免费试用

立即注册,以免费试用 Amazon Fraud Detector 两个月。该优惠包括 50 个用于模型训练的计算小时、500 个用于模型托管的计算小时、每月 20GB 存储的事件数据、30000 个在线欺诈洞察预测、30000 个交易欺诈洞察预测,以及每月 30000 个基于规则的欺诈预测。

定价一览

数据处理和存储
对于在 Amazon Fraud Detector 中存储事件数据,将按 GB 向您收费。数据存储是可选项。事件数据可以通过上传历史事件和生成预测来存储。

模型训练
Amazon Fraud Detector 按照使用您的数据训练自定义模型所需的计算小时数计费。一个计算小时表示使用 8 个 vCPU 和 32GB 内存的 1 小时计算容量。Fraud Detector 自动选择最快、最高效的实例类型来训练您的数据,且实例可能会超出基线规格。因此,计费的计算小时数可能大于消耗的训练小时数。

模型托管
Fraud Detector 按每小时用于按需托管已部署模型的计算容量计费,以便它们可用于实时预测。

欺诈预测
Fraud Detector 按欺诈预测计费。根据您是使用 Amazon Fraud Detector 机器学习还是仅使用规则,付费的价格会有所不同。对于实时和批处理预测,每个预测的价格都是相同的。您的欺诈预测针对每个月的使用量进行汇总,并根据定价级别计费。使用从 Amazon SageMaker 导入的模型的预测按基于规则的预测定价。

定价详细信息

数据处理和存储    定价
数据处理和存储 0.10 USD/GB
模型训练和托管             定价
模型训练 每小时 0.39 USD
模型托管 每小时 0.06 USD
欺诈预测 定价
在线欺诈洞察  
每月前 10 万次预测                                 每次预测 0.0300 USD
每月超过 10 万次预测 每次预测 0.0075 USD
交易欺诈洞察  
每月前 10 万次预测 每次预测 0.0300 USD
每月超过 10 万次预测 每次预测 0.0075 USD
基于规则的欺诈预测  
每月前 40 万次预测 每次预测 0.00500 USD
每月接下来的 80 万次预测 每次预测 0.00250 USD
每月超过 120 万次预测 每次预测 0.00125 USD

示例 1:电子商务商家的实时在线欺诈检测

您是一个电子商务商家,希望保护自己免受高风险的来宾结账订单和退款。假设您上传了 5GB 的数据,且需要训练一个模型,每个月训练两次,完成每次训练耗时 10 个计算小时。此外,您还可在整个月内部署其中一个模型,使用它每天生成 1000 次实时欺诈预测。当月 Amazon Fraud Detector 的使用费用为:

数据处理和存储费用 = 5 GB x 每 GB 0.10 USD = 0.50 USD

训练费用 = 10 个计算小时 x 2 次训练 x 每个计算小时 0.39 USD = 7.80 USD

托管费用 = 30 天 x 24 小时 x 1 个模型 x 每个计算小时 0.06 USD = 43.20 USD

欺诈预测费用(实时和批处理) = 1000 次预测/天 x 30 天 x 每次在线欺诈洞察预测 0.03 USD = 900 USD

总成本 = 0.50 USD + 7.80 USD + 43.20 USD + 900 USD = 951.50 USD

示例 2:支付服务提供商的交易欺诈侦测

作为提供无卡交易承兑解决方案的支付服务提供商,您希望通过标记可疑支付来减少交易欺诈。您计划实施机器学习模型和基于规则的决策系统。假设您上传 20GB 数据并训练两个模型,每月训练一次,且每次模型训练消耗 10 个计算小时才能完成。然后,您选择性能更好的模型,并在整个月内部署该模型。您每天生成 20000 个实时欺诈预测(从而每月生成 600000 次交易),以及 1000 个基于规则的欺诈预测决策(从而每月生成 30000 次交易)。当月 Amazon Fraud Detector 的使用费用为:

数据处理和存储费用 = 20 GB x 每 GB 0.10 USD = 2 USD

训练费用 = 2 个模型 x 10 个计算小时 x 2 次训练 x 每个计算小时 0.39 USD = 15.6 USD

托管费用 = 30 天 x 24 小时 x 1 个模型 x 每个计算小时 0.06 USD = 43.20 USD

前 100000 个交易的基于 ML 的欺诈预测费用(实时) = 100000 次预测 x 每次交易欺诈洞察预测 0.03 USD = 3000 USD

接下来 500000 个交易的基于 ML 的欺诈预测费用(实时) = 500000 次预测 x 每次交易欺诈洞察预测 0.075 USD = 3750 USD

基于规则的欺诈预测费用 = 1000 次预测/天 x 30 天 x 每次基于规则的欺诈预测 0.005 USD = 150 USD

总成本 = 2 USD +15.60 USD + 43.20 USD + 3000 USD +3750 USD + 150 USD = 6960.80 USD

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