环节。利用这些新功能，升级后的 Claude 3.5 Sonnet 模型现在可以帮助构建更高级的聊天机器人，让它们拥有温暖且人性化的语气。升级后的模型在多种应用场景中都表现出色，不仅可以用于知识问答平台，还能从图表、图解等视觉元素中提取数据，以及实现重复性任务和操作的自动化。

计算机使用 – Claude 3.5 Sonnet 目前在 Amazon Bedrock 中提供计算机使用功能（公测版），这使得 Claude 能够感知并与计算机界面进行交互。开发人员可以指示 Claude 像人类一样使用计算机：查看屏幕、移动鼠标、点击按钮以及输入文本。工作原理是让模型能够访问一些集成工具，这些工具能够执行计算机操作，比如模拟按键和鼠标点击、编辑文本文件，以及执行 shell 命令。软件开发人员可以通过搭建一个动作执行层，并赋予 Claude 3.5 Sonnet 访问屏幕的权限，将计算机操作功能集成到解决方案。通过这种方法，软件开发人员可以开发出能够执行计算机操作、完成多个步骤并核查结果的应用程序。计算机使用功能为人工智能驱动的应用程序提供了新的可能性。比如，这一功能可以协助自动化软件测试和后台任务，还能实现更高级的软件助手，与应用程序进行交互。由于这项技术还处在早期阶段，我们鼓励开发人员先从风险较小的任务着手，并在沙盒环境中进行测试。

Claude 3.5 Haiku – 即将推出的全新 Claude 3.5 Haiku 集合了快速响应和增强推理能力于一身，非常适合那些既要求速度又要求智能的任务。Claude 3.5 Haiku 在前一代的基础上做了改进，其性能可与 Claude 3 Opus（之前 Claude 最大的型号）媲美，而速度和成本却与 Claude 3 Haiku 相当。Claude 3.5 Haiku 能够适用于多种使用场景，比如提供快速而准确的代码建议、打造需要迅速响应客户服务的高互动性聊天机器人、实现电子商务解决方案，以及支持教育平台等。对于那些需要处理金融、医疗保健、研究等领域大量非结构化数据的客户，Claude 3.5 Haiku 能够助他们一臂之力，高效地处理和分类这些信息。

按照 Anthropic 的说法，升级后的 Claude 3.5 Sonnet 相较于前代有了全方位的提升，在编码这一强项上更是进步显著。升级后的 Claude 3.5 Sonnet 在多个行业基准方面都展现出全面的改进。在编码方面，Claude 3.5 Sonnet 将 SWE-Bench Verified 的性能从 33％提高到 49％，超过了所有公开模型的得分。它还将代理工具使用任务 TAU-Bench 的性能从 62.6％提高到 69.2％，在航空领域的性能从 36.0％提高到 46.0％。下表包括 Anthropic 提供的模型评估。

计算机使用，人工智能交互的新前沿
Claude 没有限制模型使用 API，而是接受了通用计算机技能的训练，使其能够使用各种标准工具和软件程序。通过这种方式，应用程序就能利用 Claude 来感知计算机界面并与之交互。软件开发人员可以集成此 API，让 Claude 能够把提示（比如“在罗马找家酒店”）转换成具体的计算机操作（比如打开浏览器、访问某个网站等）。

具体来说，调用这个模型时，软件开发人员现在可以利用三种新的集成工具，这些工具就好比操作计算机的虚拟双手：

计算机工具 – 此工具可以接受屏幕截图和目标作为输入，然后返回为了实现目标应该执行的鼠标和键盘操作的说明。例如，此工具可以要求将光标移动到特定位置，单击、输入并截取屏幕截图。
文本编辑器工具 – 使用此工具，模型可以要求执行诸如查看文件内容、创建新文件、替换文本和撤消编辑等操作。
Bash 工具 – 此工具返回的指令可以在计算机系统上执行，方便用户在终端输入内容时进行更低层次的交互。

从数据分析、软件测试到内容创作、系统管理，这些工具为自动执行复杂任务提供了无限的可能性。想象一下，一个由 Claude 3.5 Sonnet 驱动的应用程序能够像人类一样与计算机互动，自如操作包括终端、文本编辑器、网页浏览器在内的多种桌面应用，不仅能填写表格，还能调试代码。

我们很高兴能帮助软件开发人员通过 Amazon Bedrock 探索这些新功能。我们预计这些功能在未来几个月里会迅速提升，不过目前 Claude 使用计算机的能力还比较有限。某些操作，比如滚动、拖动或缩放，对 Claude 来说可能是个挑战，我们鼓励您先从风险较低的任务开始尝试。

从真实的计算机环境多模态代理基准 OSWorld 的评分来看，升级后的 Claude 3.5 Sonnet 目前的得分为 14.9％。虽然人类的表现遥遥领先，得分大约在 70-75%，但这个结果已经比同类中排名第二的模型的 7.7% 好很多了。

在 Amazon Bedrock 控制台中使用升级后的 Claude 3.5 Sonnet
要开始使用升级后的 Claude 3.5 Sonnet，需要导航到 Amazon Bedrock 控制台，然后在导航窗格中选择模型访问。在那里，我请求访问新的 Claude 3.5 Sonnet V2 模型。

为了测试新的视觉功能，我打开了另一个浏览器选项卡，并从我们的数据世界网站下载了一张 PNG 格式的风力发电图。

回到 Amazon Bedrock 控制台，在导航窗格中选择 Playgrounds 下的聊天/文本。对于模型，我选择 Anthropic 作为模型提供商，然后选择 Claude 3.5 Sonnet V2。

我使用聊天输入部分的三个竖点从计算机上传图片文件。然后输入提示：

风力发电排名靠前的国家有哪些？只能以 JSON 格式回答。

结果按照我的指示，返回了从图像中提取信息的列表。

将升级后的 Claude 3.5 Sonnet 与 AWS CLI 和 SDK 结合使用
以下是使用 Amazon Bedrock Converse API 的 AWS 命令行界面（AWS CLI）示例。我通过 CLI 的 --query 参数来筛选结果，仅显示输出消息的文本内容：

aws bedrock-runtime converse \
    --model-id anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 \
    --messages '[{ "role": "user", "content": [ { "text": "What do you throw out when you want to use it, but take in when you do not want to use it?" } ] }]' \
    --query 'output.message.content[*].text' \
    --output text

在输出结果中，我得到了这段文本作为响应。

一个锚！如果您想用锚来停船，那就把锚抛出去；但如果想移动船只不再使用锚时，就把锚收回来（拉上来）。

AWS SDK 实现了类似的接口。例如，您可以使用适用于 Python 的 Amazon SDK (Boto3)来分析与控制台示例中相同的图像：

import boto3

MODEL_ID = "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0"
IMAGE_NAME = "wind-generation.png"

bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime")

with open(IMAGE_NAME, "rb") as f:
    image = f.read()

user_message = "Which are the top countries for wind power generation? Answer only in JSON."

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"image": {"format": "png", "source": {"bytes": image}}},
            {"text": user_message},
        ],
    }
]

response = bedrock_runtime.converse(
    modelId=MODEL_ID,
    messages=messages,
)
response_text = response["output"]["message"]["content"][0]["text"]
print(response_text)

将计算机使用与您的应用程序集成
让我们看看计算机使用在实际操作中是怎么运行的。首先，我截取 Ubuntu 系统的桌面屏幕截图：

此屏幕截图是将通过计算机使用实现的步骤的起点。为了解其工作原理，我运行了一个 Python 脚本，向模型输入屏幕截图和以下提示：

在罗马给家酒店

该脚本使用计算机使用所需的新语法调用 Amazon Bedrock 中升级后的 Claude 3.5 Sonnet：

import base64
import json
import boto3

MODEL_ID = "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0"

IMAGE_NAME = "ubuntu-screenshot.png"

bedrock_runtime = boto3.client(
    "bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1",
)

with open(IMAGE_NAME, "rb") as f:
    image = f.read()

image_base64 = base64.b64encode(image).decode("utf-8")

prompt = "Find me a hotel in Rome."

body = {
    "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.5,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": prompt},
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "image/jpeg",
                        "data": image_base64,
                    },
                },
            ],
        }
    ],
    "tools": [
        { # new
            "type": "computer_20241022", # literal / constant
            "name": "computer", # literal / constant
            "display_height_px": 1280, # min=1, no max
            "display_width_px": 800, # min=1, no max
            "display_number": 0 # min=0, max=N, default=None
        },
        { # new
            "type": "bash_20241022", # literal / constant
            "name": "bash", # literal / constant
        },
        { # new
            "type": "text_editor_20241022", # literal / constant
            "name": "str_replace_editor", # literal / constant
        }
    ],
    "anthropic_beta": ["computer-use-2024-10-22"],
}

# Convert the native request to JSON.
request = json.dumps(body)

try:
    # Invoke the model with the request.
    response = bedrock_runtime.invoke_model(modelId=MODEL_ID, body=request)

except Exception as e:
    print(f"ERROR: {e}")
    exit(1)

# Decode the response body.
model_response = json.loads(response["body"].read())
print(model_response)

请求正文包含新选项：

anthropic_beta 的值为 ["computer-use-2024-10-22"]，用于支持计算机使用。
工具部分支持新的类型选项（为您配置的工具设置为自定义）。
请注意，计算机工具需要知道屏幕的分辨率（display_height_px 和 display_width_px）。

为了根据我的指示来使用计算机，该模型提供了屏幕截图所描述的桌面操作。

模型响应包括提供第一步操作的计算机工具的 tool_use 部分。该模型在屏幕截图中找到了 Firefox 浏览器图标和鼠标箭头的位置。因此，它现在需要将鼠标移动到特定的坐标位置，以启动浏览器。

{
    "id": "msg_bdrk_01WjPCKnd2LCvVeiV6wJ4mm3",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "I'll help you search for a hotel in Rome.I see Firefox browser on the desktop, so I'll use that to access a travel website.",
        },
        {
            "type": "tool_use",
            "id": "toolu_bdrk_01CgfQ2bmQsPFMaqxXtYuyiJ",
            "name": "computer",
            "input": {"action": "mouse_move", "coordinate": [35, 65]},
        },
    ],
    "stop_reason": "tool_use",
    "stop_sequence": None,
    "usage": {"input_tokens": 3443, "output_tokens": 106},
}

这只是第一步。跟通常的工具使用请求一样，脚本应该回复使用该工具的结果（在本例中是移动鼠标）。根据最初的预订酒店的请求，会有一个使用工具的交互循环，包括点击图标、在浏览器中输入网址等操作，直到酒店预订成功为止。

Anthropic 共享的存储库提供了更完整的示例。

注意事项
升级版 Claude 3.5 Sonnet 现已在美国西部（俄勒冈州）AWS 区域的 Amazon Bedrock 推出，售价与原来的 Claude 3.5 Sonnet. 相同。有关区域可用性的最新信息，请参阅 Amazon Bedrock 文档。有关每个 Claude 模型的详细成本信息，请访问 Amazon Bedrock 定价页面。

除了升级后的模型更加智能之外，软件开发人员现在还能在应用程序中整合计算机使用功能（目前处于公测阶段），从而自动化复杂的桌面工作流程，加强软件测试流程，以及创建更加高级的人工智能驱动的应用程序。

Claude 3.5 Haiku 将在未来几周内发布，最初为纯文本模式，随后将增加图像输入功能。

在 Anthropic 开发人员关系主管 Alex Albert 的这段视频中，您可以看到计算机使用功能是如何帮助编码工作的。

另一段视频描述了计算机使用在自动化操作中的应用。

要了解有关这些新功能的更多信息，请访问 Amazon Bedrock 文档的 Claude 模型部分。立即在 Amazon Bedrock 控制台中试用 Claude 3.5 Sonnet，并将反馈发送至 AWS re:Post for Amazon Bedrock。您可以在 community.aws 上找到深入的技术内容，了解我们的构建者社区如何使用 Amazon Bedrock。欢迎与我们分享您使用这些新功能构建了什么！

– Danilo

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